一种基于数据驱动的电网侧碳排放全局灵敏度分析方法

    公开(公告)号:CN118014221A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202410412028.X

    申请日:2024-04-08

    摘要: 本发明适用于碳排放技术领域,提供了一种基于数据驱动的电网侧碳排放全局灵敏度分析方法,包括以下步骤:步骤一、获取碳排放影响因素数据,并计算电网侧直接碳排放量、间接碳排放量、其他碳排放量与六氟化硫逸散排放量;步骤二、基于数据驱动建立碳排放代理模型;步骤三、将碳排放代理模型的系数与Sobol全局灵敏度分析方法相结合,计算电网侧不同影响因素的全局灵敏度指标。本发明仅需利用近年来有限的电网侧碳排放数据,即可计算得到各类碳排放中不同影响因素的全局灵敏度指标,合理预测对碳排放造成重大影响的因素,为电网侧碳减排提供科学合理的依据,具有现实意义和良好应用前景。