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公开(公告)号：CN114156873A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111406464.9
申请日：2021-11-24
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 北京清大高科系统控制有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请属于电力系统的运行调度技术领域，具体而言涉及一种电力系统备用容量计算方法。本公开通过考虑电力系统的事故备用，负荷备用，和可再生能源波动备用三方面的备用需求，计算保证电力系统安全运行的备用容量。本公开对可再生能源的不确定性进行概率建模，保证了备用容量计算的精确性。本公开的电力系统备用容量计算方法，通过混合高斯分布精确刻画了风电/光伏等可再生能源的出力特性，以该分布为基础，本方法准确计算了可再生能源波动带来的备用需求，进而计算电力系统的总备用容量。本公开方法可应用于包含大规模可再生能源并网的电力系统备用容量计算中。
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公开(公告)号：CN114188991B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202111295051.8
申请日：2021-11-03
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 清华大学 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本公开提出一种风电场一次调频模型辨识方法、装置、电子设备和存储介质，属于电力系统运行控制技术领域。其中，所述方法包括：获取风电场一次调频后的离散时间序列数据，包括：风电场的出力增量序列、电力系统的频率偏差序列和频率变化率序列；将出力增量作为状态向量，频率偏差和频率偏差变化率作为输入向量，构建风电场一次调频离散时间域的状态方程；建立状态向量与输入向量的非线性函数集合，通过拟合离散时间序列数据，将状态方程转化为函数集合内函数的线性组合，以得到所述风电场一次调频的模型辨识结果。本公开采用非线性动态系统的稀疏辨识技术对风电场站的一次调频过程进行模型辨识，辨识结果兼顾简洁性与准确性。
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公开(公告)号：CN115632393A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211161694.8
申请日：2022-09-23
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 清华大学 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本公开涉及一种考虑灵活性资源的多级电网协调鲁棒调度方法及装置，属于电力系统概率优化调度领域。其中所述方法包括：构建输配微电网鲁棒优化调度模型的目标函数，所述目标函数为最小化发电成本和最大化新能源消纳；构建所述输配微电网鲁棒优化调度模型的约束条件，包括：输电网约束、配电网约束、微电网约束和输配微电网的边界耦合约束；将所述输配微电网鲁棒优化调度模型转化为确定性模型，对所述确定性模型求解，以得到所述输配微电网的调度优化结果。本公开可充分挖掘配微网侧灵活性资源的调控能力，促进全网新能源的消纳。
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公开(公告)号：CN113346487B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202110640742.0
申请日：2021-06-09
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于多源互补的源荷匹配系统，包括数据输入模块，用于对需要输入的数据，进行预处理，并转化为相应的模型需求向量格式，与模型构建模块相连接；模型构建模块，用于构建源荷自适应匹配模型，输出端连接模型求解模块。模型求解模块，模型参数设置，使用线性规划求解器对优化模型进行求解，获得新能源和负荷的匹配结果，本发明提出一种自适应的源荷匹配规划方法，极大降低了求解空间，从进化算法的指数复杂度降低到n的多项式复杂度。获得和负荷互补性较强的不同区域和能源的新能源场站组合。并且能够降低源荷匹配新能源削减量，提高新能源利用率。
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公开(公告)号：CN114188991A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111295051.8
申请日：2021-11-03
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 清华大学 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本公开提出一种风电场一次调频模型辨识方法、装置、电子设备和存储介质，属于电力系统运行控制技术领域。其中，所述方法包括：获取风电场一次调频后的离散时间序列数据，包括：风电场的出力增量序列、电力系统的频率偏差序列和频率变化率序列；将出力增量作为状态向量，频率偏差和频率偏差变化率作为输入向量，构建风电场一次调频离散时间域的状态方程；建立状态向量与输入向量的非线性函数集合，通过拟合离散时间序列数据，将状态方程转化为函数集合内函数的线性组合，以得到所述风电场一次调频的模型辨识结果。本公开采用非线性动态系统的稀疏辨识技术对风电场站的一次调频过程进行模型辨识，辨识结果兼顾简洁性与准确性。
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公开(公告)号：CN111724278A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010531623.7
申请日：2020-06-11
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种面向电力多元负荷用户的精细分类方法及系统，该方法包括以下步骤：获取电力多元负荷用户的历史用电数据，进行预处理；对预处理后的数据进行聚类分析，得到划分不同类型的负荷特征曲线；根据所述不同类型的负荷特征曲线，利用SVM分类器进行训练，生成分类预测模型；将待分类的用户历史用电数据，输入所述分类预测模型，得到输出的分类结果。本发明通过数据预处理，可提高数据的可靠性及准确性；聚类分析得到的聚类效果更准确；所生成分类预测模型，能够为电力决策提供更科学的数据参考；最终对待分类的用户，可实现准确、快速、精细的划分用户类别。
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公开(公告)号：CN111489267A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN202010288112.7
申请日：2020-04-14
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明一种配网侧电气耦合系统市场出清模型，属于综合能源交易领域，特别是涉及到一种市场出清方法；包括以下步骤，且以下步骤顺次进行：S1,考虑电力系统约束条件，建立电力系统市场出清模型；S2,考虑天然气约束条件，建立天然气系统市场出清模型；S3,以总运行成本最小化为目标函数，将所述S1中的电力系统市场出清模型与S2中的天然气系统市场出清模型通过燃气轮机进行耦合，建立电-气耦合系统市场出清模型和节点价格求解模型；S4,求解所述S3中的电-气耦合系统市场出清模型，并求出市场出清时的节点价格，提出电气耦合市场的出清策略。本发明考虑电气耦合系统的耦合影响，能够为节点能价制定方法和市场出清策略提供借鉴与参考。
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公开(公告)号：CN114372880A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202111451637.9
申请日：2021-12-01
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04
摘要： 一种基于双链式区块链的电‑热市场互动交易方法，属于综合能源系统运行技术领域，本发明解决当前电‑热负荷参与市场交易时价格机制不明确，交易安全难以保证，交易节点难以达成互信，网络约束难以校核等问题。依托公有链使交易节点进行端对端自主匹配交易，然后通过联盟链对网络安全约束进行校核，实现交易方案的调整，使电‑热市场交易达到经济性和安全性上的平衡。最后通过设计智能合约，完成交易信息的上链和交易费用的结算，促进电‑热用户对新能源的消纳。
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公开(公告)号：CN114155013A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202010930891.6
申请日：2020-09-07
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于多智能体的用户多时段电价响应系统及方法，包括政府智能体、用户智能体和供电智能体，用户智能体通过感知供电智能体给出的电价变化，根据自身的目标做出响应调整负荷，供电智能体根据获取的用户负荷数据信息，计算电费收益变化率，与期望值进行对比后调整电价政策，政府智能体计算电网的稳定性水平，求取调整后负荷曲线的峰谷差和负荷率，进而指导供电智能体调整电价，用户智能体根据自身要求对电价的调整策略输出用户对电价的响应曲线。本发明结合消费者心理学的原理，考虑供电公司的收益变化率、用户要求、电网稳定性的要求对用户响应行为进行模拟，输出响应曲线，同时得到较优的峰谷电价。
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公开(公告)号：CN113888359A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111230272.7
申请日：2021-10-22
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明一种考虑时滞影响的电力市场动态系统模型分析方法，本发明在建立市场的需求模型中参考之前价格，当之前价格较高时，会减少需求。在建立市场的供给模型中加入市场供给会随着现时价格的增加提高供给，并且价格增加的趋势越高，越会提高供给，最后根据供需平衡得到电力市场动态系统模型。进一步地，本发明将时滞系统稳定性的理论应用于电力市场动态交易稳定性的研究中，通过比较方程中的系数大小关系实现了电力市场的稳定性分析。
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