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公开(公告)号：CN107273515A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710477185.9
申请日：2017-06-21
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司信息通信分公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国家电网公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种基于多形态数据索引技术的电网数据资产资源检索及展示,所述基于多形态数据索引的电网数据资产资源检索及展示包括以下步骤：（1）开展电网数据资产资源梳理，形成电网数据资产台账手册；（2）制定电网数据资产检索的概念数据模型和逻辑数据模型；（3）确定电网数据资产资源检索方式；（4）完成电网数据资产检索功能设计;（5）进行电网数据资产界面设计，功能展示。
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公开(公告)号：CN105553956A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201510907418.5
申请日：2015-12-09
Applicant: 国家电网公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于敏感信息识别的邮件阻断方法和装置，包括：获取用户由内网发往外网的邮件；对获取的所述邮件进行敏感信息识别，当识别到所述邮件包含敏感信息时，阻断所述邮件并提示用户；获取经用户编辑后的所述邮件，将编辑后的所述邮件发出。本发明能够实现对Web邮件和客户端邮件的全邮件审计、过滤和监控，可以有效降低企业员工通过信息外网邮件进行信息泄露和机密外泄的可能性，对邮件敏感信息泄露实现了阻断、防护和监控。实现了监控到人、监控到邮箱、监控到时间、监控其内容的细粒度目标。极大地提升了信息泄露的防范能力，降低了邮件敏感信息外泄的风险。
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公开(公告)号：CN102968723B
公开(公告)日：2015-06-10
申请号：CN201210536879.2
申请日：2012-12-12
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司信息通信分公司 , 远光软件股份有限公司
IPC: G06F21/30
Abstract: 本发明涉及一种企业通过银行进行支付的方法及系统，其中，方法包括企业系统发送步骤及银行系统验证步骤；其中，企业系统发送步骤具体包括：设置标准表，并发给银行系统；接收审批操作并生成日志表；验证标准表与日志表一致后，将支付请求、企业安全证书和日志表一起发送给银行系统；银行系统验证步骤具体包括：接收由企业系统发送的标准表；接收由企业系统发送的支付请求、企业安全证书和日志表；对接收到的企业安全证书进行验证，验证正确后，验证标准表与日志表是否分别一致，若一致则满足由企业系统发送的所述支付请求。本发明方法提高了支付的安全性，同时，也对企业内部的各个岗位、企业的审批流程也同时进行了内部和外部的保护。
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公开(公告)号：CN206369559U
公开(公告)日：2017-08-01
申请号：CN201621395192.1
申请日：2017-06-07
Applicant: 国家电网公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司信息通信分公司 , 上海格蒂电力科技有限公司
Abstract: 本实用新型公开了一种基于USB接口的设备状态监测及故障定位系统，属于电力电子检测技术领域，该系统包括传感器组、模拟开关电路、信号调理电路、A/D转换器、FPGA电路、USB接口、显示控制电路和指示报警电路，FPGA电路包括FIFO模块和控制模块，传感器组连接模拟开关电路的输入端，模拟开关电路的输出端依次通过信号调理电路、A/D转换器和FIFO模块连接USB接口。本实用新型结构紧凑、耐用可靠，基于USB接口实现传感器组与上位机的通信，通过采集现场数据和设备状态信息，完成电器设备的即时调整和故障定位，达到远程控制数据采集、准确故障定位和提高资源使用率的目的。
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公开(公告)号：CN112559571B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202011518175.3
申请日：2020-12-21
Applicant: 国家电网公司东北分部
IPC: G06F16/2455 , G06F16/22
Abstract: 本发明提出了一种面向数值型流数据的近似离群点计算方法和系统，所述方法包括：获取新增的流数据；根据所述新增的流数据已知的各维度上的坐标信息，将所述流数据对象插入到预设索引结构中对应的叶子节点；查找与所述新增的流数据的距离小于预设半径的对象集合；比较所述对象集合中对象的数目与预设数目阈值，如果其小于预设数目阈值，则将所述新增的流数据输出到离群点集合。和现有技术相比，本申请的方法和系统可以有效降低候选离群点的空间代价。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116069607A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310068042.8
申请日：2023-01-13
Applicant: 国家电网公司东北分部 , 东北大学
IPC: G06F11/34 , G06F18/23 , G06N3/042 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了基于图卷积神经网络的移动办公用户异常行为检测方法，涉及用户实体行为分析技术领域，本发明通过采用知识图谱技术表示用户操作序列，为用户基线聚类保留了用户操作偏好信息；使用关系图卷积神经网络算法对用户操作图谱聚类出强关联实体集，解决了用户操作基线长度难以确定的问题，降低后期用户操作流数据与基线匹配的难度，提升了操作序列与基线匹配的准确率。本发明提出的通过寻找操作权值最大通路确定操作基线的方法，可完善操作基线语义、持续适应用户操作行为变化。同时，本发明通过构建服务器与客户端协同检测模型，可解决安卓设备受限于算力与带宽不足难以实时检测用户异常行为的问题。
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公开(公告)号：CN113656361A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110950303.X
申请日：2021-08-18
Applicant: 国家电网公司东北分部 , 东北大学
IPC: G06F16/172 , G06F16/182 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种面向超融合电力数据中心的数据存储方法、装置及存储介质，涉及数据存储技术领域，包括：以超融合服务器作为数据存储节点；将每个数据存储节点的历史数据集放入基于长短时记忆和卷积神经网络的可靠度评估模型中，输出节点可靠度；将节点可靠度作为并行数据存储算法的输入，利用马尔可夫决策过程进行强化学习建模，确定网络状态集合、动作集合、状态转移概率以及奖励函数所对应的参量；并基于这些参量训练并行数据存储算法；并行数据存储算法包括Actor网络和Critic网络；利用训练好的并行数据存储算法按照文件队列模型选择在当前网络状态下存放文件的位置集合，对文件进行存放。本发明实现了超融合数据中心的高可靠数据存储。
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公开(公告)号：CN117688608A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311737211.9
申请日：2023-12-15
Applicant: 国家电网公司东北分部 , 东北大学
IPC: G06F21/62 , G06F40/253 , G06F40/30 , G06F16/35 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种数字电网零信任访问控制策略自动生成方法，涉及数据访问控制技术领域，包括如下步骤：S1、构建ABAC策略生成模型，并对ABAC策略生成模型进行离线训练；S11、提取非结构化访问控制策略；从自然语言文本和访问日志文件中提取访问控制策略，并结构化表述策略，得到结构化策略；S12、检测策略冗余与冲突；通过并行分析访问主体、客体与操作间的关系，检测结构化策略间的冲突；S13、构建ABAC策略生成模型；通过分析策略集的特征，识别安全控制意图，为访问控制系统建立策略生成模型；S2、使用训练后的ABAC策略生成模型在线自动生成访问策略。本发明通过离线训练ABAC策略生成模型与在线自动生成控制策略，实现了对系统资源的访问控制。
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公开(公告)号：CN113660273B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202110948874.X
申请日：2021-08-18
Applicant: 国家电网公司东北分部 , 东北大学
IPC: H04L9/40 , H04L41/142 , G06N3/006 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种超融合架构下基于深度学习的入侵检测方法、装置及存储介质，涉及入侵检测技术领域，该检测方法应用在超融合架构的虚拟化内核层，先捕获进出虚拟机的网络流量，并对其进行IP/MAC地址验证，再提取相关流量特征，利用CICIDS2017数据集训练完成的深度学习模型分析特征值，以实现超融合架构下低开销、高精度的DDoS攻击检测。特别地，为了减少冗余信息，采用改进的二进制布谷鸟算法选取特征，在保证检测精度的同时，减小深度学习模型尺寸的同时减少网络流量特征的提取时间。
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公开(公告)号：CN113660273A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110948874.X
申请日：2021-08-18
Applicant: 国家电网公司东北分部 , 东北大学
Abstract: 本发明提供了一种超融合架构下基于深度学习的入侵检测方法、装置及存储介质，涉及入侵检测技术领域，该检测方法应用在超融合架构的虚拟化内核层，先捕获进出虚拟机的网络流量，并对其进行IP/MAC地址验证，再提取相关流量特征，利用CICIDS2017数据集训练完成的深度学习模型分析特征值，以实现超融合架构下低开销、高精度的DDoS攻击检测。特别地，为了减少冗余信息，采用改进的二进制布谷鸟算法选取特征，在保证检测精度的同时，减小深度学习模型尺寸的同时减少网络流量特征的提取时间。
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