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公开(公告)号：CN118858856A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410902058.9
申请日：2024-07-05
Abstract: 本申请公开了一种电缆的故障检测方法、装置、计算机程序产品和电子设备。涉及配电网故障检测领域，该方法包括：采集目标电缆的电压和电流，基于电压计算目标电缆的零序电压，并基于电流计算目标电缆的零序电流；对零序电压进行预设信号变换处理操作，得到电压时频图，并对零序电流进行预设信号变换处理操作，得到电流时频图；通过预设神经网络对电压时频图和电流时频图进行特征提取，得到故障特征；将故障特征输入目标模型，得到目标电缆的故障检测结果，其中，目标模型由多组训练样本训练得到，每组训练样本包括历史故障特征和历史故障检测结果。通过本申请，解决了相关技术中电缆的故障检测的准确率低的问题。
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公开(公告)号：CN105303471A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201510850198.7
申请日：2015-11-27
Applicant: 华北电力大学 , 国网湖北省电力公司经济技术研究院 , 国网北京市电力公司电力科学研究院
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了属于电力系统调度自动化领域的电力系统状态的双曲余弦型最大指数平方抗差估计方法。该方法是基于抗差性好、计算效率高的双曲余弦型最大指数平方抗差状态估计；包括如下步骤：步骤A.提取电力系统节点注入有功和无功、支路有功和无功功率，以及节点电压幅值参数；以此建立双曲余弦型最大指数平方抗差状态估计模型；步骤B.利用原-对偶内点算法，对所述双曲余弦型最大指数平方抗差状态估计模型求解。本发明有效抑制包括一致性不良数据在内的多个不良数据，显示了良好的抗差性，并有很高的计算效率，得到广泛应用。
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公开(公告)号：CN105514977B
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201510850192.X
申请日：2015-11-27
Applicant: 华北电力大学 , 国网湖北省电力公司经济技术研究院 , 国网北京市电力公司电力科学研究院
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了属于电力系统调度自动化领域的一种电力系统状态的双曲余弦型抗差状态估计方法，该双曲余弦型抗差状态估计方法包括步骤：提取电力系统节点注入有功和无功、支路有功和无功功率，以及节点电压幅值参数；以此建立双曲余弦型抗差状态估计模型和利用原‑对偶内点算法，对所述双曲余弦型抗差状态估计模型求解。算例分析表明，本发明在估计过程中可有效抑制包括一致性不良数据在内的多个不良数据，显示了良好的抗差性，并具有很高的计算效率，非常适宜于实际工程应用。
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公开(公告)号：CN105303471B
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201510850198.7
申请日：2015-11-27
Applicant: 华北电力大学 , 国网湖北省电力公司经济技术研究院 , 国网北京市电力公司电力科学研究院
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了属于电力系统调度自动化领域的电力系统状态的双曲余弦型最大指数平方抗差估计方法。该方法是基于抗差性好、计算效率高的双曲余弦型最大指数平方抗差状态估计；包括如下步骤：步骤A.提取电力系统节点注入有功和无功、支路有功和无功功率，以及节点电压幅值参数；以此建立双曲余弦型最大指数平方抗差状态估计模型；步骤B.利用原‑对偶内点算法，对所述双曲余弦型最大指数平方抗差状态估计模型求解。本发明有效抑制包括一致性不良数据在内的多个不良数据，显示了良好的抗差性，并有很高的计算效率，得到广泛应用。
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公开(公告)号：CN105514977A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201510850192.X
申请日：2015-11-27
Applicant: 华北电力大学 , 国网湖北省电力公司经济技术研究院 , 国网北京市电力公司电力科学研究院
IPC: H02J3/00
CPC classification number: H02J3/00 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了属于电力系统调度自动化领域的一种电力系统状态的双曲余弦型抗差状态估计方法，该双曲余弦型抗差状态估计方法包括步骤：提取电力系统节点注入有功和无功、支路有功和无功功率，以及节点电压幅值参数；以此建立双曲余弦型抗差状态估计模型和利用原-对偶内点算法，对所述双曲余弦型抗差状态估计模型求解。算例分析表明，本发明在估计过程中可有效抑制包括一致性不良数据在内的多个不良数据，显示了良好的抗差性，并具有很高的计算效率，非常适宜于实际工程应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118693842A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410803866.X
申请日：2024-06-20
Inventor： 张志坚 , 王海云 , 陈茜 , 赵天亮 , 张再驰 , 宋方方 , 杨莉萍 , 黄立华 , 张雨璇 , 董楠 , 汪伟 , 姚艺迪 , 王方雨 , 胡浩 , 郑凯元 , 赵心月 , 陈艳霞 , 刘洋 , 陈磊 , 李鹤 , 赵薇
Abstract: 本申请公开了一种无功补偿控制方法、系统、装置及电子设备。涉及电力系统控制领域，该方法包括：检测电网系统中并网点的电压是否发生波动；在检测到并网点的电压发生波动的情况下，控制静止无功发生器输出第一无功补偿功率；确定并网点的电气参数，通过电气参数计算平抑并网点的电压波动需要的无功补偿量，将无功补偿量确定为第二无功补偿功率，其中，平抑并网点的电压波动是控制并网点的相邻时刻的电压差值小于电压差值阈值，第一无功补偿功率小于第二无功补偿功率；控制磁控电感器输出第二无功补偿功率，并控制静止无功发生器停止输出第一无功补偿功率。通过本申请，解决了相关技术中无功补偿控制效率低的问题。
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公开(公告)号：CN118626933A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410795613.2
申请日：2024-06-19
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/2415 , G06F18/2433 , G06F18/10 , G06F18/2131 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及低压电网用电领域，具体涉及一种剩余电流类型的分类方法、系统、设备及介质；所述方法包括：采集低压电网在不同负载条件下的剩余电流信号，得到原始电流数据集；基于得到的原始电流数据集，提取反映信号特性的关键特征参数，所述关键特征参数包括信号的峰‑峰值、平均值、整流平均值、方差和标准差，形成特征向量；利用得到的特征向量，训练神经网络模型，得到训练好的神经网络模型；利用训练好的神经网络模型，对新的剩余电流信号的特征向量进行分类，得到分类结果。实现了对不同类型交流剩余电流的准确分类，提高了电网运行的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118365133A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410540863.1
申请日：2024-04-30
Inventor： 于亮 , 洪沅伸 , 李海涛 , 王硕 , 陈海洋 , 林华 , 蒋旭 , 黄宁 , 宋子鸣 , 刘洋 , 司文文 , 陈己宸 , 李林松 , 李雯 , 郝月 , 康娜 , 彭沛然 , 程蕾 , 张华禹 , 徐宇擎
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06F18/24 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于智慧供电技术领域，具体公开了一种基于自注意力的电费预警方法、装置、设备及介质。包括：获取预设范围内的营销数据，生成原始样本集；采用自注意力机制和多层感知器进行特征提取得到风险评级；获取预设范围内各用户的基本信息构建若干用户画像，采用语言模型处理若干用户画像得到信用评分；根据各用户的风险评级和各用户的信用评分设置风险阈值，根据风险阈值和各用户的风险评级将用户划分为风险用户和正常用户；对风险用户发出预警，并对风险用户的电费数据进行监控。本发明通过注意力机制提高特征提取的准确性，提取出关键的风险信息特征，提高了数据处理的准确性，从而及时对用户电费情况进行预警，避免额外损失的产生。
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公开(公告)号：CN117852725B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410256500.5
申请日：2024-03-06
Abstract: 本发明涉及一种电动汽车虚拟储能集群调度目标协同优化方法及系统,属于电动汽车优化调度技术领域。方法包括：建立用于分层能量管理的分层架构，将电动汽车划分为集群，获得电动汽车虚拟储能集群；构建多目标量子遗传算法，根据终端用户确定的电动汽车充放电服务的各项参数和所述多目标量子遗传算法，对预设模型进行求解，得到多目标量子遗传能量管理策略；根据所述多目标量子遗传能量管理策略，对电动汽车虚拟储能集群调度进行优化控制。本方法采用分层能量管理方式形成分层架构，针对不同的集群考虑用户意愿，通过多目标量子遗传算法求解得到多目标量子遗传能量管理策略，实现目标协同的电动汽车优化调度，提高了电网调度效率。
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公开(公告)号：CN114002077B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202111289745.0
申请日：2021-11-02
IPC: G01N3/12
Abstract: 本发明公开了一种电力试验系统及方法。其中，该系统包括：电源模块，电力设备模块，负荷模块和安全模块。其中，电源模块与电力设备模块连接，包括电源接口和扰动源，电力设备模块一端与电源模块连接，另一端与负荷模块连接，包括多个电力设备接口，电力设备接口用于将目标电力设备接入电力试验系统中；负荷模块与电力设备模块连接，包括多个敏感负荷和负荷检测模块；安全模块包括系统安全子模块和环境安全子模块。解决了传统电力试验系统中的安全模块无法综合考虑系统外部因素和内部因素来确定是否存在安全隐患造成的进行电力试验时安全风险较高技术问题。
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