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公开(公告)号：CN110674189B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN201910924956.3
申请日：2019-09-27
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院
发明人： 郑永康 , 张艺 , 刘明忠 , 刘勇 , 矫坤霖 , 朱祚恒 , 黄永浩 , 胡迎刚 , 李梓玮 , 余代海 , 李浩然 , 陈桂芳 , 黄小莉 , 孟雷 , 陈迟 , 丁宣文 , 韩睿 , 朱鑫 , 周文越 , 吴杰
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/25 , G06N3/08 , G06Q50/02 , H02J13/00
摘要： 本发明公开了一种智能变电站二次状态监测与故障定位的方法，包括：基于获取的监测数据对二次设备状态进行监测；基于获取的监测数据，建立告警信息数据库；将故障告警信息分为通信链路故障告警信息和其他故障告警信息；当故障告警信息为通信链路故障告警信息时，基于图论的光纤链路故障定位实现智能变电站通信链路的故障定位；当故障告警信息为可直接判断故障电的故障告警信息时，则直接判断是否故障以及故障点信息；当故障告警信息为有复合因素导致的故障告警信息时，基于RNN循环神经网络对故障告警信息进行故障分析和定位，本方法可以实现对二次状态监测与控制的智能变电站二次状态海量监测数据分析处理。
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公开(公告)号：CN109389325B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN201811301943.2
申请日：2018-11-02
发明人： 郑永康 , 卢音朴 , 刘勇 , 谭夕柳 , 李游 , 姜华 , 陈小平 , 王晓涛 , 李红军 , 朱祚恒 , 陈运华 , 黄永浩 , 包旭辉 , 周召均 , 杨伟 , 孙渊 , 赵梓宏 , 周文越 , 朱鑫 , 矫坤霖 , 张艺 , 范爱玲
摘要： 本发明公开了基于小波神经网络的变电站电子式互感器状态评估方法，基于智能变电站二次设备运行状态建模所需要的运行参数，建立电子式互感器工况监测指标体系，建立基本的电子式互感器工况监测指标体系。根据智能变电站自身的大数据特点，首先将海量参数利用信号相关性算法分析，利用相关规律予以监测，另外将相关性不明显的参数归类，并建立基于小波神经网络的电子式互感器工况在线监测方案，进行进一步分析，通过实验及仿真得到的数据分别对算法进行验证，结果表明采用信号相关性分析能够实时监测各参量间的变化关系，同时经过训练的小波神经网络算法可以较好地对辨识故障。
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公开(公告)号：CN109587025B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201811226345.3
申请日：2018-10-19
发明人： 郑永康 , 周竞峰 , 石磊 , 谭夕柳 , 陈勇智 , 宋伟 , 陆旭 , 何文兵 , 刘明忠 , 李孟东 , 吴科 , 万涛 , 易路 , 陈科 , 肖贤 , 潘南西 , 范爱玲 , 周文越 , 朱鑫 , 张艺 , 矫坤霖
摘要： 本发明公开了一种端口自学习的智能变电站交换机，所述方法包括如下步骤：S1：交换机接收SCD文件，并自动解析SCD文件，分析出各类装置连接的关系；S2：通过交换机的IP学习、IP老化功能识别端口Mac地址，通过交换机的SNMP简单网络管理协议获取到交换机信息与通信口状态；S3：通过监测接入交换机各端口实际收发情况为只发不收、只收不发还是即发送又接收进行对比分析；若是端口收发情况为只发不收进入步骤S4，若端口收发情况为只收不发进入步骤S5，若端口即发送又接收进入步骤S6。本申请文件针对现有智能变电站交换机功能的缺陷，采用端口自学习的智能变电站交换机方案：在交换机上接的光端口属于不同装置。
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公开(公告)号：CN109587025A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811226345.3
申请日：2018-10-19
发明人： 郑永康 , 周竞峰 , 石磊 , 谭夕柳 , 陈勇智 , 宋伟 , 陆旭 , 何文兵 , 刘明忠 , 李孟东 , 吴科 , 万涛 , 易路 , 陈科 , 肖贤 , 潘南西 , 范爱玲 , 周文越 , 朱鑫 , 张艺 , 矫坤霖
CPC分类号： H04L12/4641 , H02H7/261 , H04L67/12
摘要： 本发明公开了一种端口自学习的智能变电站交换机的自学习方法，所述方法包括如下步骤：S1：交换机接收SCD文件，并自动解析SCD文件，分析出各类装置连接的关系；S2：通过交换机的IP学习、IP老化功能识别端口Mac地址，通过交换机的SNMP简单网络管理协议获取到交换机信息与通信口状态；S3：通过监测接入交换机各端口实际收发情况为只发不收、只收不发还是即发送又接收进行对比分析；若是端口收发情况为只发不收进入步骤S4，若端口收发情况为只收不发进入步骤S5，若端口即发送又接收进入步骤S6。本申请文件针对现有智能变电站交换机功能的缺陷，采用端口自学习的智能变电站交换机方案：在交换机上接的光端口属于不同装置。
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公开(公告)号：CN109389325A
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201811301943.2
申请日：2018-11-02
发明人： 郑永康 , 卢音朴 , 刘勇 , 谭夕柳 , 李游 , 姜华 , 陈小平 , 王晓涛 , 李红军 , 朱祚恒 , 陈运华 , 黄永浩 , 包旭辉 , 周召均 , 杨伟 , 孙渊 , 赵梓宏 , 周文越 , 朱鑫 , 矫坤霖 , 张艺 , 范爱玲
摘要： 本发明公开了基于小波神经网络的变电站电子式互感器状态评估方法，基于智能变电站二次设备运行状态建模所需要的运行参数，建立电子式互感器工况监测指标体系，建立基本的电子式互感器工况监测指标体系。根据智能变电站自身的大数据特点，首先将海量参数利用信号相关性算法分析，利用相关规律予以监测，另外将相关性不明显的参数归类，并建立基于小波神经网络的电子式互感器工况在线监测方案，进行进一步分析，通过实验及仿真得到的数据分别对算法进行验证，结果表明采用信号相关性分析能够实时监测各参量间的变化关系，同时经过训练的小波神经网络算法可以较好地对辨识故障。
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公开(公告)号：CN110674189A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910924956.3
申请日：2019-09-27
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院
发明人： 郑永康 , 张艺 , 刘明忠 , 刘勇 , 矫坤霖 , 朱祚恒 , 黄永浩 , 胡迎刚 , 李梓玮 , 余代海 , 李浩然 , 陈桂芳 , 黄小莉 , 孟雷 , 陈迟 , 丁宣文 , 韩睿 , 朱鑫 , 周文越 , 吴杰
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/25 , G06N3/08 , G06Q50/02 , H02J13/00
摘要： 本发明公开了一种智能变电站二次状态监测与故障定位的方法，包括：基于获取的监测数据对二次设备状态进行监测；基于获取的监测数据，建立告警信息数据库；将故障告警信息分为通信链路故障告警信息和其他故障告警信息；当故障告警信息为通信链路故障告警信息时，基于图论的光纤链路故障定位实现智能变电站通信链路的故障定位；当故障告警信息为可直接判断故障电的故障告警信息时，则直接判断是否故障以及故障点信息；当故障告警信息为有复合因素导致的故障告警信息时，基于RNN循环神经网络对故障告警信息进行故障分析和定位，本方法可以实现对二次状态监测与控制的智能变电站二次状态海量监测数据分析处理。
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公开(公告)号：CN110687473A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910926170.5
申请日：2019-09-27
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院
发明人： 郑永康 , 矫坤霖 , 刘勇 , 张艺 , 刘明忠 , 朱祚恒 , 曾奕 , 胡迎刚 , 杨凯 , 杨伟 , 周召均 , 余代海 , 李浩然 , 任博 , 郑超 , 陈桂芳 , 丁宣文 , 韩睿 , 朱鑫 , 周文越 , 吴杰
摘要： 本发明公开了一种智能变电站继电保护测试故障定位方法及系统，包括对告警信息、数据的预处理，对重复的数据进行剔除，对可用于直接推理的告警信息和数据从原始表中剔除并另行保存；进行故障定位，利用现有的模板对可用于直接推理的告警信息和数据进行故障定位，对需要复杂推理的告警信息和数据利用RNN循环神经网络进行深度学习训练出的参数进行故障定位；本发明实现了继电保护测试故障自动定位，大大提高了故障处理速度，大幅度提升了继电保护装置测试效率。
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公开(公告)号：CN109495296B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN201811302935.X
申请日：2018-11-02
发明人： 郑永康 , 李凯 , 谭夕柳 , 刘勇 , 周竞峰 , 陈长清 , 姜华 , 李红军 , 陆旭 , 朱祚恒 , 贾虎 , 陈运华 , 陈小平 , 王晓涛 , 周召均 , 杨凯 , 蒲敏 , 周文越 , 朱鑫 , 潘南西 , 张艺
摘要： 本发明公开了基于聚类与神经网络的智能变电站通信网络状态评价方法，本发明采用层次分析法得到的权值带入标准欧几里得距离空间算法用于数据的降维，然后利用聚类方法将网络异常状态分成5类，将分类结果作为神经网络模型训练样本的理想输出依据，最后搭建了基于9个评价指标的神经网络模型，并对智能变电站通信网络进行了状态评价。本发明利用聚类和模糊神经网络结合的评价模型能有效的对状态进行评价，能够很好地刻画各影响因素间的相互作用，且能够获得更加实时和准确的评价结果。
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公开(公告)号：CN110687473B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN201910926170.5
申请日：2019-09-27
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院
发明人： 郑永康 , 矫坤霖 , 刘勇 , 张艺 , 刘明忠 , 朱祚恒 , 曾奕 , 胡迎刚 , 杨凯 , 杨伟 , 周召均 , 余代海 , 李浩然 , 任博 , 郑超 , 陈桂芳 , 丁宣文 , 韩睿 , 朱鑫 , 周文越 , 吴杰
摘要： 本发明公开了一种智能变电站继电保护测试故障定位方法及系统，包括对告警信息、数据的预处理，对重复的数据进行剔除，对可用于直接推理的告警信息和数据从原始表中剔除并另行保存；进行故障定位，利用现有的模板对可用于直接推理的告警信息和数据进行故障定位，对需要复杂推理的告警信息和数据利用RNN循环神经网络进行深度学习训练出的参数进行故障定位；本发明实现了继电保护测试故障自动定位，大大提高了故障处理速度，大幅度提升了继电保护装置测试效率。
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公开(公告)号：CN109495296A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811302935.X
申请日：2018-11-02
发明人： 郑永康 , 李凯 , 谭夕柳 , 刘勇 , 周竞峰 , 陈长清 , 姜华 , 李红军 , 陆旭 , 朱祚恒 , 贾虎 , 陈运华 , 陈小平 , 王晓涛 , 周召均 , 杨凯 , 蒲敏 , 周文越 , 朱鑫 , 潘南西 , 张艺
摘要： 本发明公开了基于聚类与神经网络的智能变电站通信网络状态评价方法，本发明采用层次分析法得到的权值带入标准欧几里得距离空间算法用于数据的降维，然后利用聚类方法将网络异常状态分成5类，将分类结果作为神经网络模型训练样本的理想输出依据，最后搭建了基于9个评价指标的神经网络模型，并对智能变电站通信网络进行了状态评价。本发明利用聚类和模糊神经网络结合的评价模型能有效的对状态进行评价，能够很好地刻画各影响因素间的相互作用，且能够获得更加实时和准确的评价结果。
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