-
公开(公告)号：CN115599367A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211263612.0
申请日：2022-10-16
申请人： 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院(CN) , 长春工业大学(CN)
IPC分类号： G06F8/34 , G06F8/71 , G06F16/957 , G06F16/958 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种能源大数据的采集、整理及建立可视化平台的方法，其方法为：第一步、确定采集数据；第二步、设计数据采集系统的总体架构；第三步、利用网页标准标记语言设计合理的结构布局；第四步、对网页各部分的展示方式进行定制；第五步、采用Echarts网页编程语言对图形以及动画进行定制和填充的设计；第六步、完成数据交互；有益效果：最大程度地实现数据的科学性、正确性、权威性。实现数据、成果的智能化高效查询搜索。能构建能源信息数据深化应用的能源数字生态体系，提升能源大数据利用与共享效率，释放数字化放大、叠加、倍增效应；完成对能源电力信息的综合研判，实现能源电力数据价值创新，推动公司数字化转型。
-
公开(公告)号：CN117350602A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311661871.3
申请日：2023-12-06
申请人： 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 长春工业大学
发明人： 陈沛光 , 袁瑞含 , 王梓蘅 , 宋磊 , 王静 , 田子豪 , 王勇 , 董吉哲 , 韩顺杰 , 王雨薇 , 高垚 , 楚云飞 , 李博强 , 丁一涵 , 郝思马 , 韩旭 , 吴思娴 , 杨红柳 , 王泽华
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/16
摘要： 本发明提供了一种产业集群能效评估方法及系统，属于产业能效评估技术领域。首先构建能效评估指标体系；其次计算一级指标权重和二级指标权重；然后计算所述一级指标、所述二级指标和所述三级指标，得到一级指标值、二级指标值和三级指标值；最后对所述一级指标值、所述二级指标值和所述三级指标值进行评价，得出产业集群的能效评估结果。本发明提供了一种更为全面和科学的方法来评估产业集群的能效，有助于更准确地了解能源使用状况和效率；其次，该方法考虑到了多种影响因素，不仅有助于识别能效不足的领域，还能为改进措施提供指导；有效地促进资源的合理使用和能源的有效管理，进而推动产业集群的绿色发展。
-
公开(公告)号：CN117252488B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311524773.5
申请日：2023-11-16
申请人： 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 长春工业大学
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N20/20 , G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06F18/24
摘要： 本发明提供了基于大数据的产业集群能效优化方法及系统，属于产业能效优化技术领域。首先收集产业集群数据；其次将所述产业集群数据进行数据处理，得到标准产业集群数据；然后构建负荷流仿真模型，将所述标准产业集群数据进行数据扩充，得到新产业集群数据；再分析所述新产业集群数据，得到产业集群特征；最后将所述产业集群特征输入到一维网络模型中进行特征提取，预测能效水平并进行后续处理优化。本发明通过收集产业集群数据进行分析，提取产业集群的关键特征，输入到一维网络模型中，以预测和优化能效水平，整个过程涉及数据处理、(56)对比文件CN 117040824 A,2023.11.10WO 2023185243 A1,2023.10.05蒋智恩.基于模块化多尺度算法的通信重叠社区检测.信阳农林学院学报.2020,(02),全文.孙延风;王朝勇.一种基于文本互信息的金融复杂网络模型.物理学报.2018,(第14期),全文.
-
公开(公告)号：CN117252488A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311524773.5
申请日：2023-11-16
申请人： 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 , 长春工业大学
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N20/20 , G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06F18/24
摘要： 本发明提供了基于大数据的产业集群能效优化方法及系统，属于产业能效优化技术领域。首先收集产业集群数据；其次将所述产业集群数据进行数据处理，得到标准产业集群数据；然后构建负荷流仿真模型，将所述标准产业集群数据进行数据扩充，得到新产业集群数据；再分析所述新产业集群数据，得到产业集群特征；最后将所述产业集群特征输入到一维网络模型中进行特征提取，预测能效水平并进行后续处理优化。本发明通过收集产业集群数据进行分析，提取产业集群的关键特征，输入到一维网络模型中，以预测和优化能效水平，整个过程涉及数据处理、模型建立和机器学习算法，旨在提高能效分析的精度和优化的效率，提高产业集群的可持续发展能力。
-
公开(公告)号：CN117171560A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311066282.0
申请日：2023-08-23
申请人： 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
发明人： 陈沛光 , 董吉哲 , 刘元琦 , 刘鹏 , 宋磊 , 王梓蘅 , 郑丹辰 , 王勇 , 高垚 , 王雨薇 , 田子豪 , 张圆美 , 孟繁波 , 丁一涵 , 郝思马 , 韩旭 , 赵博 , 吕长会
IPC分类号： G06F18/214 , G06F18/27 , G06F18/2113 , G06N5/01
摘要： 本发明公开了一种基于XGBoost算法的乡村能效数据集缺失值填充方法，属于数据处理技术领域，包括：步骤(1)、获取目标样本集；步骤(2)、根据缺失特征值的特征重要性对所述乡村能效数据集的缺失样本集进行排序，得到若干次循环的样本组；步骤(3)、根据所述循环样本组构建循环XGBoost算法；所述循环XGBoost的每一层循环都与对应循环层中特征重要性最大的缺失特征样本对应；步骤(4)、对缺失值进行预测和填充；该方法根据特征重要性循环构建XGBoost回归模型对目标样本集中的各特征缺失值进行逐个填充，利用XGBoost算法实现了更加高效地，更加精确地对缺失值进行填补。
-
公开(公告)号：CN116111648B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202310377310.4
申请日：2023-04-11
申请人： 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
摘要： 本发明公开了一种景区用电智能供电装置，涉及景区供电技术领域，包括智能控制模块，用于模块控制；第一光伏调节模块，用于将光电转换和电能调节；第一储能模块，用于充放电控制；光照控制模块，用于光照检测并控制第一电压检测模块进行阈值检测；电能传输控制模块，用于控制电能传输；直流母线模块，用于电能汇总和补偿；电压调节模块，用于电能变换；市压供电模块，用于供电。本发明景区用电智能供电装置由第一光伏调节模块进行新能源供电，直流母线模块进行能源汇总和补偿，第一电压检测模块控制电能传输控制模块对输入的电能进行合理分配，第一储能模块进行储能和放电，通过电压调节模块为景区提供所需电能，市压供电模块进行备用供电。
-
公开(公告)号：CN115549082A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211316020.0
申请日：2022-10-26
申请人： 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
摘要： 本发明公开了基于负荷挖掘和LSTM神经网络的电力负荷预测方法，包括：对获取的历史负荷数据集分为测试集和训练集；构建一新矩阵，采用改进FCM的聚类方法进行聚类，构建出K*个子集；分别构建K*个基于改进LSTM的负荷预测器；并搭建改进的周期增强LSTM神经网络模型；并对所述改进的周期增强LSTM神经网络进行训练；通过训练的所述周期增强LSTM神经网络模型、根据待测日前一天的负荷曲线以及待测日的气象数据以及确定的预测期得到预测值。本发明针对电力负荷数据的复杂特性，本发明建立了一种结合聚类和深度学习的电力负荷预测模型，提出周期性增强LSTM神经网络，利用前一天信息实现了对后一天负荷的准确预测。
-
公开(公告)号：CN117767299B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202311803652.4
申请日：2023-12-26
摘要： 本发明公开了基于电网系统的数字化转型体系框架的构建方法，包括以下步骤，A：在电网系统上部署包括但不限于传感器和设备，进行数据采集；B：设定采集数据的频率，以满足实时监测及历史数据分析的需求；C：使用通信协议和网络设备进行数据传输，其中包括但不限于无线传感网络(WSN)、移动通信(4G/5G)、卫星通信；D：设定数据传输的优先级，对于关键数据和紧急事件数据，设置优先级，以确保及时传输和处理；本专利提供了一种全面、高效和灵活的方法，对电网系统进行数字化转型，提高电网的运行效率和可靠性，同时也保障了数据的安全性。
-
公开(公告)号：CN117744878A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311803649.2
申请日：2023-12-26
摘要： 本发明公开了基于数字化电力系统的多中台系统构建方法及其系统，包括以下步骤，A.提供一个云平台，该云平台包括计算节点和存储节点，用于提供计算和存储资源；B.实现一个业务中台，该业务中台处理电力负载预测的业务流程，包括但不限于数据收集、数据处理、模型训练、模型预测，其中数据收集阶段收集电力负载的历史数据和电力系统的运行状态数据，数据处理阶段包括数据清洗、数据转换和数据归一化步骤，模型训练阶段使用梯度下降法优化算法优化损失函数以训练模型，本发明使得该方法在实现电力负载预测的同时，也提高了系统的灵活性、效率和用户体验，为电力系统的优化调度提供了强大的技术支持。
-
公开(公告)号：CN116975408A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202311008126.9
申请日：2023-08-11
申请人： 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院
发明人： 陈沛光 , 董吉哲 , 刘元琦 , 刘鹏 , 宋磊 , 姜益文 , 徐铭谦 , 王勇 , 高垚 , 王雨薇 , 田子豪 , 张圆美 , 孟繁波 , 丁一涵 , 郝思马 , 韩旭 , 赵博 , 吕长会
IPC分类号： G06F16/951 , G06F16/953 , G06F16/958
摘要： 本发明公开了一种基于人工模拟的乡村产业数据库网站自动抓取方法，属于网络数据采集技术领域，包括：确定并选择需要进行数据爬取的网站，获取该网站需要用户输入账号密码模块的网页位置；利用自动化工具模拟人工输入账户信息，登录后等待页面跳转；检查跳转后的页面是否加载完毕；利用模拟人工方法找到网站中所有位置的数据，找到全部所需数据则记录并进入下一步，否则点击网页中的其他位置寻找数据；根据数据位置成功查询到预选数据；获取页面数据爬取并存储。该方法能够根据不同乡村产业数据库网站的特点和需求，自动登录、查询、下载和存储数据，并且采用Python中的Selenium库来模拟人类的行为和思维，从而提高数据爬取的准确性和效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
16 条记录 (耗时 0.058 秒)
