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公开(公告)号：CN114155013A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202010930891.6
申请日：2020-09-07
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于多智能体的用户多时段电价响应系统及方法，包括政府智能体、用户智能体和供电智能体，用户智能体通过感知供电智能体给出的电价变化，根据自身的目标做出响应调整负荷，供电智能体根据获取的用户负荷数据信息，计算电费收益变化率，与期望值进行对比后调整电价政策，政府智能体计算电网的稳定性水平，求取调整后负荷曲线的峰谷差和负荷率，进而指导供电智能体调整电价，用户智能体根据自身要求对电价的调整策略输出用户对电价的响应曲线。本发明结合消费者心理学的原理，考虑供电公司的收益变化率、用户要求、电网稳定性的要求对用户响应行为进行模拟，输出响应曲线，同时得到较优的峰谷电价。
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公开(公告)号：CN110851502B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201911131730.4
申请日：2019-11-19
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 华北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F18/2431 , G06F18/23213 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于数据挖掘技术的负荷特征场景分类方法，适于在计算设备中执行，包括步骤：基于用户的用电数据，确定出关于用户用电的负荷曲线；利用聚类算法，生成各聚类下的负荷曲线；利用负荷曲线计算用户对应的负荷形状指标；将用户的负荷形状指标和商业指标输入分类模型，输出用户所属的负荷特征场景类别。
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公开(公告)号：CN110851502A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911131730.4
申请日：2019-11-19
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 华北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/2458 , G06Q30/02 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于数据挖掘技术的负荷特征场景分类方法，适于在计算设备中执行，包括步骤：基于用户的用电数据，确定出关于用户用电的负荷曲线；利用聚类算法，生成各聚类下的负荷曲线；利用负荷曲线计算用户对应的负荷形状指标；将用户的负荷形状指标和商业指标输入分类模型，输出用户所属的负荷特征场景类别。
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公开(公告)号：CN110571795A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910791895.8
申请日：2019-08-26
申请人： 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司 , 吉林省电力科学研究院有限公司
发明人： 吕项羽 , 都明亮 , 田春光 , 李德鑫 , 王佳蕊 , 曾博 , 董厚琦 , 张海锋 , 刘畅 , 高松 , 孟涛 , 庄冠群 , 蔡丽霞 , 王伟 , 姜栋潇 , 张家郡 , 张宗宝 , 武赓 , 隆竹寒 , 闫彤
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , H02J3/32 , H02J3/06 , H02J3/48 , G06Q10/06 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/12
摘要： 本发明公开了一种储能单元在高风力渗透电力系统中的布置方法，所述布置方法建立基于市场的概率最优潮流，所述潮流具有储能集成和风力发电，包括以下步骤：步骤1：根据风力发电和负荷概率建模；步骤2：利用储能系统对可再生能源的电能进行时移；步骤3：压缩空气蓄能的经济特性；步骤4：建立功率池模型，将单边拍卖市场纳入最优潮流；步骤5：使用概率最优潮流，在潮流计算中考虑风电输出和可变负荷等不确定因素；步骤6：利用遗传算法进行优化，基于电力市场的概率最优潮流来确定不受管制的风力发电系统中储能单元的最优位置。
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公开(公告)号：CN112311780B
公开(公告)日：2023-02-14
申请号：CN202011147031.1
申请日：2020-10-23
申请人： 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司长春供电公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司
发明人： 马立新 , 刘玉春 , 郭尚民 , 李成钢 , 田春光 , 吕项羽 , 李德鑫 , 王伟 , 朴哲勇 , 周宏伟 , 姜栋潇 , 刘宸 , 王佳蕊 , 张家郡 , 张海锋 , 庄冠群 , 裴文洋 , 来骥 , 徐相森 , 彭柏 , 李硕 , 张实君 , 曾靖
IPC分类号： H04L9/40
摘要： 本发明公开了一种基于多维度攻击路径与攻击图的生成方法，属于网络安全技术领域。本发明通过采集漏洞条目样本，建立漏洞知识库，对每一条漏洞条目样本标注前置权限和后置权限；提取漏洞知识库中每一条漏洞条目样本的特征，包括漏洞描述文本特征和CVSS指标特征，并将漏洞描述文本特征进行文本预处理；以 三元组定义攻击模式，构建攻击模式知识库；针对目标工控网络，采用基于攻击图优化策略的广度优先前向攻击图生成算法生成攻击图。本发明通过分析不同终端的环境属性，以生成各种攻击方式对应的多维度攻击路径和高维攻击图，优化攻击图生成过程，提高攻击图生成效率。
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公开(公告)号：CN112311780A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011147031.1
申请日：2020-10-23
申请人： 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司长春供电公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司
发明人： 马立新 , 刘玉春 , 郭尚民 , 李成钢 , 田春光 , 吕项羽 , 李德鑫 , 王伟 , 朴哲勇 , 周宏伟 , 姜栋潇 , 刘宸 , 王佳蕊 , 张家郡 , 张海锋 , 庄冠群 , 裴文洋 , 来骥 , 徐相森 , 彭柏 , 李硕 , 张实君 , 曾靖
IPC分类号： H04L29/06
摘要： 本发明公开了一种基于多维度攻击路径与攻击图的生成方法，属于网络安全技术领域。本发明通过采集漏洞条目样本，建立漏洞知识库，对每一条漏洞条目样本标注前置权限和后置权限；提取漏洞知识库中每一条漏洞条目样本的特征，包括漏洞描述文本特征和CVSS指标特征，并将漏洞描述文本特征进行文本预处理；以 三元组定义攻击模式，构建攻击模式知识库；针对目标工控网络，采用基于攻击图优化策略的广度优先前向攻击图生成算法生成攻击图。本发明通过分析不同终端的环境属性，以生成各种攻击方式对应的多维度攻击路径和高维攻击图，优化攻击图生成过程，提高攻击图生成效率。
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公开(公告)号：CN110933031A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911022256.1
申请日：2019-10-25
申请人： 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司长春供电公司 , 浙江大学
发明人： 马立新 , 李成钢 , 姜栋潇 , 田春光 , 吕项羽 , 李德鑫 , 王伟 , 李洁 , 徐晓丰 , 朴哲勇 , 严威 , 闫旭 , 樊轩鸣 , 周强 , 李生珠 , 周宏伟 , 许鑫 , 陈宇 , 王佳蕊 , 刘晓天 , 李坚 , 厉彦杰 , 冀晓宇 , 徐文渊
摘要： 本发明公开了一种基于LSTM的智能电网配电终端单元入侵检测方法，属于智能电网信息安全技术领域。本发明通过对正常程序的CPU功耗进行采集，特征提取并训练出一个预测模型；在攻击检测阶段，采集实时运行的DTU功耗数据得到当前t时刻的实际功耗特征；设定样本窗口，采集t时刻之前的n个样本，得到当前t时刻的理论预测功耗特征，计算实际功耗特征与理论预测功耗特征之间的欧氏距离，判断是否遭到攻击。本发明解决了配电终端单元无法安装入侵检测软件的问题；采用LSTM神经网络提高了检测精度，能够更好的捕捉系统功耗的正常变化；解决了电网环境电磁噪声大，传统的边信道异常检测方法面临着精度低的问题。
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公开(公告)号：CN117674291A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311661316.0
申请日：2023-12-06
申请人： 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 哈尔滨工业大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明一种固体电锅炉‑火电耦合系统应急过程切换控制方法，属于电力系统控制领域；利用固体电锅炉辅助火电机组实现由并网向孤网切换的控制策略，该策略分别通过电锅炉功率投入模块以及OPC修正模块，根据解列时火电机组运行功率，来给定电锅炉最佳投入功率及对应OPC持续时间，经验证，该策略可以使切换过程中超速保护动作仅触发一次，转速飞升问题大大减弱，并且因使用电锅炉而带来的转速失速问题也得到了一定抑制，该策略对于提高机组切换速度，减弱切换过程对机组造成的冲击，以及为机组在孤网下长时期运行提供前提条件等方面具有重要意义。
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公开(公告)号：CN113346487B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202110640742.0
申请日：2021-06-09
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于多源互补的源荷匹配系统，包括数据输入模块，用于对需要输入的数据，进行预处理，并转化为相应的模型需求向量格式，与模型构建模块相连接；模型构建模块，用于构建源荷自适应匹配模型，输出端连接模型求解模块。模型求解模块，模型参数设置，使用线性规划求解器对优化模型进行求解，获得新能源和负荷的匹配结果，本发明提出一种自适应的源荷匹配规划方法，极大降低了求解空间，从进化算法的指数复杂度降低到n的多项式复杂度。获得和负荷互补性较强的不同区域和能源的新能源场站组合。并且能够降低源荷匹配新能源削减量，提高新能源利用率。
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公开(公告)号：CN111724278A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010531623.7
申请日：2020-06-11
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种面向电力多元负荷用户的精细分类方法及系统，该方法包括以下步骤：获取电力多元负荷用户的历史用电数据，进行预处理；对预处理后的数据进行聚类分析，得到划分不同类型的负荷特征曲线；根据所述不同类型的负荷特征曲线，利用SVM分类器进行训练，生成分类预测模型；将待分类的用户历史用电数据，输入所述分类预测模型，得到输出的分类结果。本发明通过数据预处理，可提高数据的可靠性及准确性；聚类分析得到的聚类效果更准确；所生成分类预测模型，能够为电力决策提供更科学的数据参考；最终对待分类的用户，可实现准确、快速、精细的划分用户类别。
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