台区识别系统及其识别方法

    公开(公告)号:CN109547065B

    公开(公告)日:2021-12-10

    申请号:CN201811280915.7

    申请日:2018-10-30

    Abstract: 本发明公开了一种台区识别系统及其识别方法。其中,该系统包括:至少两组可调衰减器;至少两个台区,不同的台区包括串联在载波通信介质上的至少一组可调衰减器;多个屏蔽箱,分组分布在不同的台区上,每个台区中包含的每个屏蔽箱的一端分别接入对应的一组可调衰减器;测试设备,接入不同的载波通信介质,用于发送测试对象的测试数据,并在全网重新上电之后,获取基于测试数据的测试结果;交换机,分别与每个屏蔽箱、每个可调衰减器,以及每个台区中包含的可调衰减器进行连接。本发明解决了现有技术采用人工现场测试的方式来测试台区识别功能,导致测试结果不准确的技术问题。

    台区识别系统及其识别方法

    公开(公告)号:CN109547065A

    公开(公告)日:2019-03-29

    申请号:CN201811280915.7

    申请日:2018-10-30

    Abstract: 本发明公开了一种台区识别系统及其识别方法。其中,该系统包括:至少两组可调衰减器;至少两个台区,不同的台区包括串联在载波通信介质上的至少一组可调衰减器;多个屏蔽箱,分组分布在不同的台区上,每个台区中包含的每个屏蔽箱的一端分别接入对应的一组可调衰减器;测试设备,接入不同的载波通信介质,用于发送测试对象的测试数据,并在全网重新上电之后,获取基于测试数据的测试结果;交换机,分别与每个屏蔽箱、每个可调衰减器,以及每个台区中包含的可调衰减器进行连接。本发明解决了现有技术采用人工现场测试的方式来测试台区识别功能,导致测试结果不准确的技术问题。

    用电异常的研究方法、装置与计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN113283076A

    公开(公告)日:2021-08-20

    申请号:CN202110560774.X

    申请日:2021-05-21

    Abstract: 本申请提供了一种用电异常的研究方法、装置、计算机可读存储介质。该方法包括选取现有的用户用电大数据构建用电数据库;采用具有监督功能的多隐藏层神经网络算法,构建用户用电数据分析模型;将用电数据库中的用户用电大数据,输入至用户用电数据分析模型中进行运算,得到用电数据库的运算分析结果集合;获取用户的实时用电数据;将实时用电数据输入至用户用电数据分析模型中进行训练,得到实时分析结果;将实时分析结果与运算分析结果集合进行比对,得到比对结果;根据比对结果,筛选出实时用电数据中的异常用电数据。实现了用电异常的精确检测,且本方案的检测结果不易受到环境因素的影响。

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