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公开(公告)号：CN114139769A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111322915.0
申请日：2021-11-09
申请人： 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京慧和仕科技有限责任公司 , 南京工程学院
发明人： 曾爽 , 丁屹峰 , 李香龙 , 段大鹏 , 赵宇彤 , 邢其敬 , 赵乐 , 刘健 , 王钊 , 梁安琪 , 马麟 , 刘畅 , 杨烁 , 李干 , 姚孟阳 , 赵金娥 , 李帅 , 汪磊 , 陆旦宏 , 杨婷
摘要： 本申请公开了一种光照强度的确定方法及装置。其中，该方法包括：获取目标区域内当前的环境状态空间参数，其中，环境状态空间参数，至少包括：室内光照强度、当前时刻、以及实时电价；根据环境状态空间参数，得到即时奖惩值以及累计奖惩值；根据即时奖惩值以及累计奖惩值，得到调控指令，其中，调控指令用于调节照明设备的光照强度；基于调控指令调节目标区域内的光照强度，基于调节后的光照强度确定目标光照强度。本申请解决了由于相关技术中通过设置固定的阈值调整光照强度，而不考虑用户偏好造成的影响用户正常工作，浪费电能资源以及影响用户体验的技术问题。
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公开(公告)号：CN114037182A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111424997.X
申请日：2021-11-26
申请人： 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京慧和仕科技有限责任公司 , 南京工程学院
发明人： 杨烁 , 马麟 , 曾爽 , 赵宇彤 , 陈平 , 赵乐 , 梁安琪 , 张振德 , 王钊 , 王瀚秋 , 马凯 , 孙钦斐 , 刘畅 , 宫成 , 赵金娥 , 姚孟阳 , 王伟 , 陆旦宏 , 杨婷
摘要： 本发明公开了一种建筑物负荷预测模型训练方法、装置及非易失性存储介质。其中，该方法包括：确定训练数据，其中，训练数据中包括目标建筑物的历史负荷数据，以及影响目标建筑物负荷的历史影响因素数据；输入历史影响因素数据至生成模型中，并获取生成模型基于历史影响因素数据生成的第一预测负荷数据；对历史负荷数据和第一预测负荷数据聚类，并将聚类后的历史负荷数据和第一预测负荷数据输入至判别模型中，得到判别模型基于历史负荷数据和预测负荷数据的判别结果；基于判别结果，调整生成模型的模型参数，得到目标生成模型。
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公开(公告)号：CN114279061B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202111426134.6
申请日：2021-11-26
申请人： 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京慧和仕科技有限责任公司 , 南京工程学院
发明人： 李香龙 , 陈平 , 段大鹏 , 邢其敬 , 杨烁 , 曾爽 , 刘畅 , 梁安琪 , 王钊 , 马麟 , 丁屹峰 , 宫成 , 孙钦斐 , 马凯 , 胡佳琪 , 姚孟阳 , 赵金娥 , 陆旦宏 , 杨婷
摘要： 本申请公开了一种控制空调的方法、装置和电子设备。其中，该方法包括：获取空调的功率序列；依据噪声生成随机序列，将空调所处的环境因素作为标签向量，将随机序列和标签向量输入到生成网络中，得到预测功率序列；将预测功率序列和功率序列输入到判别网络中，得到目标函数，并将目标函数输入到生成网络中；依据预测功率序列和目标函数，调整第一参数和第二参数，直到第一参数和第二参数不发生变化；将第一功率序列，第二功率序列分别与总功率序列比较，根据比较结果，从第一功率序列和第二功率序列中选择目标功率序列，依据目标功率序列对空调进行控制。本申请解决了相关技术中存在负荷预测类型单一以及精度低的技术问题。
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公开(公告)号：CN114279061A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111426134.6
申请日：2021-11-26
申请人： 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京慧和仕科技有限责任公司 , 南京工程学院
发明人： 李香龙 , 陈平 , 段大鹏 , 邢其敬 , 杨烁 , 曾爽 , 刘畅 , 梁安琪 , 王钊 , 马麟 , 丁屹峰 , 宫成 , 孙钦斐 , 马凯 , 胡佳琪 , 姚孟阳 , 赵金娥 , 陆旦宏 , 杨婷
摘要： 本申请公开了一种控制空调的方法、装置和电子设备。其中，该方法包括：获取空调的功率序列；依据噪声生成随机序列，将空调所处的环境因素作为标签向量，将随机序列和标签向量输入到生成网络中，得到预测功率序列；将预测功率序列和功率序列输入到判别网络中，得到目标函数，并将目标函数输入到生成网络中；依据预测功率序列和目标函数，调整第一参数和第二参数，直到第一参数和第二参数不发生变化；将第一功率序列，第二功率序列分别与总功率序列比较，根据比较结果，从第一功率序列和第二功率序列中选择目标功率序列，依据目标功率序列对空调进行控制。本申请解决了相关技术中存在负荷预测类型单一以及精度低的技术问题。
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公开(公告)号：CN110048396B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN201910190894.8
申请日：2019-03-14
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司连云港供电分公司 , 南京工程学院
摘要： 本发明提供了一种光储直流微网的控制系统及方法，装置包括采集单元、生成单元和控制单元，生成单元将采集单元采集的发电功率、荷电状态、直流负载和交流负载各自消耗的功率生成模糊控制量，控制单元通过模糊控制量对光伏阵列模块、储能装置模块、直流负载模块和交流负载模块进行控制，以实现光储直流微电网的功率平衡。本发明采用模糊控制方法，适用于对光伏发电的控制，实现了光储直流微网系统的稳定运行，提高了光储直流微网系统的可靠性；本发明提供的技术方案充分考虑储能单元的荷电状态，通过源荷之间的协调控制避免了储能单元过充电和过放电，提高了储能单元的使用寿命，降低了成本。
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公开(公告)号：CN110048396A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910190894.8
申请日：2019-03-14
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司连云港供电分公司 , 南京工程学院
摘要： 本发明提供了一种光储直流微网的控制系统及方法，装置包括采集单元、生成单元和控制单元，生成单元将采集单元采集的发电功率、荷电状态、直流负载和交流负载各自消耗的功率生成模糊控制量，控制单元通过模糊控制量对光伏阵列模块、储能装置模块、直流负载模块和交流负载模块进行控制，以实现光储直流微电网的功率平衡。本发明采用模糊控制方法，适用于对光伏发电的控制，实现了光储直流微网系统的稳定运行，提高了光储直流微网系统的可靠性；本发明提供的技术方案充分考虑储能单元的荷电状态，通过源荷之间的协调控制避免了储能单元过充电和过放电，提高了储能单元的使用寿命，降低了成本。
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公开(公告)号：CN113567871B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202010347666.X
申请日：2020-04-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 南京工程学院
IPC分类号： G01R31/385 , G01R31/396
摘要： 本发明提供了一种多类型储能设备频率电压响应一致性验证方法，包括：上层调度中心或中央控制器发出频率或者电压调整目标；参与调频或调压的储能设备分别基于自身的下垂控制曲线对所述调整目标进行响应，得到支撑所述调整目标的功率；所述上层调度中心或中央控制器按预先设定的时间间隔，采用预先设定的一致性验证模型对参与调频或调压储能设备的频率或电压响应一致性进行验证，本发明提供了频率电压响应一致性的判断标准，解决了多类型储能设备频率电压缺少响应一致性判别与验证方法的问题，法可以灵活的推广到解决不同架构的集中式电池储能电站相同类型问题，提高电池储能电站频率与电压响应的精确性与系统运行可靠性、稳定性。
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公开(公告)号：CN113567871A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202010347666.X
申请日：2020-04-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 南京工程学院
IPC分类号： G01R31/385 , G01R31/396
摘要： 本发明提供了一种多类型储能设备频率电压响应一致性验证方法，包括：上层调度中心或中央控制器发出频率或者电压调整目标；参与调频或调压的储能设备分别基于自身的下垂控制曲线对所述调整目标进行响应，得到支撑所述调整目标的功率；所述上层调度中心或中央控制器按预先设定的时间间隔，采用预先设定的一致性验证模型对参与调频或调压储能设备的频率或电压响应一致性进行验证，本发明提供了频率电压响应一致性的判断标准，解决了多类型储能设备频率电压缺少响应一致性判别与验证方法的问题，法可以灵活的推广到解决不同架构的集中式电池储能电站相同类型问题，提高电池储能电站频率与电压响应的精确性与系统运行可靠性、稳定性。
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公开(公告)号：CN117477560A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311561053.6
申请日：2023-11-21
申请人： 南京工程学院
摘要： 本发明提供一种基于CURE聚类的Batch‑Lasso短期光伏功率预测方法，通过获取光伏电站所在区域的历史卫星云图和气象数据集，对历史卫星云图进行数据处理，获得云遮挡特征数据集，将气象数据集与云遮挡特征数据集组成天气数据集；得到季节天气数据集，基于CURE聚类算法对季节天气数据集进行二次聚类，得到设定种类的气象模式及对应的训练数据集；分别在得到的设定种类的气象模式下，建立Batch‑Lasso光伏功率预测模型；得到短期光伏功率预测模型；输出光伏功率预测结果；该方法能够使用更少的训练数据完成更精确的光伏发电功率预测，能够在天气状况出现较大波动的情况下，在任一时空下拥有较高的预测精度，能够更准确的预测出未来时刻光伏发电的功率值。
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公开(公告)号：CN116738204A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310617824.2
申请日：2023-05-29
申请人： 南京工程学院
IPC分类号： G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/0499 , G06N3/0475 , G06N3/088 , G06N3/094 , G06N5/04 , G06Q50/06 , G06F123/02
摘要： 本发明提供一种基于生成对抗Transformer的电力负荷数据异常检测方法，通过获取电力负荷历史数据，并将电力负荷历史数据以设定比例分为训练样本集和测试样本集；对训练样本集的训练样本进行归一化处理后，得到处理后的训练样本集；构建基于改进的生成对抗Transformer的电力负荷数据异常检测模型；将测试样本集输入训练后的基于改进的生成对抗Transformer的电力负荷数据异常检测模型，得到负荷数据预测结果，将负荷数据预测结果根据异常检测机制进行异常诊断，判定是否为异常数据；该方法能够更好的提取负荷数据异常特征，能够提高电力负荷数据异常检测的准确性，能够有效提高电力负荷异常数据的检测效率。
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