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公开(公告)号:CN110990446A
公开(公告)日:2020-04-10
申请号:CN201911317993.4
申请日:2019-12-19
申请人: 国网区块链科技(北京)有限公司 , 国网电子商务有限公司 , 国网雄安金融科技集团有限公司
IPC分类号: G06F16/2457 , G06Q40/06
摘要: 本申请提供了一种基于投资者画像的智能投顾检索方法及装置,应用于智能投顾检索平台,该方法包括:获取用户输入的检索请求,检索请求中包含用户的画像信息;从用户的画像信息中提取投资属性特征;在预先建立的投资产品库中查找是否存在与投资属性特征匹配的投资产品;若存在,将与投资属性特征匹配的投资产品作为检索结果。在本申请中,通过以上方式可以提高投资产品检索的效率及准确率。
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公开(公告)号:CN112927013A
公开(公告)日:2021-06-08
申请号:CN202110206060.9
申请日:2021-02-24
申请人: 国网电子商务有限公司 , 国网雄安金融科技集团有限公司
IPC分类号: G06Q30/02
摘要: 本申请公开了一种资产价值预测模型构建方法、资产价值预测方法,先利用训练数据及其对应的实际资产价值、验证数据及其对应的实际资产价值、和预设神经网络模型,构建资产价值预测模型,以使构建好的资产价值预测模型具有较好的资产价值预测性能;然后,在获取到目标对象(例如,配电网)的价值影响特征之后,直接将该目标对象的价值影响特征输入到构建好的资产价值预测模型,以使该资产价值预测模型能够依据该目标对象的价值影响特征准确地预测出该目标对象的预测资产价值,如此有利于提高资产价值的预测准确性。
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公开(公告)号:CN113592658A
公开(公告)日:2021-11-02
申请号:CN202110902597.9
申请日:2021-08-06
申请人: 国网电子商务有限公司 , 国网雄安金融科技集团有限公司 , 国网江西省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本申请公开了一种基金投资绩效评估方法及其相关设备,该方法包括:在获取到待评估基金对应的特质风险参考数据和所述待评估基金对应的风险敞口历史参考数据之后,可以先将所述待评估基金对应的特质风险参考数据输入预先构建的特质风险调整模型,得到所述特质风险调整模型输出的所述待评估基金对应的调整后特质风险值,并将所述待评估基金对应的风险敞口历史参考数据输入预先构建的风险敞口预测模型,得到所述风险敞口预测模型输出的所述待评估基金对应的下一期风险敞口;再根据所述待评估基金对应的调整后特质风险值和所述待评估基金对应的下一期风险敞口,确定所述待评估基金的绩效评估结果。如此有利于提高绩效评估准确性。
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公开(公告)号:CN113570341A
公开(公告)日:2021-10-29
申请号:CN202110874493.1
申请日:2021-07-30
申请人: 国网电子商务有限公司 , 国网雄安金融科技集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本申请提供了一种配网设备信息录入方法及装置,该方法在获取配网设备图像后,从配网设备图像中识别得到配网设备特征,在数据库中查找与配网设备特征相匹配的至少一个第一设备信息,确认数据卡中存在配网设备图像所对应设备的设备信息,在此基础上,利用图像采集装置所属电子设备的位置信息,从至少一个第一设备信息中进一步筛选匹配到第二设备信息,保证第二设备信息的准确性,进而提高录入的准确性,并且,通过自动获取设备信息,提高采集及录入设备信息的效率。
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公开(公告)号:CN113506173A
公开(公告)日:2021-10-15
申请号:CN202110903799.5
申请日:2021-08-06
申请人: 国网电子商务有限公司 , 国网雄安金融科技集团有限公司 , 国网江西省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
摘要: 本申请公开了一种信用风险评估方法及其相关设备,该方法包括:在获取到待评估债项的特征描述信息之后,可以将该特征描述信息输入预先构建的信用风险评估模型,以使该信用风险评估模型能够依据该特征描述信息,针对该待评估债项进行信用风险评估处理,得到并输出该待评估债项的信用风险评估结果。其中,因信用风险评估模型是预先根据至少一个样本债项的特征描述信息和该至少一个样本债项的实际风险评估结果进行构建的,使得该信用风险评估模型具有较好的信用风险评估性能,从而使得基于该信用风险评估模型针对该待评估债项确定的信用风险评估结果能够更准确地表示出该待评估债项的信用风险,如此能够提高针对债项的信用风险评估的准确性。
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公开(公告)号:CN113506172A
公开(公告)日:2021-10-15
申请号:CN202110903790.4
申请日:2021-08-06
申请人: 国网电子商务有限公司 , 国网雄安金融科技集团有限公司 , 国网江西省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
摘要: 本申请公开了一种风险预警方法及其相关设备,该方法包括:在获取到目标投资组合的风险因子数据之后,可以将该风险因子数据输入预先构建的风险预警模型,以使该风险预警模型能够参考这些风险因子数据针对该目标投资组合进行风险预警分析,得到并输出该目标投资组合的风险预警级别。其中,因风险预警模型是预先至少一个样本组合的风险因子数据和至少一个样本组合的风险级别标签进行构建的,使得该风险预警模型具有较好的风险预警分析性能,从而使得利用该风险预警模型针对目标投资组合确定的风险预警级别能够准确地表示出该目标投资组合的风险状态,如此实现了针对投资组合的风险预警分析。
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公开(公告)号:CN112330022A
公开(公告)日:2021-02-05
申请号:CN202011224130.5
申请日:2020-11-05
申请人: 国网雄安金融科技集团有限公司 , 国网江西省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本申请公开了一种基于电力大数据资产配置权重确定方法及其相关设备,该方法包括:在获取到待配置资产组合和该待配置资产组合对应的参考收益指标数据集合之后,先将该参考收益指标数据集合输入到预先构建的收益率预测模型,得到该收益率预测模型输出的预测收益率集合;再根据该预测收益率集合,确定资产配置权重集合。其中,因预先构建的收益率预测模型能够准确地预测得到各个待配置资产的预测收益率,使得在将待配置资产组合对应的参考收益指标数据集合输入到收益率预测模型之后能够得到该收益率预测模型输出的准确的预测收益率集合,从而使得基于准确的预测收益率集合确定的资产配置权重集合更准确,如此有利于提高资产配置权重的有效性。
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公开(公告)号:CN113570341B
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202110874493.1
申请日:2021-07-30
申请人: 国网数字科技控股有限公司 , 国网雄安金融科技集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q10/101 , G06V10/44
摘要: 本申请提供了一种配网设备信息录入方法及装置,该方法在获取配网设备图像后,从配网设备图像中识别得到配网设备特征,在数据库中查找与配网设备特征相匹配的至少一个第一设备信息,确认数据卡中存在配网设备图像所对应设备的设备信息,在此基础上,利用图像采集装置所属电子设备的位置信息,从至少一个第一设备信息中进一步筛选匹配到第二设备信息,保证第二设备信息的准确性,进而提高录入的准确性,并且,通过自动获取设备信息,提高采集及录入设备信息的效率。
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公开(公告)号:CN117875999A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202311688904.3
申请日:2023-12-08
申请人: 国网雄安金融科技集团有限公司 , 国网甘肃省电力信息通信公司 , 国网能源研究院有限公司
发明人: 陈思安 , 王新勇 , 夏丹 , 李亮亮 , 徐慧明 , 谢忠局 , 张兴华 , 张自强 , 杨浩 , 王冠男 , 陈绍真 , 王涛 , 沈文涛 , 何清素 , 陈永权 , 钟锐 , 刘宁 , 刘少博 , 王旭鹏 , 刘粮 , 杜水婷 , 邵旭方
IPC分类号: G06Q30/0201 , G06N3/0442
摘要: 本发明公开了一种基于LSTM的碳价预测方法,涉及碳价预测技术领域,包括以下步骤:S1:获取具有长时间序列的碳价数据流;S2:将具有长时间序列的碳价数据流输入至RNN模型中;S3:数据从输入门开始,经过遗忘门、更新门和输出门;S4:最终输出隐藏状态和记忆,获得碳价预测结果,该基于LSTM的碳价预测方法,将LSTM方法引入到碳价预测领域,提高了碳价预测的准确性和可靠性,LSTM通过使用输入门、遗忘门、更新门和输出门构建的机制克服了现有对碳价预测采用RNN方法对碳价进行预测时存在的梯度消失和梯度爆炸的问题,以及更好地处理长时间依赖关系。
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公开(公告)号:CN112330022B
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202011224130.5
申请日:2020-11-05
申请人: 国网雄安金融科技集团有限公司 , 国网江西省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06
摘要: 本申请公开了一种基于电力大数据资产配置权重确定方法及其相关设备,该方法包括:在获取到待配置资产组合和该待配置资产组合对应的参考收益指标数据集合之后,先将该参考收益指标数据集合输入到预先构建的收益率预测模型,得到该收益率预测模型输出的预测收益率集合;再根据该预测收益率集合,确定资产配置权重集合。其中,因预先构建的收益率预测模型能够准确地预测得到各个待配置资产的预测收益率,使得在将待配置资产组合对应的参考收益指标数据集合输入到收益率预测模型之后能够得到该收益率预测模型输出的准确的预测收益率集合,从而使得基于准确的预测收益率集合确定的资产配置权重集合更准确,如此有利于提高资产配置权重的有效性。
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