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公开(公告)号：CN112671003A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011321425.4
申请日：2020-11-23
申请人： 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种基于风电机组多机协同调频控制方法及装置，方法包括：对目标风电场的M个风电机组进行划分得到N个分组；确定M个风电机组的转速的恢复方式并根据恢复时间计算N个分组各自对应的支撑时间；根据N个分组各自对应的支撑时间控制N个分组退出调频。本发明可以在充分发挥风电场调频能力的前提下，通过让风电机组分散有序退出调频大幅改善系统频率的二次跌落，进而提电力系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN118917694A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411112202.5
申请日：2024-08-14
申请人： 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/0637 , H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/00 , G06Q10/067 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种风电场可信容量评估方法和装置，方法包括：利用Copula的变分推断模型获得风电场中关于机组可靠性的后验分布；基于后验分布，利用I‑Spline构建在风速增加时功率输出单调不减的风电场出力模型；利用风电场出力模型生成风电场输出功率的联合概率分布；采用序贯蒙特卡洛方法对联合概率分布进行随机抽样以计算输电系统的可靠性指标；利用二分法进行可信容量搜索以保证风电场接入后的可靠性指标与接入前相等。本发明通过引入Copula变分推断技术，能够准确捕捉风速、风向、机组可靠性与功率输出之间的复杂非线性关系。并且I‑Spline技术确保了功率曲线的平滑性和单调性。
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公开(公告)号：CN118509237A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410724719.3
申请日：2024-06-05
申请人： 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司
摘要： 本申请提供了一种风电机组数据的加密方法及装置，其中，该方法包括：获取明文风电机组数据对应的初始状态矩阵；将所述初始状态矩阵作为待处理状态矩阵，执行加密操作，执行所述加密操作的步骤包括：获取所述待处理状态矩阵对应的轮密钥矩阵，将所述轮密钥矩阵中同一行的元素进行异或运算，得到该行对应的密钥；应用各行对应的密钥和所述待处理状态矩阵，得到第一状态矩阵；判断所述执行所述加密操作的轮数是否等于预设的加密轮数，若是，则将当前的第一状态矩阵确定为所述明文风电机组数据对应的密文。本申请能够提高数据加密过程的安全性，进而能够提高接下来数据传输的可靠性。
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公开(公告)号：CN116300526A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310252973.3
申请日：2023-03-07
申请人： 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G05B17/02
摘要： 本说明书实施例公开了一种风电机组的仿真系统和仿真方法。所述仿真系统包括RT‑LAB仿真设备和Bladed仿真设备；RT‑LAB仿真设备中配置有风电机组的电气部分模型，RT‑LAB仿真设备与风电机组的变流器控制器和主控制器相连接，用于与变流器控制器之间传输第一仿真数据，以及经由变流器控制器和主控制器向Bladed仿真设备发送第二仿真数据；Bladed仿真设备中配置有风电机组的气动部分模型，Bladed仿真设备与风电机组的主控制器相连接，用于与主控制器之间传输第三仿真数据，以及经由主控制器向RT‑LAB仿真设备发送第四仿真数据；RT‑LAB仿真设备还用于获取风电机组在故障穿越前后的电压响应和电流响应，所述电压响应和所述电流响应用于分析风电机组的故障穿越特性。
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公开(公告)号：CN118780988A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410885218.3
申请日：2024-07-03
申请人： 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司
IPC分类号： G06T3/4076 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/094
摘要： 本发明提供一种超分辨率图像重建方法及装置，涉及人工智能技术领域。所述方法包括：获取电力设备热成像图像；基于预设超分辨率图像生成模型对所述电力设备热成像图像进行处理，重建得到与所述电力设备热成像图像相对应的超分辨率图像。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的超分辨率图像重建方法及装置，能够获取具有更高图像质量的电力设备热成像图像。
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公开(公告)号：CN118780163A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410885220.0
申请日：2024-07-03
申请人： 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F30/17 , G06F18/213 , G01M13/045 , G06F18/25 , G06N3/006 , G06F119/02 , G06F111/08 , G06F119/04 , G06F113/06
摘要： 本申请提供了一种风电机组齿轮箱性能退化评估方法及系统，所述方法包含：获取风电机组齿轮箱全寿命的振动数据，通过完全自适应噪声集合经验模态分解对所述振动数据获得特征信号数据；通过核主成分分析方法融合所述特征信号数据提取健康指标数据；根据所述健康指标数据训练果蝇算法优化极限学习机模型构建的预测模型获得健康预测模型；通过所述健康预测模型分析待测风电机组齿轮箱获得退化评估结果。
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公开(公告)号：CN118246313A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410189022.0
申请日：2024-02-20
申请人： 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/006 , G06F119/02
摘要： 本发明提供了一种风机轴承劣化性能预测方法和装置，方法包括：从风机轴承振动信号数据文件中提取时域、频域和时频域的原始特征参量；基于原始特征参量筛选出初始风机轴承性能劣化特征集；基于特征矩阵近似对角化方法对劣化特征集进行分离降维以消除特征之间的冗余和相关性，得到高效表征轴承性能劣化的融合特征；建立基于粒子群优化的支持向量机预测模型，利用融合特征构建训练集来训练支持向量机预测模型；将当前劣化指标值和历史数据输入至向量机预测模型得到下一时刻性能劣化指标。本发明不仅较传统模型提高了预测精度，还可以结合不同部件的性能劣化特征参量推广至复杂整体多部件系统的性能劣化预测中。
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公开(公告)号：CN109918852A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910271151.3
申请日：2019-04-04
申请人： 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明公开了一种原动机模拟方法、装置及多机同步系统频率特性模拟系统，其中原动机模拟装置包括：信号获取模块，D/A转换器，参考值获得模块，汽轮机模拟电路，机械功率确定模块和A/D转换器；参考值获得模块，用于根据转速模拟信号和电磁功率模拟信号，获得机械功率参考值；汽轮机模拟电路，用于根据机械功率参考值，确定非再热机组机械功率，根据机械功率参考值和比例系数，确定再热机组机械功率；机械功率确定模块，用于根据再热机组机械功率和非再热机组机械功率，确定机械功率模拟信号。本发明在控制建模工作量的基础上提高了频率特性模拟效果，为模拟多机同步系统出现大型功率缺额后的频率特性以及研究电力系统频率稳定性奠定基础。
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公开(公告)号：CN109918852B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN201910271151.3
申请日：2019-04-04
申请人： 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种原动机模拟方法、装置及多机同步系统频率特性模拟系统，其中原动机模拟装置包括：信号获取模块，D/A转换器，参考值获得模块，汽轮机模拟电路，机械功率确定模块和A/D转换器；参考值获得模块，用于根据转速模拟信号和电磁功率模拟信号，获得机械功率参考值；汽轮机模拟电路，用于根据机械功率参考值，确定非再热机组机械功率，根据机械功率参考值和比例系数，确定再热机组机械功率；机械功率确定模块，用于根据再热机组机械功率和非再热机组机械功率，确定机械功率模拟信号。本发明在控制建模工作量的基础上提高了频率特性模拟效果，为模拟多机同步系统出现大型功率缺额后的频率特性以及研究电力系统频率稳定性奠定基础。
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公开(公告)号：CN118137562A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410213507.9
申请日：2024-02-27
申请人： 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种构网型双馈风电机组的暂态失稳预测方法及装置，所述方法包括：获取构网型双馈风电机组的机组采集数据，并将机组采集数据与预设的机组参数值输入至预先建立的二阶故障电压预测模型中，利用二分法计算得到故障临界电压；对比所述故障临界电压与预设的极限电压，得到对比结果，并根据对比结果，确定构网型双馈风电机组的暂态失稳预测结果。本发明利用预先建立二阶故障电压预测模型，保留其暂态特性，提高运算速度便于进行数学分析，基于机组采集数据与机组参数值，准确高效的预测故障临界电压，实现快速预测构网型双馈风电机组的暂态失稳故障，实现准确判断构网型双馈风机是否切机和切机时机，保证了设备安全，节约人力物力成本。
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