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公开(公告)号：CN119275906A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411796508.7
申请日：2024-12-09
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 大连理工大学
IPC: H02J3/36 , H02J3/40 , H02J3/06 , G06F30/18 , G06F30/373 , G06F113/04
Abstract: 高比例新能源直流送端电网的简化等值方法、存储介质及设备，属于电力系统建模技术领域。为了解决目前的电力系统简化方法在含高比例新能源的直流送端电网实用性较差的问题，本发明首先确定保留的电网范围及网络，统计并划分低电压等级负荷和发电机；接着按类型划分低压网络元件，确定低压网络的等值结构；然后，求取低压网络元件参数，即求取等值新能源发电机参数、等值三绕组变压器、等值机端变压器参数、等值负荷、等值电容电抗和等值线路；最后，设置平衡节点及潮流断面，搭建PSASP电网模型并配平潮流，形成了高比例新能源直流送端电网的简化模型。
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公开(公告)号：CN117595293A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311851153.2
申请日：2023-12-28
Applicant: 大连理工大学 , 国网吉林省电力有限公司
Abstract: 一种分布式光伏参与的电网电压调节方法及系统，属于分布式光伏电压调节技术领域。为解决现有技术分布式光伏参与的电网电压调节难以改善的电压越线问题。本发明首先获取分布式光伏参与的电网系统各节点分布式光伏接入情况，并采用牛顿‑拉夫逊法求解电力系统潮流，然后计算节点有功和无功变化引起的节点电压的变化，当电网系统中节点发生电压越限情况，根据无功电压灵敏度值分配接入点分布式光伏无功出力调节电压，先在维持逆变器有功出力不变的情况下，通过改变各光伏系统逆变器注入/吸收的无功来缓解电压越限；然后通过继续增大逆变器发出的无功时，逆变器的有功出力下降的方式调整，最后通过主动缩减逆变器有功并增加无功的方式进行调整。
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公开(公告)号：CN117526287A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311473403.3
申请日：2023-11-07
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 大连理工大学
IPC: H02J3/00 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 风电场机组级出力的概率预测方法及系统，属于风电预测技术领域。为了解决目前的预测方法不能表征风电场未来机组级出力的不确定性的问题，本发明以由风电场测风塔的风速、风向以及风电场出站口的总功率组成的数据矩阵作为输入，采用卷积神经网络进行风电场机组级出力的预测，分别判断每台风机的功率预测值所在的区间，根据其中一台风机区间所对应的误差概率密度函数计算得到误差累积分布函数，从而得到功率累积分布函数，并进一步找出一段以预测功率为轴的对称功率区间，选择区间长度最小的区间作为第相应风机该功率预测值的置信区间，进而得到所有风机功率预测值的置信区间。
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公开(公告)号：CN119275906B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411796508.7
申请日：2024-12-09
Applicant: 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 大连理工大学
IPC: H02J3/36 , H02J3/40 , H02J3/06 , G06F30/18 , G06F30/373 , G06F113/04
Abstract: 高比例新能源直流送端电网的简化等值方法、存储介质及设备，属于电力系统建模技术领域。为了解决目前的电力系统简化方法在含高比例新能源的直流送端电网实用性较差的问题，本发明首先确定保留的电网范围及网络，统计并划分低电压等级负荷和发电机；接着按类型划分低压网络元件，确定低压网络的等值结构；然后，求取低压网络元件参数，即求取等值新能源发电机参数、等值三绕组变压器、等值机端变压器参数、等值负荷、等值电容电抗和等值线路；最后，设置平衡节点及潮流断面，搭建PSASP电网模型并配平潮流，形成了高比例新能源直流送端电网的简化模型。
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公开(公告)号：CN118920499A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411056548.8
申请日：2024-08-02
Applicant: 大连理工大学 , 国网吉林省电力有限公司
Abstract: 分布式光伏参与电网电压调节的功率控制方法、系统及设备，属于分布式光伏电压调节技术领域。为了解决现有的控制策略难以有效应对分布式光伏参与电网电压波动问题。本发明基于分布式光伏接入点情况，判断接入点电压是否越限，当电网系统中分布式光伏接入点发生电压越限情况，白天时间段，首先启用有功最大功率追踪模式，无功采用变下垂控制方式；当分布式光伏处在最大功率追踪模式，无功发出达到极限值时分布式光伏接入点依然发生电压越限情况，削减有功容量增大无功容量，之后无功继续采用变下垂控制方式调节无功；夜间时间段，分布式光伏采用全无功补偿工作方式，有功功率采用恒功率控制法控制有功输出为零，无功为定下垂控制方式调节。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117996750A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410248411.6
申请日：2024-03-05
Applicant: 东北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司白城供电公司 , 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司 , 国网吉林省电力有限公司四平供电公司
IPC: H02J3/00 , G06F16/29 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/23 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 基于双输入模式下NWP风速校正的风电功率预测方法，属于风电技术领域。本发明提出的基于双输入模式和波动聚类的NWP风速校正方法能降低模型捕捉映射关系的难度，集中于对实测风速建立映射关系，提高NWP风速的校正精度，再将校正后的值应用于短期风电功率预测中，获得更准确的短期风电功率预测结果。本发明公开的方法物理意义清晰、科学合理、实用价值更高、精度更高，适用于风电功率预测，并且预测精度高，预测结果有效，适用性和实用性强。
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公开(公告)号：CN115983422A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211424006.2
申请日：2022-11-15
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司长春供电公司
Inventor： 王佳蕊 , 孙勇 , 李少伦 , 胡枭 , 李德鑫 , 李宝聚 , 陈厚合 , 王惠锋 , 王大亮 , 孟祥东 , 张家郡 , 冷俊 , 王尧 , 吕项羽 , 陈璟毅 , 刘畅 , 张海锋 , 庄冠群
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F17/12 , G06F111/04
Abstract: 一种多能耦合条件下新型电力系统最优能流优化方法，属于能流优化技术领域，以RIES总运行成本最低为目标，构建最优能流模型目标函数。接着以电力子系统、天然气子系统和热力子系统建立约束条件。针对模型非凸非线性难以求解的问题提出了转凸及近似方法，将模型由混合整数非线性规划问题转化为混合整数锥规划问题，极大提高了求解速度；本发明能够支撑大规模、多节点、强耦合的RIES最优能流问题的高效求解，并具备通用性和可扩展性。
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公开(公告)号：CN118920529A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411030552.7
申请日：2024-07-30
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种提高配电网在冰灾影响下保供能力的移动储能配置方法，包括：根据获取的线路故障概率，考虑冰灾的时空转移特性，利用时序蒙特卡洛模拟法生成各线路每个时段的故障状态，完成冰灾下配电网故障场景的1次完整抽样；重复抽样过程直至生成若干个场景集合，并采用K均值聚类法缩减场景数目，获得S个典型故障场景；以冰灾侵袭过程中S个典型故障场景下各节点负荷期望损失费用最小为目标，考虑冰灾动态演变过程中各故障场景下移动储能在灾前布局位置再调整过程，建立考虑故障场景动态演变的配电网移动储能灾前预布局随机优化模型；基于Big‑M法将模型中的非线性约束转化为线性约束，生成混合整数线性规划模型进行求解，输出移动储能最优灾前布点位置和灾害期间各故障场景下的动态调度方案。
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公开(公告)号：CN117314031A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202310441773.2
申请日：2023-04-23
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 杨冬锋 , 生赫 , 王志伟 , 李德鑫 , 孙勇 , 刘晓军 , 姜超 , 王轶琳 , 王曦 , 张雨润 , 杨晶莹 , 吕项羽 , 刘畅 , 李宝聚 , 张海锋 , 张家郡 , 孟祥东
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/00 , H02J3/28 , H02J3/38 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了电热联合系统源荷两侧灵活性提升策略，使用了多能需求响应作调度模型，能够得到考虑多能需求响应后的电热负荷曲线。电能需求响应指在负荷侧实施实时电价来引导用户调整用电计划，将高峰时段电负荷转移到低谷时段，平移了电负荷曲线，减小了负荷的波动性，降低了灵活性需求，提升了系统灵活性裕度。与此同时，热能需求响应通过热用户对供热温度的模糊性降低了夜晚时段的热负荷需求，解耦了热电机组“以热定电”约束，提升了系统灵活性。
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公开(公告)号：CN113346480B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202110538629.1
申请日：2021-05-18
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 清华大学 , 国家电网有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于机会约束的电力系统机组组合方法，属于电力系统运行控制技术领域。该方法首先建立由目标函数和约束条件构成的基于机会约束的电力系统机组组合模型，然后对该模型进行转化，将模型中的机会约束写成分位数的形式并引入松弛变量，建立松弛后的基于机会约束的电力系统机组组合模型，求解得到各松弛变量的值；利用各松弛变量的值，获得基于机会约束的电力系统机组组合模型有可行解的约束条件，然后依次建立可再生能源弃电量调度模型和发电机出力优化模型并分别求解，从而获得最终的机组组合结果。本发明考虑了电力系统中可再生能源的波动，保证了电力系统安全，适合应用于具有高可再生能源渗透率的电力系统机组组合场景之中。
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