-
公开(公告)号：CN119449808A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411716609.9
申请日：2024-11-27
Applicant: 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
IPC: H04L67/1023 , H04L67/10 , H04L41/14 , H04L41/142
Abstract: 本发明属于通信技术领域，具体涉及一种多域通算资源协同部署优化方法、装置、设备及介质。方法包括，确定业务从边缘子站至云端的通信时延，构建以时延冗余最大为目标的第一目标函数，并求解得到最短业务通信时延。基于最短业务通信时延计算服务质量函数和资源充裕度指数。当资源充裕度不满足预设条件时，构建以通算资源投资成本最小为目标的第二目标函数，并求解得到多域通算资源协同部署最优方案。本方案摒弃了传统业务分级传输方法，通过最大冗余时延计算云‑边业务最短通信时延，评估资源充裕度，并给出低成本资源协同部署方案。
-
公开(公告)号：CN118965654A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411058681.7
申请日：2024-08-02
Applicant: 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F111/04
Abstract: 本发明属于通信技术领域，具体涉及一种多域通算资源协同部署优化方法、装置、设备及介质。本发明方法当资源充裕度不满足预设水平时，对配电网中的通信资源和算力资源进行优化部署；其中，以优化通算资源部署后的成本最小为目标，以资源充裕度满足预设水平为约束条件，构建通算资源部署成本模型；求解模型得到最优的通信资源和算力资源部署方案。通过本方案能够探明不同差异化并发时空关联业务流对多域通感算资源的需求下限，同时在经济—效用一致性视角下为其通算资源需求性的有效保障提供了低成本实现路径。
-
公开(公告)号：CN118870366A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411058684.0
申请日：2024-08-02
Applicant: 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
IPC: H04W12/122 , H04W28/084 , H04W24/02 , H04W28/08 , G06F9/50
Abstract: 本发明属于通信系统安全技术领域，具体涉及一种业务云平台分布式安全防护优化方法、装置、设备及介质。本发明方法以最小化最大业务云平台安全防护压力为目标构建目标函数，并确定目标函数的约束条件；基于所述约束条件求解所述目标函数，得到各边缘服务终端使最大业务云平台防护压力最小时对应的分布式安全防护方案。本方案利用移动边缘计算，将云平台完成全部数据安防工作时的CPU计算频率与其最大计算频率之比定义为云平台安全防护压力，通过发掘边缘服务终端算力资源降低云平台安全防护压力。
-
公开(公告)号：CN108737130B
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN201710242782.3
申请日：2017-04-14
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Inventor： 李莉 , 吴润泽 , 史智萍 , 朱正甲 , 庞思睿 , 刘志雄 , 单体华 , 聂文海 , 沈卫东 , 霍霏阳 , 秦励寒 , 尤新雨 , 付新瑞 , 董建英 , 龙婧 , 梁大鹏 , 周洁 , 张亚娜
Abstract: 本发明提供了一种基于神经网络的网络流量预测装置及方法，该装置包括：源层处理单元，包括第一板级模块，提供源层节点，根据第一部分网络流量数据生成网络流量训练数据；中间层处理单元，包括多个第二板级模块，提供中间层节点，多个中间层节点并行地根据网络流量训练数据和其各自的中间层权值进行神经网络学习计算，生成多个中间层学习结果；目的层处理单元，包括第三板级模块，提供目的层节点，根据多个中间层学习结果和目的层权值，计算得到目的层误差项；网络流量预测单元，判断该目的层误差项是否在误差阈值范围内，若是，进行网络流量预测；源层节点、中间层节点及目的层节点依据片上网络协议通信。本发明能够提高网络流量预测效率。
-
公开(公告)号：CN118870424A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411058694.4
申请日：2024-08-02
Applicant: 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Abstract: 本发明属于通信技术领域，具体涉及一种多域通感算资源集中式联合调配优化方法及相关装置。本发明方法基于业务的传输次序，分别确定突发性业务和周期性业务所对应的时延；基于突发性业务和周期性业务所对应的时延，构建阶跃式服务质量函数；基于传输次序和阶跃式服务质量函数构建多域通感算资源集中式联合调配优化模型；以资源充裕度最大为目标，求解目标函数得到调配策略。本发明通过确定业务传输次序、时延以及阶跃式服务质量函数，实现对多域通感算资源的集中式联合调配优化。充分考虑了不同业务类型的特性和需求，以及多域通感算资源的实际状况，通过构建优化模型并求解，得到合理的资源调配策略。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117610991B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202311524941.0
申请日：2023-11-15
Applicant: 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Inventor： 陆珊珊 , 李莉 , 孙海波 , 马伊嘉 , 吴润泽 , 郭昊博 , 石振江 , 周毅 , 聂文海 , 李垠韬 , 李顺昕 , 杨金刚 , 赵一男 , 张玉 , 赵芃 , 何成明 , 郭嘉豪 , 单体华 , 运晨超 , 张海霞 , 高晋
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0635 , G06F18/2321 , G06Q50/06 , G06Q50/50
Abstract: 本发明属于通信技术领域，具体涉及一种电力通信网可靠性分析方法、装置、设备及介质；本发明在同样的网络环境中，对电力通信网可靠性指标进行分级梳理，形成多向度关联指标评价体系，面向相同的节点、链路状态，利用二级指标的实际值与建议值之间的距离计算对应决策权重，确定预设的评价集，更简单有效；使用改进的模糊综合评价法通过模糊数学中根据最大隶属度原则将研究对象的定性评价转换为定量评价，计算各二级指标面向评价集中不同评价等级的隶属度，在此基础上计算基于方差的一级指标的权重将其融合，得到差异性更大的电力通信网可靠性面向评价集中各等级的隶属度，更有效地分析电力通信网可靠性的等级。
-
公开(公告)号：CN117240773B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311520430.1
申请日：2023-11-15
Applicant: 华北电力大学 , 国网冀北电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 李莉 , 孙海波 , 陆珊珊 , 谢煜昊 , 吴润泽 , 周毅 , 石振江 , 聂文海 , 李顺昕 , 杨金刚 , 岳昊 , 赵敏 , 刘志雄 , 张玉 , 宋斌 , 关皓闻 , 运晨超
IPC: H04L45/02 , H04L45/76 , H04L67/1001 , H04L67/12 , H04L67/63
Abstract: 本发明属于电力通信网领域，具体涉及一种电力通信网节点编排方法、装置、设备及介质。本发明方法根据任务节点发布的任务，将电力通信网各节点按照网络属性、电力特征、计算属性以及数据特征形成电力通信网节点的适应度，将适应度归一化，将电力通信网各节点根据适应度进行排序，形成电力通信网的节点适应度次序集合。在该电力通信网节点适应度评价的基础下，为任务节点发布的任务，选择次序集合排名前列的节点，作为本次任务的工作节点。节点选择完毕之后，计算每一所选工作节点与任务节点的路径，形成工作层拓扑，完成联邦学习的构建。使用(56)对比文件李莉等.基于业务的电力通信网重要节点辨识《.电力信息与通信技术》.2018,第62-66页.樊冰等.基于多属性决策的电力通信网的节点重要度计算方法《.电力系统保护与控制》.2020,第48卷(第9期),第68-76页.
-
公开(公告)号：CN117240797B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311521615.4
申请日：2023-11-15
Applicant: 华北电力大学 , 国网冀北电力有限公司经济技术研究院
IPC: H04L47/283 , H04L47/783 , H04L47/80 , H04W72/52 , H04W72/53 , H04W72/543 , H04W52/24 , H04W52/26
Abstract: 本发明属于电力通信技术领域，具体涉及一种电力混合业务的联合资源分配方法、装置、设备及介质。本发明方法构建了大带宽业务传输速率模型和低时延业务传输速率模型；基于大带宽业务传输速率模型，构建兼顾大带宽业务设备间公平性和传输速率的目标效用函数；基于目标效用函数、低时延业务传输速率模型，确定最大化效用的带宽与功率资源联合分配问题并求解，得到联合资源分配结果。本方案在满足电力高带宽业务和低时延业务共存场景中，能够有效地满足不同业务之间差异化QoS性能指标需求，提升资源利用效率和资源使用的公平性。
-
公开(公告)号：CN109993351A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201910195809.7
申请日：2019-03-14
Applicant: 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Abstract: 本发明属于电网整体测算技术领域，本发明提供了一种判断电网投资最优化的方法，包括：判断历史数据外推；计算影响电网投资总规模的关键因子；计算多情景投入规模测算总因子。利用本发明提供的方法，能对投资规模进行准确的测算并给出较为可靠的数据，有利于全面的对电网企业投资规模进行预测。
-
公开(公告)号：CN108092319A
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201711326009.1
申请日：2017-12-13
Applicant: 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Abstract: 本发明提供了一种短期风电功率预测的不确定性分析方法及装置，涉及风电场功率预测技术领域。方法包括：将标准化预处理后的数值天气预报数据和风电场单台风电机组功率数据分别作为输入和输出，通过训练数据集中的输入数据和输出数据对径向基神经网络模型进行训练；根据训练后的径向基神经网络模型在测试数据集上对短期风电功率进行预测，生成短期风电功率预测输出数据；根据短期风电功率预测输出数据和测试数据集中的测试输出数据确定短期风电功率预测误差，并建立各短期风电功率段的预测误差的分段云模型；在预先设置的置信水平下，根据分段云模型计算短期风电功率预测输出数据的上下区间限值，作为短期风电功率预测的不确定性分析结果。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
291
records
(took 0.093 seconds)
