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公开(公告)号：CN108154259B
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN201711213693.2
申请日：2017-11-27
申请人： 国网北京市电力公司 , 国家电网公司 , 北京潞电电气设备有限公司 , 中国农业大学
摘要： 本发明提供了一种热泵的负荷预测方法及装置、存储介质、处理器，该方法包括：确定台区的热泵的平均负载率；将台区下的用户分为不同的供暖类型；确定用户在不同的供暖类型中所占的比例；根据获取的台区的室外的历史温度信息预测得到台区的室外的预测温度信息；利用平均负载率、用户在不同的供暖类型中所占的比例以及预测温度信息对热泵的负荷进行预测；其中，对热泵的负荷预测是在供暖季节进行的。通过本发明，解决现有技术中对热泵的负荷预测不准确的问题，达到准确预测热泵的负荷的效果。
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公开(公告)号：CN108154259A
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201711213693.2
申请日：2017-11-27
申请人： 国网北京市电力公司 , 国家电网公司 , 北京潞电电气设备有限公司 , 中国农业大学
摘要： 本发明提供了一种热泵的负荷预测方法及装置、存储介质、处理器，该方法包括：确定台区的热泵的平均负载率；将台区下的用户分为不同的供暖类型；确定用户在不同的供暖类型中所占的比例；根据获取的台区的室外的历史温度信息预测得到台区的室外的预测温度信息；利用平均负载率、用户在不同的供暖类型中所占的比例以及预测温度信息对热泵的负荷进行预测；其中，对热泵的负荷预测是在供暖季节进行的。通过本发明，解决现有技术中对热泵的负荷预测不准确的问题，达到准确预测热泵的负荷的效果。
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公开(公告)号：CN109446280A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811348687.2
申请日：2018-11-13
摘要： 本发明公开了一种电动车业务数据的完整性的判断方法和装置。其中，该方法包括：获取所述电动车业务在预设数据库中的表单信息，其中，所述电动车业务数据在所述预设数据库中包括多个具有关联关系的表单；根据所述表单信息，确定多个所述表单之间的关联关系；依据所述关联关系，判断所述电动车业务数据是否完整。本发明解决了现有技术中，对电动车的业务中的不完整数据，需要人为进行评估，从而导致耗费人力且效率较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN109471867A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811348684.9
申请日：2018-11-13
IPC分类号： G06F16/23
摘要： 本发明公开了一种电动车业务数据的处理方法和装置。其中，该方法包括：获取所述电动车的至少一组业务数据，其中，一组业务数据包括交易过程中的多个数据；分析所述至少一组业务数据的一致性，其中，所述一致性用于表征组内的多个数据的逻辑关系正确；在所述至少一组业务数据不具备所述一致性的情况下，对所述至少一组业务数据进行纠正，以使所述至少一组业务数据符合所述一致性。本发明解决了现有技术中电动车业务数据一致性较差的技术问题。
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公开(公告)号：CN110222914A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910589348.1
申请日：2019-07-02
摘要： 本发明公开了一种准确率高的集中器运行预测方法，要解决的是现有集中器运行问题预测的准确率不高的问题。本发明具体步骤如下：步骤一，采集数据；步骤二，对数据进行提取和筛选，得到进一步的数据；步骤三，利用进一步得到的数据对算法模型进行训练，得到训练后的模型；步骤四，利用训练后的模型对集中器的运行进行预测即可。本发明针对购电下发专项指标提升工作，利用大数据分析，查找运行状态较差的集中器，构建大数据分析模型，对购电下发有问题装置精准定位，并指明原因，给出相应的解决方案，集中器运行问题预测结果准确率较高，能达到80％以上的准确率，应用前景广阔。
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公开(公告)号：CN118735119A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410862740.X
申请日：2024-06-28
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/20 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0464 , H02J3/00 , G06F123/02
摘要： 本发明涉及电力系统领域，具体涉及一种客户用电量潜力智能分析方法、系统、设备及介质。对多源数据进行清洗和规范化处理，得到原始数据样本集；采用景气度算法对原始数据样本集进行特征提取与分析，得到经济热度指数；采用时序自注意力机制，对目标用电区域的用电需求和最大电力负荷进行预测，得到电力需求预测结果；构建图神经网络模型，分析不同目标用电区域间的用电量潜力，得到目标用电区域用电量潜力的初步分析结果；结合目标用电区域用电量潜力的初步分析结果、经济热度指数和电力需求预测结果，对不同目标用电区域的客户用电量潜力进行综合分析，得到客户用电量潜力的最终评估结果。本发明多维度数据融合与智能化特征提取结合图神经网络提高客户用电量潜力分析的准确率。
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公开(公告)号：CN117312519A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311284545.5
申请日：2023-09-28
IPC分类号： G06F16/332 , G06F40/211 , G06F40/247 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06Q30/015 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于语言处理技术领域，具体公开了一种供电服务问答方法、装置、设备及介质。一种供电服务问答方法，包括以下步骤：获取历史问题数据生成问题数据集；根据问题数据集中的各问题句生成若干同义句，将若干同义句存入问题数据集得到扩充数据集；对扩充数据集中所有问题句进行向量提取，得到若干句向量生成句向量数据集；根据句向量数据集训练LightGBM模型；获取实时问题，从实时问题中提取实时句向量；将实时句向量输入LightGBM模型输出答案。本发明通过对问题数据集中的问题句生成若干同义句进行予以扩充，增加同一问题的问法随机性，以满足不同用户的需求，提高后续回答的准确性。
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公开(公告)号：CN118365133A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410540863.1
申请日：2024-04-30
发明人： 于亮 , 洪沅伸 , 李海涛 , 王硕 , 陈海洋 , 林华 , 蒋旭 , 黄宁 , 宋子鸣 , 刘洋 , 司文文 , 陈己宸 , 李林松 , 李雯 , 郝月 , 康娜 , 彭沛然 , 程蕾 , 张华禹 , 徐宇擎
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06F18/24 , G06N3/08
摘要： 本发明属于智慧供电技术领域，具体公开了一种基于自注意力的电费预警方法、装置、设备及介质。包括：获取预设范围内的营销数据，生成原始样本集；采用自注意力机制和多层感知器进行特征提取得到风险评级；获取预设范围内各用户的基本信息构建若干用户画像，采用语言模型处理若干用户画像得到信用评分；根据各用户的风险评级和各用户的信用评分设置风险阈值，根据风险阈值和各用户的风险评级将用户划分为风险用户和正常用户；对风险用户发出预警，并对风险用户的电费数据进行监控。本发明通过注意力机制提高特征提取的准确性，提取出关键的风险信息特征，提高了数据处理的准确性，从而及时对用户电费情况进行预警，避免额外损失的产生。
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公开(公告)号：CN117312576A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311280968.X
申请日：2023-09-28
IPC分类号： G06F16/36 , G06F16/332 , G06F40/247 , G06F40/289 , G06Q30/015 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于自然语言处理技术领域，具体公开了一种电力客服问答知识扩充方法、装置、设备及介质。包括以下步骤：获取历史问答数据；根据历史问答数据进行分词挖掘，生成电力客服短语库；将电力客服短语库中各业务短语按照问答来源进行统计，标记扩充优先级；根据扩充优先级的高低对依次对业务短语进行挖掘，得到若干同义语句；将若干同义语句与现有问答知识库进行比较，去除相同同义语句，剩余同义语句存入问答知识库完成扩充。本发明通过对历史问答数据进行分词挖掘生成电力客服短语库，然后统计业务短语，根据业务短语进行二次挖掘，去重实现自动扩充的目的，整个过程自动完成，有效提高问答知识库的容量，提高电力客服准确性。
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公开(公告)号：CN110298513A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910589677.6
申请日：2019-07-02
摘要： 本发明公开了一种预测购电下发异常的方法，要解决的是现有购电异常中存在的问题。本发明具体步骤如下：步骤一，预测未来一段时间内即将发生购电的用户，得到即将发生的购电行为；步骤二，采集并提取历史数据；步骤三，对数据进行处理，确定特征变量和目标变量，得到处理后的数据；步骤四，使用处理后的数据对分类模型进行有监督的训练，得到训练好的模型；步骤五，利用训练好的模型对即将发生的购电行为进行判断，预测是否发生下发异常。本发明预测结果准确度较高；可以进行有针对性的提前检查电能表、集中器、信号传输等是否发生故障，并在用户购电前，解决故障，降低购电下发平均时长，提高购电下发成功率，降低投诉，增强用户满意度。
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