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公开(公告)号:CN116340812A
公开(公告)日:2023-06-27
申请号:CN202310138741.5
申请日:2023-02-20
申请人: 国网吉林省电力有限公司建设分公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC分类号: G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/23 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种变压器局部放电故障模式识别方法及系统,该方法包括:利用传感器获取变压器不同时间段不同运行状态的局部放电信号,采用希尔伯特‑黄变换对训练集中的局部放电故障信号进行分解和重构,并最终表示为即Hilbert谱;对所述Hilbert谱按指数分布族提取能量特征值。变压器不同状态下的能量特征值构成特征向量,将特征向量构成特征矩阵,并将特征矩阵输入到PNN神经网络中进行训练,得到训练好的PNN神经网络。本发明通过希尔伯特能量图谱分析局部放电信号的信号特点,提出希尔伯特能量聚类算法,其提高了特征值自身的可分性,使分类效果更加明显。并结合PNN作为局部放电故障识别的分类器,具有更高的识别率,同时有着较好的扩展性。
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公开(公告)号:CN118692202A
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202410737736.0
申请日:2024-06-07
申请人: 国网吉林省电力有限公司建设分公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
摘要: 本发明公开了一种变电站火灾探测数据采集方法,涉及火灾数据采集技术领域,包括步骤S100:通过处理器对图像数据采集设备和传感数据采集设备进行工作状态验证和设备数据采集;步骤S200:将采集的设备数据进行存储至存储器中,并将设备数据发送至训练完成后机器学习模型中进行数据分析,生成数据采集情况预测数据,所述机器学习模型基于设备数据的历史数据进行分析;步骤S300:基于数据采集情况预测数据进行异常采集设备的匹配,并对异常采集设备进行异常标记,本发明通过结合图像数据采集设备和传感数据采集设备,并利用机器学习模型,通过处理器对图像数据采集设备和传感数据采集设备进行工作状态验证和设备数据采集,确保了采集到的数据的可靠性。
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公开(公告)号:CN115940408A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202211459201.9
申请日:2022-11-17
申请人: 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于室内外融合定位的变电站作业安全管控系统和方法,所述系统包括:室内UWB定位模块、室外RTK定位模块、定位终端、数据接收服务模块、安全隔离模块、数据分析处理模块、运检工作台、作业安全管控平台,通过各模块之间的配合实现根据定位数据实现虚拟电子围栏功能,及时提醒现场工作人员进入危险或未授权区域,避免出现走错间隔、误入带电间隔等情况;根据定位数据联动摄像头,对工作区域进行实时监控。本发明通过设置电子围栏,减少原有的繁复的工作区域警戒布置工作,减轻现场工作量并提高现场工作安全性;通过作业安全管控平台可实时掌握现场工作情况,实现现场作业的远程实时监护。
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公开(公告)号:CN115587325A
公开(公告)日:2023-01-10
申请号:CN202211359126.9
申请日:2022-11-01
申请人: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC分类号: G06F18/241 , G06N20/10 , G06Q10/20 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种基于DDAG‑SVM的变压器故障诊断方法,该方法中的DDAG‑SVM算法采用支持向量机及其对应拉格朗日乘子,计算具有最小样本间隔的类别,将与最小样本间隔最近的样本数据用来训练下一层结点,并且对结点训练后的分类器中的核函数和惩罚因子进行优化。本发明提出一种基于改进DDAG‑SVM的变压器故障诊断方法,在DDAG‑SVM算法优化结点的基础上,同步对核函数和误差惩罚参数进行优化。结合油中溶解气体组分信息验证了基于DDAG‑SVM的变压器故障诊断方法的准确性,实验结果表明,本发明的方法对变压器过热故障诊断具有重要的理论意义和工程应用价值。
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公开(公告)号:CN118942088A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202410985944.2
申请日:2024-07-23
申请人: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
摘要: 本发明公开了一种变电设备图像数据增强方法、系统及远程智能巡视系统,该方法首先采集变电站的包含缺陷的变电设备图像,根据变电设备与缺陷类别的对应关系建立变电设备缺陷图像样本库;然后建立变电设备缺陷识别模型,在像素点上的梯度构建显著性检测函数,构建类别语义空间;对变电设备缺陷图像样本库中的负样本图像进行缺陷区域分割,得到缺陷分割图像;最后获取变电站的无缺陷的设备运行图像作为背景,将缺陷分割图像与背景进行融合,获得保留变电设备语义信息的增强图像;建立变电设备语义增强图像样本库。本发明在增加图像多样性的同时完整保留了增强图像中的变电设备语义信息,可有效扩充样本库,提高模型识别效果。
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公开(公告)号:CN118731471A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410727960.1
申请日:2024-06-06
申请人: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC分类号: G01R19/25
摘要: 本发明公开了一种抗寒的基于矢量合成的三相避雷器电流监测装置,包括:机箱、电源单元、加热单元、测温单元、避雷器电流采样单元和微型处理单元;所述测温单元,用于检测温度,并将测温结果发送至微型处理单元;所述避雷器电流采样单元,用于通过电流传感器采集避雷器电流数据,并发送至微型处理单元;所述微型处理单元,并根据测温结果和预设的阈值,向加热单元发送开启或关闭指令;所述微型处理单元还包括合成矢量算法,用于消除相间耦合电容对泄漏电流的影响;所述加热单元,用于根据微型处理单元的指令,开启或关闭加热;本发明可以提高避雷器在线监测装置可靠性,同时消除相间电容干扰的影响。
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公开(公告)号:CN117846421A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202311861916.1
申请日:2023-12-29
申请人: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
摘要: 本发明公开了一种具有解锁机构的电脑钥匙,包括解锁机构壳体,壳体上设置有第一腔体和第二腔体;解锁杆包括解锁头和解锁轴,解锁杆内开设有带台阶的通孔;解锁轴套套设在解锁轴的外周且底部开设有锁止缺口;解锁底座上开设有解锁轴安装孔和锁止孔,锁止孔位于解锁轴安装孔两侧;锁止部件包括解锁销和解锁销座,解锁销穿过解锁底座的锁止孔在解锁轴套的锁止缺口内运动;中心轴设置在解锁杆的通孔内并在通孔内运动,解锁驱动模块与锁止部件连接并带动解锁销在锁紧位置和解锁位置间移动。本发明提供了一种电脑钥匙以及解锁机构解决电脑钥匙的解锁机构集成程度与小型化程度不够,解锁过程中产生无用功耗的问题。
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公开(公告)号:CN115829324A
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202211507293.3
申请日:2022-11-29
申请人: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC分类号: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06V40/20 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种人员安全风险静默监视方法,包括以下步骤:(1)数据处理;(2)模型设计;(3)模型训练;(4)模型评估;(5)人员检测;(6)安全风险行为辨识;(7)安全风险事件辨识;本发明通过YOLOv6作为基础网络模型,识别出视频流中包含作业人员的图像帧,进一步结合时序信息和电子围栏对作业人员未穿工装、未穿安全帽、吸烟三种安全风险行为和作业人员快速移动、快速聚集两种安全风险事件进行识别,可在行为发生或者事件发生时实现秒级识别,进而避免安全事故的发生。
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公开(公告)号:CN115796832A
公开(公告)日:2023-03-14
申请号:CN202211487156.8
申请日:2022-11-24
申请人: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC分类号: G06Q10/20 , G06Q10/0639 , G06F17/15 , G06F17/16
摘要: 本发明公开了一种基于多维参量的变电设备健康状态综合评估方法,包括:首先,进行数据探索,判断数据质量;其次,结合历史同工况数据,预测设备发生故障的置信度,实现横纵向信息联动分析;每个参量赋予劣化程度和变权重两个指标衡量;再次,采用改进的AHP综合评价法构建变电设备多维参量综合评分模型;最后,通过隶属函数将变电设备健康状态数字化描述,得到变电设备健康状态等级,从而形成变电设备运行过程中健康状态精准评估。本发明实现了变电设备健康状态综合评价,使变电设备整体状态掌握更加清晰,状态变化趋势更加明确,从而及早发现缺陷和故障的征兆,有针对性的指导运维检修,减少处理问题的时间,提高变电设备运行的安全性及稳定性。
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公开(公告)号:CN114066864A
公开(公告)日:2022-02-18
申请号:CN202111388154.9
申请日:2021-11-22
申请人: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 浙江大学 , 南瑞集团有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于光流特征融合的多场景变电设备缺陷变化检测方法,包括孪生光流生成模块和缺陷变化检测模块,孪生光流生成模块用于提取多场景中模板图片与检测图片间的一般性差异特征,可视化后输出正向光流图片和反向光流图片;缺陷变化检测模块用于对正向光流图片、反向光流图片、模板图片与检测图片进行特征提取和特征融合,并使用矩形框多尺度定位缺陷变化区域。本发明采用模板图片+检测图片+双向光流图片作为缺陷变化检测网络的输入,融合了光流特征和表观特征,可以有效提取多场景下图片对间的一般性差异特征,提升变电设备缺陷检测的精度;本发明适应于多场景监控中电力设备的缺陷变化检测,模型的适应性和鲁棒性强。
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