一种基于数据驱动的电网侧碳排放全局灵敏度分析方法

    公开(公告)号:CN118014221A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202410412028.X

    申请日:2024-04-08

    摘要: 本发明适用于碳排放技术领域,提供了一种基于数据驱动的电网侧碳排放全局灵敏度分析方法,包括以下步骤:步骤一、获取碳排放影响因素数据,并计算电网侧直接碳排放量、间接碳排放量、其他碳排放量与六氟化硫逸散排放量;步骤二、基于数据驱动建立碳排放代理模型;步骤三、将碳排放代理模型的系数与Sobol全局灵敏度分析方法相结合,计算电网侧不同影响因素的全局灵敏度指标。本发明仅需利用近年来有限的电网侧碳排放数据,即可计算得到各类碳排放中不同影响因素的全局灵敏度指标,合理预测对碳排放造成重大影响的因素,为电网侧碳减排提供科学合理的依据,具有现实意义和良好应用前景。

    配电网优化配置方法及装置

    公开(公告)号:CN116227751B

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202310511699.7

    申请日:2023-05-09

    摘要: 本发明涉及电力领域,尤其是一种配电网优化配置方法及装置,对可再生能源的出力历史数据进行特性分析,提取场景特性指标,形成对应历史数据集A1和对应场景特性指标集A2;采用K‑means++对场景特性指标进行聚类,获取聚类中心场景特性指标集A3及相应概率;利用所述历史数据集A1和场景特性指标集A2对生成对抗网络模型进行训练;将聚类中心场景特性指标集A3带入已训练好的生成对抗网络模型之中,生成相应场景;针对所述生成的场景,基于优化模型,计算每个场景下可再生能源的最大接入容量与位置;根据各场景下配电网接纳能力与场景概率,加权平均得到最终评估结果。本发明能够有效提高对配电网可再生能源接纳能力评估的精确性和有效性。

    一种梯次利用电池的部分功率柔性成组系统

    公开(公告)号:CN114629195B

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202210050924.7

    申请日:2022-01-17

    IPC分类号: H02J7/00 H01M10/42 H02M3/335

    摘要: 本发明涉及一种梯次利用电池的部分功率柔性成组系统,将一定数量的串联单体电池组成与隔离型双向DC/DC变换器输入侧并联构成电池储能单元,再将若干个电池储能单元输入侧串联得到输入端口;DC/DC变换器输出侧与H桥串联,使H桥输出侧并联得到输出端口,将输出端口与输入端口串联构成具有公共直流母线的部分功率柔性成组系统。该系统不仅提升了电池包电压等级和容量,而且大幅度提高了能量变换效率和动作响应速度。电池包与直流母线间完全隔离,大大加强了系统的安全性和可靠性。电池包出现故障可自动隔离,且隔离之后系统会进行相应补偿。采用三环控制策略提高了退役动力电池利用率,缓解了短板效应带来的问题,使系统运行更加稳定。