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公开(公告)号：CN207133378U
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201720543648.2
申请日：2017-05-16
申请人： 国网冀北电力有限公司承德供电公司 , 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司
发明人： 李卫中 , 李金格 , 潘立巍 , 杨广涛 , 孟继军 , 范孝民 , 潘立峰 , 李旺 , 李银涛 , 袁卫国 , 刘超 , 付薇薇 , 门宝霞 , 付新瑞 , 田波 , 范士清 , 吴光辉 , 管天宇 , 赵梦莹 , 杨国旗 , 宋伟 , 杨纯
IPC分类号： G01R31/04
摘要： 本实用新型公开了一种2M线检测仪，包括机体，机体内设置有与2M线的芯线配合的第一检测电路，还设置有与2M线的屏蔽层配合的第二检测电路，第一检测电路与第二检测电路间连接有报警电路，机体上具有插座；第一检测电路上设置有第一电源，且第一电源与芯线的上游连接点间设置有第一发光二极管，第一电源与芯线的下游连接点间设置有第二发光二极管；第二检测电路上设置有第二电源，第二电源与屏蔽层的上游连接点间设置有第三发光二极管，第二电源与屏蔽层的下游连接点间设置有第四发光二极管；报警电路上设置有警示发光二极管和警报装置。该2M线检测仪的操作简便易行且检测精确高效。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号：CN105203880A
公开(公告)日：2015-12-30
申请号：CN201510601336.8
申请日：2015-09-18
申请人： 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网公司
发明人： 苏丹 , 吴佳 , 袁卫国 , 李环媛 , 李旺 , 闫磊 , 高崧 , 宋伟 , 杨睿 , 刘超 , 李垠涛 , 吕冰 , 杨纯 , 于然 , 闫忠平 , 马跃 , 邢宁哲 , 许凌峰 , 李运平 , 赵鑫
摘要： 本发明涉及电力线监控技术领域，本发明的一种基于北斗的电力线应急监控方法，包括以下步骤，步骤S101：电力线数据采集；步骤S102：电力线数据汇总；步骤S103：北斗卫星数据传输；步骤S104：远程监控数据获得。本发明还包括一种基于北斗的电力线应急监控装置，包括若干电力线数据采集模块，所述电力线数据采集模块与服务器通信连接，所述服务器与北斗卫星通信连接，所述北斗卫星与远程监控服务器通信连接。采用上述方法和结构后，本发明通过设置在电力线上的电流传感器和电压传感器检测电力线运行是否正常，然后讲检测到的数据发送给移动通讯服务器，继而通过北斗卫星无线传输给远程监控服务器，这样可以远程监控整个电力线，确保电力线运行正常。
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公开(公告)号：CN105426930B
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201510755488.3
申请日：2015-11-09
申请人： 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC分类号： G06K9/66
摘要： 本发明公开了一种基于卷积神经网络的变电站属性分割方法，建立一个包含七类图像的变电站图像数据库，将图像进行构建属性表和手工标注语义分割，预训练、学习属性分类和属性分割卷积神经网络，再通过卷积神经网络对图像进行属性分类和属性分割。本发明提供的一种基于卷积神经网络的变电站属性分割方法，可以有效地预防和排除输电故障，保证供电的安全和畅通；同时，有效缓解人力监控的压力，达到真正意义上的智能监控。在建立变电站图像数据库上，进行了大量测试，结果表明本发明提出的基于深度卷积神经网络的新型技术具有非常高的实用性和可行性。
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公开(公告)号：CN106790308A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710192304.6
申请日：2017-03-28
申请人： 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明提供了一种用户认证方法、装置及系统，基于Http中的basic和Digest认证方法，结合Servlet规范中的资源授权管理，将web应用的用户管理和登录认证，委托给Linux系统用户管理和Pam认证模块；web应用不提供用户管理和认证的功能。从而提升用户访问的安全性，同时简化web客户端登录验证的过程，提升验证效率。
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公开(公告)号：CN105162257A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510601340.4
申请日：2015-09-18
申请人： 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网公司
发明人： 苏丹 , 吴佳 , 袁卫国 , 李环媛 , 李旺 , 闫磊 , 高崧 , 宋伟 , 杨睿 , 刘超 , 李垠涛 , 吕冰 , 杨纯 , 于然 , 闫忠平 , 马跃 , 邢宁哲 , 许凌峰 , 李运平 , 赵鑫
摘要： 本发明涉及变电站监测系统技术领域，特别是一种采用智能机器人巡检的变电站监测预警系统，包括微处理器，所述微处理器与行走控制模块、电路参数检测模块、环境检测模块相连接；所述微处理器输出端通过信号发射接收模块与信号发射接收天线相连接，所述信号发射天线通过移动通讯网与远程监测服务器通信连接，所述远程监测服务器与声光报警器相连接。采用上述结构后，本发明通过智能机器人巡检按设定路线巡检变电站，检测变电站的环境参数和电路参数，然后通过移动通讯网远程传输给远程监测服务器，远程监测服务器根据相关参数确定是否报警，从而实现变电站监测预警。
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公开(公告)号：CN105426908B
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201510755426.2
申请日：2015-11-09
申请人： 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于卷积神经网络的变电站属性分类方法，能够非常准确地检索到和变电站相关的特定场景以及特定对象，能够帮助变电站安防人员高效地处理监控资料，在一定程度上填补了智能安防的技术空缺。主要创新点在于巧妙地将图像所包含的特定场景和特定对象对应成一种属性，进而建立起一个用来表征图像的二值属性表，同时改进传统的卷积神经网络结构，使其能够对包含多属性的图像进行准确识别和分类。本发明提供的一种基于卷积神经网络的变电站属性分类方法，改进的卷积神经网络结构克服了传统的神经网络只能对单一属性进行分类的缺点，达到平均分类准确率为94.7%，具有非常强的可行性和实用性。
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公开(公告)号：CN105426930A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510755488.3
申请日：2015-11-09
申请人： 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC分类号： G06K9/66
摘要： 本发明公开了一种基于卷积神经网络的变电站属性分割方法，建立一个包含七类图像的变电站图像数据库，将图像进行构建属性表和手工标注语义分割，预训练、学习属性分类和属性分割卷积神经网络，再通过卷积神经网络对图像进行属性分类和属性分割。本发明提供的一种基于卷积神经网络的变电站属性分割方法，可以有效地预防和排除输电故障，保证供电的安全和畅通；同时，有效缓解人力监控的压力，达到真正意义上的智能监控。在建立变电站图像数据库上，进行了大量测试，结果表明本发明提出的基于深度卷积神经网络的新型技术具有非常高的实用性和可行性。
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公开(公告)号：CN105426908A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510755426.2
申请日：2015-11-09
申请人： 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于卷积神经网络的变电站属性分类方法，能够非常准确地检索到和变电站相关的特定场景以及特定对象，能够帮助变电站安防人员高效地处理监控资料，在一定程度上填补了智能安防的技术空缺。主要创新点在于巧妙地将图像所包含的特定场景和特定对象对应成一种属性，进而建立起一个用来表征图像的二值属性表，同时改进传统的卷积神经网络结构，使其能够对包含多属性的图像进行准确识别和分类。本发明提供的一种基于卷积神经网络的变电站属性分类方法，改进的卷积神经网络结构克服了传统的神经网络只能对单一属性进行分类的缺点，达到平均分类准确率为94.7%，具有非常强的可行性和实用性。
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公开(公告)号：CN104202150B
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201410482844.4
申请日：2014-09-19
申请人： 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网公司
IPC分类号： H04L9/00
CPC分类号： H04L9/00
摘要： 本发明提供一种基于链式分数阶积分电路模块的0.2阶Chen混沌系统电路，链式分数阶积分电路模块，电阻Rx与电容Cx并联，形成第一部分，电阻Ry与电容Cy并联，形成第二部分，电阻Rz与电容Cz并联，形成第三部分，电阻Rw与电容Cw并联，形成第四部分，级联输入引脚PI1、PI2和输出引脚P接第一部分，第一部分接输出引脚P1和第二部分，第二部分接输出引脚P2和第三部分，第三部分接输出引脚P3和第四部分，第四部分接输出引脚P4和级联输出引脚PO1、PO2。本发明采用链式结构，设计制作了PCB电路，0.2阶分数阶积分电路由五部分组成，采用这种方法的实现0.2阶分数阶混沌系统电路，可靠性高，不易出错。
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公开(公告)号：CN112988485A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110324790.9
申请日：2021-03-26
申请人： 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 北京中电普华信息技术有限公司
发明人： 尚芳剑 , 马跃 , 李信 , 彭柏 , 来骥 , 王艺霏 , 闫忠平 , 张少军 , 王东升 , 娄竞 , 李贤 , 陈重韬 , 刘超 , 孟德 , 常海娇 , 李坚 , 杨峰 , 苏丹 , 赵欣 , 祝文军 , 王佳楠 , 何庆 , 杨成 , 杜亚洲
摘要： 本发明公开了一种电力物联网设备模拟测试方法及装置，其中该方法包括：接收电力设备上传的物模型属性参数；从物模型属性参数中提取电力设备的设备信息；根据设备信息查找预先存储的与电力设备对应的专用物模型；将物模型属性参数与专用物模型中包含的物模型参考参数进行匹配；如果匹配成功，则确定电力设备通过模拟测试，允许接入物联管理平台。本发明可以在电力设备接入物联管理平台之后，先对设备进行测试，便于设备在接入物联管理平台之后能够尽快投入使用，同时还能够减少对物联管理平台资源的占用。
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