一种变电站数字化系统应用生态构建方法及系统

    公开(公告)号:CN117273630A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311079477.9

    申请日:2023-10-07

    摘要: 本发明提供一种变电站数字化系统应用生态构建方法及系统,构建方法包括以下步骤:S1、将变电站的各项单体应用中的通用部分能力提取出来,划分为独立的元应用,构建应用池;S2、通过卡片化定义最小显示单元,构建元应用的卡片池;S3、规范前后端数据交互过程,构建数据交互总线,构建数据池;S4、在构建应用池、卡片池、数据池的基础上,引入应用调度机制,构建应用运行基础框架,对应用生命周期进行管控;S5、在应用运行基础框架的基础上,构建系统级集成框架,实现面向业务的个性化服务能力。通过该方法构建的变电站数字化系统,具有规范化,多应用有序部署,支持通过集成框架构建专用界面,实现业务个性化的特点,优化了应用界面呈现效果。

    一种基于高频特征学习的子像素卷积图像超分辨方法

    公开(公告)号:CN112184552A

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN202011006454.1

    申请日:2020-09-23

    摘要: 本发明公开了一种基于高频特征学习的子像素卷积图像超分辨方法,使用低分辨率的图像输入到网络中,对低分辨率图像进行特征学习;在生成网络中引入卷积残差层,将输入作为特征图与卷积特征图级联,卷积残差层自适应学习级联特征图的权重,将残差学习下沉到各子像素特征层;通过映射获得多通道特征图,并视为高分辨图像的子像素层;基于卷积网络结构获取高频特征映射参数,引入高频特征映射对比损失与像素级误差损失的多任务损失函数,使生成的图像与超分辨图像在高频域上更接近。本发明引入卷积残差层,减少整个网络低频域的误差;将残差学习下沉到各子像素特征层,获得图像更多高频纹理信息;展示图像更多高频细节,提高超分辨重构后的视觉体验。

    一种智能电子设备的自动注册与配置方法

    公开(公告)号:CN110209400A

    公开(公告)日:2019-09-06

    申请号:CN201910424385.7

    申请日:2019-05-21

    IPC分类号: G06F8/61 G06F8/65 G06F9/445

    摘要: 本发明公开了一种智能电子设备的自动注册与配置方法,智能电子设备IED安装完成后自动向自动配置支持模块CSM发送注册请求或者CSM主动嗅探全网智能电子设备信息完成注册;注册成功后,IED设备定时与CSM交互,完成配置信息的更新;根据预定的间隔定时向CSM上送实时采集数据,CSM按需向IED调取实时采集数据。本发明引入Web Service技术,约定了一些基本接口,实现包括设备自动注册、自动上送配置、自动下载参数等功能,实现设备的即插即用,从而提高设备的部署效率,大量简化人工操作,同时减少由于人工操作带来的错误。相对于传统方式,该方法维护方便简易,可靠性高。