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公开(公告)号：CN118941735A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410980990.3
申请日：2024-07-22
申请人： 国网吉林省电力有限公司建设分公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC分类号： G06T17/10 , G06V10/75 , G06V10/764
摘要： 本发明公开了一种电网变电站高压设备数字三维仿真方法，属于数字数据处理技术领域，包括以下步骤：对电网变电站高压设备领域信息、三维全景技术、变电站空间数据模型以及GIS空间数据模型信息进行调研和分析。本发明中，将电网变电站高压设备数据库应用到电网变电站空间信息分析管理系统设计中，实现模型的验证，完成基于三维全景技术的电网变电站空间信息分析管理，能够为决策者提供较为可靠的决策依据，提高电网变电站管理的整体性能，建立了电网变电站高压设备数据组织体系，利用三维全景技术对电网变电站高压设备进行直观、准确、高效地采集，建立电网变电站高压设备数据库，并研发电网变电站高压设备空间信息系统进行业务管理和辅助决策。
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公开(公告)号：CN118538194A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410737760.4
申请日：2024-06-07
申请人： 国网吉林省电力有限公司建设分公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC分类号： G10K11/178
摘要： 本发明公开了一种变电站站界噪音控制及监测方法，属于变电站声音监测技术领域，包括以下步骤：物联网下的信号采集，利用变电站站界噪音等效技术，得到变电站站界内的整个区域的声压级；信号降噪处理，采用局域波分解技术剔除信号中的噪声；采用离散傅里叶变换法提取信号的特征；利用有源消声法减弱噪音的音量，在该特定区域空间内放置噪音发生器。本发明中，能够实现全空间全点位监测，有利于对变电站站界内部噪声分布情况进行全方面了解，通过专业技术团队根据现有的监测设备及设施布置方式以及对材料的运用，对变电站站界内部进行声场计算，具有良好的抗干扰能力，避免受到实际环境温湿度、材料特性变化以及外界干扰多种因素的影响。
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公开(公告)号：CN118861620A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410844042.7
申请日：2024-06-27
申请人： 国网吉林省电力有限公司建设分公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC分类号： G06F18/213 , G01R31/12 , G06F18/214 , G06F18/2411 , G06F18/2415 , G06F18/2433 , G06N20/00
摘要： 本发明公开了一种开关柜局部放电检测方法和系统，涉及开关柜局部放电检测技术领域，包括以下步骤：步骤S100：历史数据收集模块获取n组开关柜的局部放电特征数据的历史数据，并分别标记为N1、N2、N3、……Nn；步骤S200：历史数据处理模块对n组局部放电特征数据的历史数据进行分析处理，获得n组局部放电分析系数；步骤S300：模型生成模块根据n组放电分析系数，生成用于评估异常放电原因的机器学习模型；步骤S400：实时数据收集模块获取实时局部放电特征数据进行处理生成实时放电分析系数，并将获取的实时放电分析系数发送至监管异常放电监管模块；步骤S500：异常放电监管模块对实时放电分析系数的属性值输入机器学习模型中进行分析。
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公开(公告)号：CN118692202A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410737736.0
申请日：2024-06-07
申请人： 国网吉林省电力有限公司建设分公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
摘要： 本发明公开了一种变电站火灾探测数据采集方法，涉及火灾数据采集技术领域，包括步骤S100：通过处理器对图像数据采集设备和传感数据采集设备进行工作状态验证和设备数据采集；步骤S200：将采集的设备数据进行存储至存储器中，并将设备数据发送至训练完成后机器学习模型中进行数据分析，生成数据采集情况预测数据，所述机器学习模型基于设备数据的历史数据进行分析；步骤S300：基于数据采集情况预测数据进行异常采集设备的匹配，并对异常采集设备进行异常标记，本发明通过结合图像数据采集设备和传感数据采集设备，并利用机器学习模型，通过处理器对图像数据采集设备和传感数据采集设备进行工作状态验证和设备数据采集，确保了采集到的数据的可靠性。
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