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公开(公告)号:CN116167277A
公开(公告)日:2023-05-26
申请号:CN202211707667.6
申请日:2022-12-29
申请人: 国网冀北电力有限公司承德供电公司 , 国家电网有限公司 , 承德天汇电力设计有限责任公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC分类号: G06F30/27 , G06Q50/06 , H04L41/0631 , H04L41/14 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06F113/04
摘要: 本发明涉及一种基于Elman网络的电力设备故障诊断方法和系统、介质。具体步骤包括:获取目标电力设备中变压器的电网运行数据,对电网运行数据进行归一化处理;基于归一化处理后的电网运行数据构造特征向量;将特征向量划分为训练集和测试集;将训练集输入至Elman网络进行训练,基于训练误差通过改进天牛须算法对Elman网络的进行参数寻优,得到Elman网络故障诊断模型;将测试集输入Elman网络故障诊断模型进行故障诊断。本发明提供的诊断方法有效提高了电力设备的故障诊断准确性和快速性,满足了工业现场对电力设备故障诊断的要求。
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公开(公告)号:CN219978361U
公开(公告)日:2023-11-07
申请号:CN202321370011.X
申请日:2023-06-01
申请人: 国网冀北电力有限公司承德供电公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC分类号: G01R1/04
摘要: 本实用新型公开了一种变电站故障诊断设备,包括底座,所述底座的上表面后端转动连接有盖子,所述底座的前表面和后表面两端均固定连接有支架,所述支架的内部设置有支脚,所述支脚的一端转动连接有脚垫,所述底座的下表面两侧均固定连接有横架,所述横架的下表面中间位置处设置有按板,所述按板的上表面固定连接有驱动板;通过设置的支架、支脚、按板、内杆、外杆等便于实现对该装置的高度进行调整,使其使用更加便捷,同时由于四个支脚独立运作,进而导致其还可以在倾斜地面保证装置水平。
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公开(公告)号:CN221239016U
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202322564945.3
申请日:2023-09-21
申请人: 国网冀北电力有限公司承德供电公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
摘要: 本实用新型属于变电站设备故障告警的领域,且公开了一种变电站设备故障告警装置,包括用于故障检测的告警装置以及用于提拉告警装置的提拉手柄,所述告警装置包括外壳,所述外壳的底部与存放台的顶部配合使用,所述外壳的内部设置有故障检测模块,所述外壳的前侧配合使用有显示器,所述显示器的后侧与故障检测模块的前侧配合使用,所述外壳的后侧设置有配网故障检测连接头。该实用新型通过在外壳的内部设置有故障检测模块来实现对于故障的检测,同时在通过配网故障检测连接头将设备连接起来,这样就能够实现对于故障的检测,在检测时利用线束定位组件来实现对于线束的定位,防止因线束松动造成检测不准确。
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公开(公告)号:CN118504988A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410926120.8
申请日:2024-07-11
IPC分类号: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N5/022 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/082
摘要: 本发明公开了基于分布式多模态知识图谱的新设备启动风险识别方法及系统,所述方法包括:采用知识本体与实体结合的架构构建分布式多模态知识图谱;对分布式多模态知识图谱进行跨模态事件细粒度对齐;采用跨模态事件细粒度对齐后的分布式多模态知识图谱获取特征三元组并转化为特征向量;基于深度学习算法构建风险识别模型并完成风险识别。本发明能够为调度人员提供及时、准确的风险信息,有助于降低风险发生概率,提高电力调度的安全性和稳定性。
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公开(公告)号:CN116521890A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310404098.6
申请日:2023-04-17
申请人: 国网北京市电力公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC分类号: G06F16/36 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了电网故障处理认知知识图谱生成系统和方法及介质,本发明采用基于注意力机制结合协同因子分解机对不同影响因子分配与之相匹配的权重,其中使用两种不同形式的注意力子结构协同建模影响因子组合过程,然后将组合得到的特征结合电网调控历史记录生成的知识图谱对知识图谱中的节点和关系边进行图表示学习,实现对知识图谱中实体和关系表示的优化,进而生成更精确的电网故障处理认知知识图谱,尤其是涉及受多因子影响的电网调控任务,可以实现对多影响因子的多层次交互进而完成特征自适应组合,使得生成的电网故障处理认知知识图谱更加合理、准确和鲁棒,同时为下游的决策任务提供更为有利的搜索环境。
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公开(公告)号:CN115883141A
公开(公告)日:2023-03-31
申请号:CN202211413340.8
申请日:2022-11-11
申请人: 国网冀北电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC分类号: H04L9/40 , H04L67/02 , H04L67/06 , H04L67/565 , H04L67/568 , H04L67/2866 , H04L69/22
摘要: 本发明公开了一种基于调控云内外网数据交互系统和方法,包括设置在内网站点内的数据交互主机和云主机,以及设置在外网和内网之间的纵向网关机;数据交互主机和云主机通过内网连接;数据交互主机部署数据交互平台,根据待交互的数据类型以及交互的源端和目的端,确定通过内网进行数据交互,或者利用纵向网关机在内网和外网之间实现映射完成数据交互,或者利用纵向网关机通过外网进行数据交互;云主机部署调控云平台,配置各站点数据交互主机中指定的存储目录,配置各数据交互主机执行的数据交互任务,还用于监控系统内各站点数据交互主机的状态。本发明确保了数据交互过程中的安全性,保证了网络的安全。
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公开(公告)号:CN114997168A
公开(公告)日:2022-09-02
申请号:CN202210592588.9
申请日:2022-05-27
申请人: 国家电网公司华中分部 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC分类号: G06F40/295 , G06F16/36 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要: 本发明提供了一种基于神经化正则表达式的电网故障处置预案解析方法,包括以下步骤:编写每个电网故障处置预案文本实体成分识别的正则表达式;将所述正则表达式转换为电网故障处置预案成分识别的有限状态自动机,使正则表达式的规则文本表示转变为矩阵形式表示;将所述有限状态自动机转换为具有独立表示能力的有限状态自动机,并通过矩阵秩分解和加入词向量表示,构建有限状态自动机双向循环神经网络;使用电网故障处置预案语料库数据对有限状态自动机双向循环神经网络进行训练;采用训练后的有限状态自动机双向循环神经网络识别并提取输入的电网故障处置预案文本的实体成分。本发明有效提升电网故障处置预案解析效率。
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公开(公告)号:CN118537876A
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202410527286.2
申请日:2024-04-29
申请人: 国家电网有限公司华中分部 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC分类号: G06V30/412 , G06V30/18 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种基于电网信息的表格提取系统和方法。包括:从预处理后的含表格的图片中划分出训练集;将训练集对表格信息提取模型进行训练,得到训练后的表格信息提取模型,其中,表格信息提取模型包括编码器、解码器、掩膜修复模块、单元格获取模块和单元格文字识别模块;解码器包含行提取解码器和列提取解码器,掩膜修复模块采用形态学操作和边缘检测相结合的修复方法对解码器的特征输出进行修复;单元格获取模块将经过掩膜修复模块后的修复特征进行交集处理,得到单元格;将待提取信息的表格图片输入训练后的表格信息提取模型中,得到表格信息的提取结果。本发明可以有效解决表格不一致的问题,同时提高表格处理准确度和效率。
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公开(公告)号:CN118035463A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410088307.5
申请日:2024-01-22
摘要: 一种电网调度多模态知识图谱构建方法及系统,包括:采集电网调度领域多元异构数据,根据多模态数据类型特点进行数据预处理;基于预处理后的电网调度多模态数据进行多模态数据标记并构建知识样本库;对多模态数据标记后得到的知识样本库数据进行统一特征融合,并采用深度学习模型抽取电网调度多模态实体知识;基于电网调度多模态实体知识的抽取结果,建立多模态调控实体间关系,将多模态调控知识融合与链接,形成电网调度多模态知识图谱。本发明建立电网调度多模态知识图谱,实现跨系统、跨业务的多模态知识的共建共享,提升电网调度多模态知识重构与知识融合水平,并为调控业务提供多模态数据支撑。
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公开(公告)号:CN118504988B
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410926120.8
申请日:2024-07-11
IPC分类号: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N5/022 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/082
摘要: 本发明公开了基于分布式多模态知识图谱的新设备启动风险识别方法及系统,所述方法包括:采用知识本体与实体结合的架构构建分布式多模态知识图谱;对分布式多模态知识图谱进行跨模态事件细粒度对齐;采用跨模态事件细粒度对齐后的分布式多模态知识图谱获取特征三元组并转化为特征向量;基于深度学习算法构建风险识别模型并完成风险识别。本发明能够为调度人员提供及时、准确的风险信息,有助于降低风险发生概率,提高电力调度的安全性和稳定性。
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