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公开(公告)号：CN113722870A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111289837.9
申请日：2021-11-02
Applicant: 国网北京市电力公司 , 厦门亿力吉奥信息科技有限公司
Abstract: 本发明涉及电力技术领域，具体涉及一种电网运行全空间监测方法、系统、设备及介质。方法包括以下步骤，S1：接入并实时存储智能安防数据，在线监控输电廊道，判断杆塔是否异常；S2：若出现异常杆塔，通过无人机航拍巡检异常杆塔，传回巡检数据；S3：分类巡检数据，提取输电廊道区域的点云数据，基于点云数据构建数据模型；S4：通过数据模型，识别确认与输电线路之间小于安全距离的房屋植被；S5：发出预警信息。通过不同平台的融合，实现数据、资料的统一，能够更加全方位、多角度、多维度的描述出杆塔、通道的情况。工作人员也可以通过一个账号登录，实现全部数据的查询与分析。解决了查询流程复杂，查询隐患内容不准确的问题。
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公开(公告)号：CN113722870B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111289837.9
申请日：2021-11-02
Applicant: 国网北京市电力公司 , 厦门亿力吉奥信息科技有限公司
Abstract: 本发明涉及电力技术领域，具体涉及一种电网运行全空间监测方法、系统、设备及介质。方法包括以下步骤，S1：接入并实时存储智能安防数据，在线监控输电廊道，判断杆塔是否异常；S2：若出现异常杆塔，通过无人机航拍巡检异常杆塔，传回巡检数据；S3：分类巡检数据，提取输电廊道区域的点云数据，基于点云数据构建数据模型；S4：通过数据模型，识别确认与输电线路之间小于安全距离的房屋植被；S5：发出预警信息。通过不同平台的融合，实现数据、资料的统一，能够更加全方位、多角度、多维度的描述出杆塔、通道的情况。工作人员也可以通过一个账号登录，实现全部数据的查询与分析。解决了查询流程复杂，查询隐患内容不准确的问题。
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公开(公告)号：CN117996753A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410321954.6
申请日：2024-03-20
Applicant: 国网北京市电力公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明属于配电网管理技术领域，具体公开了一种电网供电结构优化方法、装置、设备及介质；本发明建立电压等级和设备的拓扑关系；获取电网各设备基础数据和收入成本基础数据；基于拓扑关系和电网各设备基础数据确定目标设备的总平均度电成本；基于收入成本基础数据计算目标设备的总平均度电收入；根据总平均度电收入和总平均度电成本计算目标设备的收益率，根据目标设备的收益率确定是否亏损，若出现亏损，确定亏损时间，若亏损时间超过定值，确定电网供电结构的优化方案；汇聚全量经营全要素关键信息，精细化到配变台区、配电线路等具体价值创造单元，剖析盈亏原因，进而进行供电结构的调整。
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公开(公告)号：CN116526479B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310803984.6
申请日：2023-07-03
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F30/20
Abstract: 本发明属于供电量预测技术领域，具体公开了一种供电量预测方法，包括以下步骤：获取样本数据集合，并依据样本数据的总偏差，将样本数据集合划分为测试集和训练集；根据样本数据集合，构建若干子函数；根据若干子函数构建基准预测模型；通过训练集对基准预测模型进行训练，训练完成后输出第一预测模型，通过测试集对第一预测模型进行测试，若测试通过则输出预测模型，若测试未通过则重新获取样本数据建立新的基准预测模型；获取待预测数据输入预测模型获得预测供电量并输出。通过建立若干子函数从多角度综合对供电量进行预测，提高预测精度，且预测过程自动化完成，提高了预测速度。
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公开(公告)号：CN116541527A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310817468.9
申请日：2023-07-05
Applicant: 国网北京市电力公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06F40/237 , G06F40/216 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于智能文档分类领域，具体涉及一种基于模型集成和数据扩充的公文分类方法。包括获取各部门文件若干并将部门名称作为标签对应标注；数据集分析脏数据处理，样本统计并确定小样本和大批量样本；创建部门关联热词表，扩充小样本以及删减大批量样本；利用BiLstm、ALbert、XLNet分别建模；通过逻辑判断实现公文智能分类。通过数据分析建立部门高频词表，利用高频词筛选文本特征，实现了数据集快速扩充和样本均衡。单模型部署时文本过长和推理耗时问题，基于模型集成外加逻辑筛选借助准确率和推理时间互换，综合实现了一种可操作性相对合理，准确率高、推理时间短的智能文档分类技术。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113723870B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111289206.7
申请日：2021-11-02
Applicant: 国网北京市电力公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
Abstract: 本发明属于低碳减排技术领域，具体涉及一种分布式发电CO2减排核算方法、装置、设备及介质。包括以下步骤：获取分布式发电用户发电数据；获取预设区域内电碳折算参数；计算分布式发电的总发电量；基于分布式发电用户发电数据、预设区域内电碳折算参数和分布式发电的总发电量，代入预设的二氧化碳减排量模型，得到分布式发电过程中产生的二氧化碳减排量。本发明通过综合考虑预设区域内分布式发电用户发电数据、预设区域内电碳折算参数和分布式发电的总发电量准确计算出电碳折算系数，在不同的地区均可以准确计算出分布式发电相对于传统发电减少的二氧化碳排放量。
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公开(公告)号：CN119249358B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411756381.6
申请日：2024-12-03
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网北京市电力公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/15 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，尤其涉及一种新能源并网宽频振荡数据的修复方法、系统、设备及介质，包括利用仿真模型模拟新能源并网系统，得到原始宽频振荡数据集，并对所述原始宽频振荡数据集进行预处理，得到预处理宽频振荡数据集；根据所述预处理宽频振荡数据集，模拟生成宽频振荡缺失与异常数据集；利用局部‑全局两阶段关联学习修复模型对所述宽频振荡缺失与异常数据集进行修复，得到宽频振荡修复数据。本发明基于深度学习的两阶段修复策略，实现了对新能源并网宽频振荡数据中缺失与异常值的高效、准确修复，能够有效解决由于宽频振荡数据缺失和异常带来的定位不准确问题，确保新能源基地并网和外送系统的稳定运行。
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公开(公告)号：CN118336771A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410409841.1
申请日：2024-04-07
Applicant: 国网北京市电力公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
Abstract: 本发明属于电网规划技术领域，具体涉及一种新增储能装机容量测算方法、装置、设备及介质。计算需清洁能源替代电量以及新增分布式光伏装机容量；基于新增分布式光伏装机容量和单位容量光伏典型功率值，计算新增分布式光伏出力曲线；基于区域负荷预测值、区域内分布式光伏现有装机容量、单位容量光伏典型功率值、负荷消纳替代比例和新增分布式光伏出力曲线，计算储能出力曲线；基于储能出力曲线、储能充放电时间和储能充放电效率计算新增储能装机容量。通过综合考虑区域负荷预测、分布式光伏出力、负荷消纳替代比例等多个因素，实现对储能装机容量的精确计算。
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公开(公告)号：CN116995700B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311263599.3
申请日：2023-09-27
Applicant: 国网北京市电力公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
Abstract: 本发明属于电网调峰领域，具体涉及一种基于快速傅里叶变换的分级源荷匹配方法。对包含分布式新能源出力的净负荷曲线进行时频转换，在不同频段上进行滤波，从而实现削峰填谷的目的，同时改进传统傅里叶变换方法的改进，在不同时间尺度上进行“变换‑滤波‑逆变换”过程，实现分级进行源荷匹配。在物理层面，中低频滤波可主要通过传统能源发电调峰、需求侧响应等负控手段实现；中高频段主要通过不同类型的储能设施进行有配合的充放电实现。充分利用传统发电手段调峰、负控及不同类型储能设备在响应周期和响应深度等方面的特性，通过合理匹配，最(56)对比文件Xiaoman Hu 等.An Improved Time–Frequency Feature Fusion BasedNonintrusive Load Monitor for LoadIdentification.2022 2nd InternationalConference on Electrical Engineering andMechatronics Technology (ICEEMT).2022,1-5.
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公开(公告)号：CN113724104A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111289218.X
申请日：2021-11-02
Applicant: 国网北京市电力公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
Abstract: 本发明属于电数字数据处理技术领域，具体涉及一种电力减碳量预测方法、系统、设备及介质，其方法包括：S1、采集电能替代前使用的化石能源数量；根据电能替代前使用的化石能源数量，计算等热量下的电能替代电量；S2、根据电能替代场景的热效率，计算电能替代转化率；S3、根据一次能源二氧化碳排放量、同热值电力二氧化碳排放量和电能替代转化率，预测电能替代二氧化碳减排量并输出。通过地区发电结构，外受电结构，用电量等因素，结合电碳计算模型，自动计算某一个区域电碳折算系数；通过电量数据与电碳折算系数相乘，对比燃煤/燃油排放二氧化碳，自动得出电能替代的二氧化碳减排量。
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