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公开(公告)号：CN117114750A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311384511.3
申请日：2023-10-25
IPC分类号： G06Q30/0202 , G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种新能源交易电量的分解方法、装置、设备及介质，所述方法包括设置新能源年度计划交易电量；获取新能源年出力预测数据，计算年度预测发电量，并计算年度计划交易电量在年度预测发电量中的占比，在年度计划交易电量的设置不存在风险时，将年度计划交易电量分解为月度计划交易电量；获取新能源目标月出力预测数据，计算目标月预测发电量，并调整目标月度计划交易电量；将目标月度计划交易电量分解为短期和/或超短期计划交易电量，并基于短期和/或超短期出力预测数据计算现货交易电量。本发明能够合理的确定新能源在不同时间尺度的交易电量，通过长‑中‑短期新能源功率预测结果，及时调整中长期合约电量的分配比例和总量。
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公开(公告)号：CN117114750B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311384511.3
申请日：2023-10-25
IPC分类号： G06Q30/0202 , G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种新能源交易电量的分解方法、装置、设备及介质，所述方法包括设置新能源年度计划交易电量；获取新能源年出力预测数据，计算年度预测发电量，并计算年度计划交易电量在年度预测发电量中的占比，在年度计划交易电量的设置不存在风险时，将年度计划交易电量分解为月度计划交易电量；获取新能源目标月出力预测数据，计算目标月预测发电量，并调整目标月度计划交易电量；将目标月度计划交易电量分解为短期和/或超短期计划交易电量，并基于短期和/或超短期出力预测数据计算现货交易电量。本发明能够合理的确定新能源在不同时间
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公开(公告)号：CN115880006A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211539161.9
申请日：2022-12-02
申请人： 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 东北电力大学 , 吉林省长春电力勘测设计院有限公司
发明人： 时雨 , 俞昊 , 高雪峰 , 王鼎衡 , 王嘉琛 , 刘元琦 , 刘鹏 , 于温方 , 吕长会 , 姜明磊 , 王鑫红 , 姚忆雯 , 张圆美 , 王冬 , 邢文洋 , 佘新 , 王艺博 , 王菁月 , 任洺瑶 , 刘闯
IPC分类号： G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06N3/006
摘要： 本发明公开了储能系统的收益优化方法，具体按照以下步骤实施：步骤1、采集历史储能系统的储能投资成本和收益，以储能全寿命周期内收益最大为目标建立目标函数，并构建约束条件；步骤2、通过历史储能系统的储能投资成本和收益优化步骤1中目标函数中参数，采集储能系统中实时电价补贴收入、风电与储能并网与现货市场交易收入、储能在全寿命周期所获利润、储能投资成本输入优化参数后的目标函数，得到储能系统的最大收益。本发明收益优化方法在保证储能、用户、现货市场三者之间最佳调度状态的情况下，实现储能系统在风电应用中全寿命周期内的经济效益最大化，能够增加电力市场收益稳定性。
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公开(公告)号：CN116191486A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211497213.0
申请日：2022-11-25
申请人： 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 东北电力大学 , 吉林省长春电力勘测设计院有限公司
发明人： 时雨 , 徐粤洋 , 高雪峰 , 王鼎衡 , 王嘉琛 , 刘元琦 , 刘鹏 , 于温方 , 吕长会 , 姜明磊 , 王鑫红 , 姚忆雯 , 张圆美 , 王冬 , 邢文洋 , 佘新 , 王艺博 , 王菁月 , 任洺瑶 , 刘闯
摘要： 本发明公开了基于分时电价的储能系统选址定容方法，具体按照以下步骤实施：采集配电网络信息、负荷信息、储能电站基本参数，并计算储能电站的净收益、储能电站荷电状态、储能电站年投资的成本、网损成本；获取基于分时电价下的储能电站选址定容模型；将配电网络信息等数据输入至基于分时电价的储能选址定容模型，得到分时电价下储能电站的最大收益，将收益最大时对应的储能电站容量信息以及选址信息作为基于分时电价的储能系统选址与定容；本发明选址定容方法，能够提高电力系统的稳定性和安全性，还能够提高储能电站的收益。
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公开(公告)号：CN115600501A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211366938.6
申请日：2022-11-01
IPC分类号： G06F30/27 , G06F17/16 , G06F18/214 , G06F119/02
摘要： 本发明公开了属于电力工程技术领域的一种多尺度风功率时间序列预测方法。该方法包括步骤S1：对风功率、风轮的转速数据的每一个特征维度进行均值和方差归一化处理；步骤S2：将步骤S1处理后的数据输入到神经网络预测模型；步骤S3：利用损失函数训练神经网络预测模型；步骤S4：对神经网络预测模型的多尺度输出进行归一化还原。本发明能够控制多个尺度之间的误差传递，减弱了误差叠加的效应，使多个尺度叠加给预测误差带来的正面效应超过负面效应。
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公开(公告)号：CN218415790U
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202222600261.X
申请日：2022-09-30
摘要： 本实用新型涉及一种过载断电装置，尤其涉及一种电车充电桩的过载断电装置。本实用新型提供了这样一种电车充电桩的过载断电装置，包括有第一接头、第二接头、固定组件和阻隔板件等，第二接头与第一接头接触，第一接头上设有用于固定第二接头的固定组件，阻隔板与第二接头滑动连接并可左右滑动，阻隔板往右运动可使固定组件松开第二接头，以使第二接头与第一接头分离断电。本实用新型通过弹片受热形变，能够驱动阻隔板往右运动插入第二磁铁与第三磁铁之间，使第二磁铁不再吸住第三磁铁，第二接头会往下转动与第一接头分离，完成断电工作，也能使火线远离零线，防止零线和火线重新连接在一起，提高安全性。
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公开(公告)号：CN115952897A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211635654.2
申请日：2022-12-19
申请人： 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及电力管理技术领域，提供了一种城市能源系统的优化配置方法。该方法包括：基于综合电力系统和综合能源系统的特点，选取二级指标，构建综合评价指标体系；基于综合评价指标体系，根据专家意见求得主观权重向量；基于设定方案的设定指标值获得评价矩阵，并根据评价矩阵求得客观权重向量；基于主观权重向量和客观权重向量，获得综合权重向量；利用综合权重向量修正的TOPSIS法对各个备选方案进行综合评价，获得目标方案。本发明引入了决策确定度的概念，使得主观权重更科学化合理化，通过将指标的主客观权组合成为综合权重，使得对方案的评价更全面、更准确。
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公开(公告)号：CN115549082A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211316020.0
申请日：2022-10-26
申请人： 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
摘要： 本发明公开了基于负荷挖掘和LSTM神经网络的电力负荷预测方法，包括：对获取的历史负荷数据集分为测试集和训练集；构建一新矩阵，采用改进FCM的聚类方法进行聚类，构建出K*个子集；分别构建K*个基于改进LSTM的负荷预测器；并搭建改进的周期增强LSTM神经网络模型；并对所述改进的周期增强LSTM神经网络进行训练；通过训练的所述周期增强LSTM神经网络模型、根据待测日前一天的负荷曲线以及待测日的气象数据以及确定的预测期得到预测值。本发明针对电力负荷数据的复杂特性，本发明建立了一种结合聚类和深度学习的电力负荷预测模型，提出周期性增强LSTM神经网络，利用前一天信息实现了对后一天负荷的准确预测。
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公开(公告)号：CN215934215U
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202121380035.4
申请日：2021-06-21
申请人： 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
摘要： 本实用新型提供了一种智能电网用控制柜，包括柜体；导向杆，所述导向杆设置在所述柜体内部，所述导向杆上下两端分别与所述柜体上下两侧内壁固定连接；若干支撑板，若干所述支撑板竖直排列在所述柜体内部，若干所述支撑板内均设置有第一通孔，所述支撑板通过所述第一通孔套在所述导向杆外表面，并与所述导向杆滑动连接；间距调节装置，所述间距调节装置设置在两个相邻的所述支撑板之间。本实用新型中，通过设置间距调节装置，能够根据安装设备的大小调节两个支撑板之间的间距，便于设备的安装，并且提高了柜体内空间的利用率。
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