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公开(公告)号：CN115983422A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211424006.2
申请日：2022-11-15
申请人： 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司长春供电公司
发明人： 王佳蕊 , 孙勇 , 李少伦 , 胡枭 , 李德鑫 , 李宝聚 , 陈厚合 , 王惠锋 , 王大亮 , 孟祥东 , 张家郡 , 冷俊 , 王尧 , 吕项羽 , 陈璟毅 , 刘畅 , 张海锋 , 庄冠群
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F17/12 , G06F111/04
摘要： 一种多能耦合条件下新型电力系统最优能流优化方法，属于能流优化技术领域，以RIES总运行成本最低为目标，构建最优能流模型目标函数。接着以电力子系统、天然气子系统和热力子系统建立约束条件。针对模型非凸非线性难以求解的问题提出了转凸及近似方法，将模型由混合整数非线性规划问题转化为混合整数锥规划问题，极大提高了求解速度；本发明能够支撑大规模、多节点、强耦合的RIES最优能流问题的高效求解，并具备通用性和可扩展性。
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公开(公告)号：CN118920529A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411030552.7
申请日：2024-07-30
申请人： 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种提高配电网在冰灾影响下保供能力的移动储能配置方法，包括：根据获取的线路故障概率，考虑冰灾的时空转移特性，利用时序蒙特卡洛模拟法生成各线路每个时段的故障状态，完成冰灾下配电网故障场景的1次完整抽样；重复抽样过程直至生成若干个场景集合，并采用K均值聚类法缩减场景数目，获得S个典型故障场景；以冰灾侵袭过程中S个典型故障场景下各节点负荷期望损失费用最小为目标，考虑冰灾动态演变过程中各故障场景下移动储能在灾前布局位置再调整过程，建立考虑故障场景动态演变的配电网移动储能灾前预布局随机优化模型；基于Big‑M法将模型中的非线性约束转化为线性约束，生成混合整数线性规划模型进行求解，输出移动储能最优灾前布点位置和灾害期间各故障场景下的动态调度方案。
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公开(公告)号：CN117314031A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202310441773.2
申请日：2023-04-23
申请人： 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q10/0631 , H02J3/00 , H02J3/28 , H02J3/38 , G06Q10/067 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了电热联合系统源荷两侧灵活性提升策略，使用了多能需求响应作调度模型，能够得到考虑多能需求响应后的电热负荷曲线。电能需求响应指在负荷侧实施实时电价来引导用户调整用电计划，将高峰时段电负荷转移到低谷时段，平移了电负荷曲线，减小了负荷的波动性，降低了灵活性需求，提升了系统灵活性裕度。与此同时，热能需求响应通过热用户对供热温度的模糊性降低了夜晚时段的热负荷需求，解耦了热电机组“以热定电”约束，提升了系统灵活性。
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公开(公告)号：CN115759371A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211388691.8
申请日：2022-11-08
申请人： 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 东北电力大学 , 吉林省电力科学研究院有限公司
发明人： 王佳蕊 , 孙勇 , 孟祥东 , 杨金铎 , 陈厚合 , 胡枭 , 吕项羽 , 李德鑫 , 朱明洋 , 王尧 , 李宝聚 , 张家郡 , 王伟 , 李成钢 , 冷俊 , 高松 , 刘畅 , 张海锋 , 庄冠群
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , H02J3/00
摘要： 一种基于GCN‑LSTM的电力系统短期负荷预测方法，本发明属于电力系统负荷预测技术领域，首先，完成时空特征的构建和归一化，将海量的历史负荷数据、气象数据、日期信息按时间滑动窗口构造连续特征图作为输入，接着将电网络模型作为图结构嵌入到GCN中，并将网络参数转换为GCN中的邻接矩阵，从而提取空间特征，然后，将GCN的输出作为LSTM网络的输入，在时间维上提取负荷变化的特征，解决了递归神经网络的梯度消失问题。最后，依次完成测量数据窗口的滚动更新和异步序列映射等方法对回归预测模型进行训练，增强了GCN‑LSTM模型的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116054242A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211619122.X
申请日：2022-12-14
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 东北电力大学
摘要： 光储充用一体化的低碳型农村微电网优化运行控制方法，属于微电网运维技术领域，包括建立光储充用一体化系统的数学模型及其约束条件，通过建立的约束条件以及光储充用一体化系统的光伏和负荷的功率差额获得储能设备的充放电策略；本发明在计及各类能源转换、存储、传输装置的相关约束和系统平衡约束的基础上，同时考虑农村实际用能情况，进而提出基于分时电价的光储充用一体化的低碳型农村微电网优化运行控制方法，从而促进光伏消纳和起到“削峰填谷”的作用。
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公开(公告)号：CN115759370A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211383630.2
申请日：2022-11-07
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 东北电力大学 , 吉林省电力科学研究院有限公司
发明人： 孙勇 , 李宝聚 , 刘闯 , 王佳蕊 , 李德鑫 , 陈厚合 , 王尧 , 胡枭 , 王惠锋 , 孟祥东 , 吕项羽 , 王伟 , 李成钢 , 张家郡 , 冷俊 , 高松 , 刘畅 , 张海锋 , 庄冠群
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明属于深度强化学习领域，公开了一种基于MADDPG算法的映射运行方法，为了实现分散式调控过程中，对于差异性节点的调峰及限制过响应，提高系统安全性与经济性,引入MADDPG(Multi‑Agent Deep Deterministic Policy Gradient)的深度强化学习训练方法对辅助参数加以训练；选用多智能体算法以模拟多个参与者与环境的交互过程；然后构建Actor‑Critic架构，针对每个智能体建立值函数，形成合理的智能体训练和应用机制；随后对经验回放池、深度连接层和目标网络等进行进一步设置并融合虚拟遗憾最小化思想对稀疏奖励下的智能体训练产生引导作用；最后使用代价函数估计其他智能体策略，并针对策略集合进行优化，以实现多个智能体在训练阶段结束后，能够各自在应用状态下给出下一次最佳动作策略。
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公开(公告)号：CN113346480B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202110538629.1
申请日：2021-05-18
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 清华大学 , 国家电网有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及一种基于机会约束的电力系统机组组合方法，属于电力系统运行控制技术领域。该方法首先建立由目标函数和约束条件构成的基于机会约束的电力系统机组组合模型，然后对该模型进行转化，将模型中的机会约束写成分位数的形式并引入松弛变量，建立松弛后的基于机会约束的电力系统机组组合模型，求解得到各松弛变量的值；利用各松弛变量的值，获得基于机会约束的电力系统机组组合模型有可行解的约束条件，然后依次建立可再生能源弃电量调度模型和发电机出力优化模型并分别求解，从而获得最终的机组组合结果。本发明考虑了电力系统中可再生能源的波动，保证了电力系统安全，适合应用于具有高可再生能源渗透率的电力系统机组组合场景之中。
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公开(公告)号：CN113346487A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110640742.0
申请日：2021-06-09
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于多源互补的源荷匹配系统，包括数据输入模块，用于对需要输入的数据，进行预处理，并转化为相应的模型需求向量格式，与模型构建模块相连接；模型构建模块，用于构建源荷自适应匹配模型，输出端连接模型求解模块。模型求解模块，模型参数设置，使用线性规划求解器对优化模型进行求解，获得新能源和负荷的匹配结果，本发明提出一种自适应的源荷匹配规划方法，极大降低了求解空间，从进化算法的指数复杂度降低到n的多项式复杂度。获得和负荷互补性较强的不同区域和能源的新能源场站组合。并且能够降低源荷匹配新能源削减量，提高新能源利用率。
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公开(公告)号：CN114188991B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202111295051.8
申请日：2021-11-03
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 清华大学 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本公开提出一种风电场一次调频模型辨识方法、装置、电子设备和存储介质，属于电力系统运行控制技术领域。其中，所述方法包括：获取风电场一次调频后的离散时间序列数据，包括：风电场的出力增量序列、电力系统的频率偏差序列和频率变化率序列；将出力增量作为状态向量，频率偏差和频率偏差变化率作为输入向量，构建风电场一次调频离散时间域的状态方程；建立状态向量与输入向量的非线性函数集合，通过拟合离散时间序列数据，将状态方程转化为函数集合内函数的线性组合，以得到所述风电场一次调频的模型辨识结果。本公开采用非线性动态系统的稀疏辨识技术对风电场站的一次调频过程进行模型辨识，辨识结果兼顾简洁性与准确性。
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公开(公告)号：CN115865556A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211602122.9
申请日：2022-12-14
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及一种采用虚拟总线技术的电力系统分布式通信方案，它将高效的分布式智能节点相互交互的分布式协调控制架构以及由虚拟总线与IEC‑61850模型融合，得到的高可靠性、高实时性的物联网通信协议，该方案能够使智能终端具有信息采集与汇聚和边缘计算能力，应用该方案的智能终端具备即插即用能力。与现有电力系统通信技术相比，它使智能终端之间互联互通，能够就地分享重要信息，提高了信息交互的实时性与可靠性，并且还实现了通信设备间的自动组网，以及设备的即插即用功能。本方案提高了系统有效吞吐量，工作在业务复杂的系统中时，在保证服务请求响应速度的前提下，对系统的业务模块起到了很好的解耦作用。
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