-
公开(公告)号:CN118195220A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410307837.4
申请日:2024-03-18
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/2415 , G06F18/214 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明提供一种电动汽车充放电调度方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括:确定电动汽车聚合商的需求响应时间,并根据所述需求响应时间,确定所述电动汽车聚合商可调度的电动汽车集群和配电网运营商所需的虚拟电厂参数;根据所述虚拟电厂参数和预设碳交易机制模型,确定虚拟电厂的碳排放成本;根据所述电动汽车集群、所述碳排放成本和预设需求响应模型,以所述配电网运营商的购电权益和所述电动汽车聚合商的用能权益为优化目标,对预设主从博弈模型进行迭代训练,求解主从博弈最优解,以确定电动汽车充放电的最优调度结果。本发明通过结合需求响机制与碳交易机制,统筹兼顾配电网运营商、电动汽车聚合商的双边权益,确定电动汽车充放电的最优调度方案,实现电力系统的低碳性。
-
公开(公告)号:CN118134288A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202410442905.8
申请日:2024-04-12
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/40 , G06Q50/06 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于高斯模型的群集电动车灵活性刻画方法及系统,属于数据处理技术领域,方法包括:获取电动车用户群体与充电站之间的历史互动数据;提取历史互动数据中的多个特征指标数据;通过层次分析法,确定各个特征指标的权重;判断各个特征指标的权重是否大于预设权重值;若是,保留特征指标对应的特征指标数据,并将特征指标数据添加到原始数据集中;否则,去除特征指标对应的特征指标数据;通过原始数据集,对基于高斯过程回归的用户行为预测模型进行训练;通过用户行为预测模型,输出群集电动车的灵活性刻画结果。本发明可以提升灵活性刻画和聚合商自身能力评估的准确性。
-
公开(公告)号:CN118211790A
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202410314466.2
申请日:2024-03-19
IPC: G06Q10/0631 , G06F18/23 , G06F18/243 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于电池损耗的电动车集群调度方法及系统,该方法包括:利用随机森林算法对经由智能充电桩并入电网的电动汽车进行分类,得到第一电动汽车集群和第二电动汽车集群;基于电动汽车聚合商信息、所述电动汽车集群信息,建立区间主从博弈模型;将所述区间主从博弈模型由不确定性模型转换为确定性模型;利用例子群算法,对转化后的所述主从博弈模型进行迭代求解,直至得到满足收敛条件的目标解;依据所述目标解调度并入电网的电动汽车进行充放电。本发明公开的基于电池损耗的电动车集群调度方案,能够对入网的电动汽车的充放电进行合理调度。
-
-