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公开(公告)号：CN112330045A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011289610.X
申请日：2020-11-17
Applicant: 国网冀北电力有限公司承德供电公司 , 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司
Abstract: 本发明涉及输电网线损综合评估技术领域，提出了一种基于K‑medoids聚类分析方法的输电网线损评估与降损方法，包括以下步骤：将输电网的数据样本C归一化，计算数据的聚类中心；确定最优聚类个数k；选择k个类别所对应的k个初始类簇中心点；确定每个样本点所属的类簇与每个类簇的中心点，对每一类簇进行多元线性回归分析，确定各因素的线损影响因子，得到不同电源出力对线损影响定性分析结果，当新能源出力是线损主要影响因素时，建立双层鲁棒新能源分配模型；对双层鲁棒新能源分配模型求解，得到电力系统最优的新能源接入形式及分配方式。解决了现有技术中不能对大规模新能源接入后的电网线损率进行准确分析的问题。
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公开(公告)号：CN118114178A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410308059.0
申请日：2024-03-18
Applicant: 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司 , 杭州中恒电气股份有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/15 , G06F18/213
Abstract: 本发明涉及能源互联网异常数据处理技术领域，具体是涉及了一种面向能源互联网的异常数据识别与处理方法。所述方法包括以下步骤，S1、获取采集数据，S2、计算标准差，S3、异常值判断，S4、异常数据处理，所述S3步骤还包括，S3.1、提取采集数据样本的特征因子，S3.2、计算基于采集数据样本的预测值，S3.3、基于标准差和预测值进行异常值判断，本方法在数据采集的过程中，通过对异常数据识别、处理，实现对异常数据的分析处理，剔除异常数据；并采用数据修正方法对原始采集数据进行修正，处理后的数据可存储在边缘侧支撑边缘应用数据分析，或发布到系统端，提供给业务应用。
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公开(公告)号：CN116316656A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310281097.7
申请日：2023-03-20
Applicant: 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司
IPC: H02J3/14 , H02J3/06 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种配电网网格化降损管理方法，解决对近远期网格内配电网的降损优化的技术问题，本发明从规划管理层面进行约束，实现对网格内线路进行网架优化，从源头约束数据规模，避免配电线路数目巨大，穷举搜索带来的“组合爆炸”问题，提高算法的搜索能力和效率；其次，考虑配电网网格降损研究中，同一套降损方案在不同中压回路间并不具有普遍适用性，针对网格内的配电网络结构、负荷类型、设备条件的不同，提出以网格为管理单元的降损方案，实现差异化降损管理；最后，为实现与网格化规划的协调统一，构建以远景目标网架为导向的方法，实现对近远期网格内配电网的优化改造。
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公开(公告)号：CN114925931A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210654086.4
申请日：2022-06-10
Applicant: 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司
Abstract: 本发明涉及配电自动化技术领域，提出了台区负荷预测方法及系统，包括获取历史数据；采用Prophet模型对所述历史数据进行特征分析提取，得到训练集特征数据集A和测试集特征数据集B；利用自动编码器无监督学习算法，对训练集特征数据集A进行自动化特征提取以及非线性降维处理，得到特征数据集Z；利用自动编码器无监督学习算法，对训练集特征数据集B进行自动化特征提取以及非线性降维处理，得到特征数据集Z’；根据特征数据集Z和特征数据集Z’，训练LightGBM模型；所述LightGBM模型用于台区负荷预测。通过上述技术方案，解决了现有技术中台区负荷预测准确性差的问题。
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公开(公告)号：CN113627028A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110961929.0
申请日：2021-08-20
Applicant: 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及配电网技术领域，提出了一种基于四分位负荷分布的降损规划方法，利用四分位时序分析和基于拓扑深度优先搜索对配电网负荷分布合理性及降损规划优化分析。以配线理论线损数模为基础，包括档案参数、拓扑数据、运行数据，基于四分位数法及拓扑深度优先搜索实现对配线公专变负荷时空分布的平面化分布分析，以科学化、可视化为降损规划提供有力辅助参考；通过差异化能效评估、配线健康指数辅助分析降损潜力点，利用降损专家经验库实现常规降损措施智能化分析，深入分布式电源、负荷切改的降损优化分析，以“数字化”为源端业务部门提供一线一策优化方案和区域优化方案。解决了现有技术中配电网降损方法效果差的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108710990B
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN201810356049.9
申请日：2018-04-19
Applicant: 国网天津市电力公司 , 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于同期数据的线变台户多级线损分析方法及系统，该方法包括：根据获取的线变台户基础设备信息及配电网采集信息数据，对同期数据所涉及的相关数据设置贯通分析规则实现同期贯通关联分析，并定时自动进行关联分析，输出线变台贯通异常数据清单，形成设备集和贯通集；通过线损日监控，实现对配线及台区线损的双高损分析，形成监控集和异常集；利用系统聚类分析法对影响线损的关键因子进行分析，形成聚类集；利用正负相关分析法实现用户对配线及台区线损率的影响分析，形成相关集；生成线变台户多级分析矩阵图。本发明能够提供各因素集的详情清单，利于快速辅助分析异常问题，从而及时为业务人员线损治理提供多种辅助参考决策。
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公开(公告)号：CN110928866A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911247642.0
申请日：2019-12-09
Applicant: 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/2458 , G06Q10/06 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于停电信息大数据分析的线路拓扑核查方法及系统，其中方法包括：S1、获取装设在变压器上的关口表的停电信息；S2、对停电信息进行逻辑分析，过滤掉冗余的数据信息和干扰数据；S3、对过滤后的停电信息采用大数据挖掘方法进行分析、处理和挖掘，查找出异常的线变关系，整改线变关系。系统包括：关口表、数据处理设备和服务器，关口表采集并记录变压器的各项参数，数据处理设备对停电时间段内的关口表中的数据进行全面采集并传输至服务器，服务器对数据进行分析并将数据存储到数据库。本发明为开展线变关系现场排查提供技术指导，为精益化的营销管理提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN109212378A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201811147982.1
申请日：2018-09-29
Applicant: 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了中低压配电网络故障定位方法，包括：在配电网线路及分支线路的节点处均设置微型定位仪，每个微型定位仪均与总服务器相连，在总服务器上形成配电网线路及分支线路的地理网络关系图；在配电网线路及分支线路的节点处均设置一个或多个非接触式电压电流一体化传感器，其输出的测量信号经过数据处理单元处理后传送至总服务器；将相同节点处的微型定位仪地理位置信息和电压电流一体化传感器编号进行关联，并将关联信息也传送至总服务器；数据分析单元接收到传送数据后进行分析，判断是否出现故障，将判断结果在地理网络关系图上显示。该方法能够准确、及时地获取故障发生的位置，大大简化故障抢修流程，能够监控整个中低压配电网安全情况。
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公开(公告)号：CN108710990A
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201810356049.9
申请日：2018-04-19
Applicant: 国网天津市电力公司 , 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于同期数据的线变台户多级线损分析方法及系统，该方法包括：根据获取的线变台户基础设备信息及配电网采集信息数据，对同期数据所涉及的相关数据设置贯通分析规则实现同期贯通关联分析，并定时自动进行关联分析，输出线变台贯通异常数据清单，形成设备集和贯通集；通过线损日监控，实现对配线及台区线损的双高损分析，形成监控集和异常集；利用系统聚类分析法对影响线损的关键因子进行分析，形成聚类集；利用正负相关分析法实现用户对配线及台区线损率的影响分析，形成相关集；生成线变台户多级分析矩阵图。本发明能够提供各因素集的详情清单，利于快速辅助分析异常问题，从而及时为业务人员线损治理提供多种辅助参考决策。
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公开(公告)号：CN119514229A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411673697.9
申请日：2024-11-21
Applicant: 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06F119/08
Abstract: 基于核密度估计与多元线性回归的降温采暖电量分解方法，包括步骤：S1、基于影响因素，构建特征标签体系；S2、基于拟合分析与核密度估计法，选择典型日：S3、基于多元线性回归，预测基础电量；S4、降温采暖电量的计算：将降温采暖电量分为未采取限电措施和采取限电措施两部分计算；S5、基于皮尔逊相关系数法的结果校验；本发明基于核密度估计与多元线性回归的降温采暖电量分解方法，充分考虑限电措施影响开展度夏度冬期间降温采暖电量测算工作，提升了计算结果的准确度，为后续电量预测、供电保障提供数据支撑。
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