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公开(公告)号：CN113283462B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202110314718.8
申请日：2021-03-24
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Inventor： 郑永康 , 任博 , 张豪 , 刘勇 , 沈大千 , 刘明忠 , 李凯 , 陈长清 , 李梓玮 , 陈晓东 , 凃斌 , 莫钦森 , 王惠波 , 李红军 , 廖小君 , 张里 , 乐高 , 李挺 , 周文越 , 朱鑫 , 韩睿 , 张宸滔 , 郭泓达 , 陈桂芳
Abstract: 本发明公开了一种基于改进IDNN模型的二次系统故障定位方法，首先对二次系统故障的告警信号进行触发预处理；然后利用历史故障样本集训练构建的基于IDNN的故障诊断模型对输入的二次系统故障断面的特征集Xi进行故障位置诊断；最后输出故障定位结果，将故障定位结果报告运维人员处理、同时存储至后台数据库的历史故障样本集。本故障定位方法在故障诊断模块之前设置触发预处理，避免了错误信息的干扰，减少系统能耗；针对二次设备的故障定位的目标由设备层下探到模块层，大大提高二次设备运行维护的经济性；利用二次设备运行状态及告警信号，形成故障断面特征集，故障断面特征集经过故障诊断模型处理后得出的故障位置更准确。
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公开(公告)号：CN113484693A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110878139.6
申请日：2021-07-30
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Inventor： 郑永康 , 张宸滔 , 董秀成 , 陈晓东 , 李梓玮 , 王海东 , 刘勇 , 赵以兵 , 张豪 , 杨伟 , 沈大千 , 赵梓宏 , 杨凯 , 张家兴 , 罗俊 , 陈桂芳 , 朱鑫 , 向贤明 , 郭泓达
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的变电站二次回路故障定位方法及系统，其中方法包括：解析智能变电站配置描述文件，将解析结果存入图数据库中，并建立二次设备物理回路与虚回路的对应关系；利用历史数据库或故障涌现的方法制作训练集，离线训练图神经网络模型；用所述告警信号找出所有关联故障设备，并对所述告警信号进行预处理，判断所述关联故障设备是否构成连通图，若不构成连通图，则将其拆分为独立的连通图后的拓扑信息及告警信号表征输入训练后的图神经网络模型；利用所述图神经网络模型预测得到所述关联故障设备的故障种类。本发明使用图神经网络搭建故障定位模型，使得模型在组网方式变更的情况下准确性增加。
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公开(公告)号：CN110687473B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN201910926170.5
申请日：2019-09-27
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Inventor： 郑永康 , 矫坤霖 , 刘勇 , 张艺 , 刘明忠 , 朱祚恒 , 曾奕 , 胡迎刚 , 杨凯 , 杨伟 , 周召均 , 余代海 , 李浩然 , 任博 , 郑超 , 陈桂芳 , 丁宣文 , 韩睿 , 朱鑫 , 周文越 , 吴杰
Abstract: 本发明公开了一种智能变电站继电保护测试故障定位方法及系统，包括对告警信息、数据的预处理，对重复的数据进行剔除，对可用于直接推理的告警信息和数据从原始表中剔除并另行保存；进行故障定位，利用现有的模板对可用于直接推理的告警信息和数据进行故障定位，对需要复杂推理的告警信息和数据利用RNN循环神经网络进行深度学习训练出的参数进行故障定位；本发明实现了继电保护测试故障自动定位，大大提高了故障处理速度，大幅度提升了继电保护装置测试效率。
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公开(公告)号：CN110768845A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201911053015.3
申请日：2019-10-31
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网四川省电力公司攀枝花供电公司
Inventor： 郑永康 , 李劲松 , 李梓玮 , 刘明忠 , 张金虎 , 王涵宇 , 刘筱萍 , 赵娜 , 王维博 , 孟雷 , 陈迟 , 黄小莉 , 曾奕 , 丁宣文 , 朱鑫 , 周文越 , 李浩然 , 任博 , 张海洋 , 郑超 , 陈桂芳
IPC: H04L12/24 , H04L12/931 , H04L12/935 , H04L12/939 , H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种智能变电站过程层虚拟连接故障定位系统，包括：虚连接故障定位系统、网络监测管理数据云、过程层交换机以及智能电子设备；虚连接故障定位系统用于计算生成虚拟连接实际通信链路，将虚拟连接逻辑回路与实际的通信链路进行对比，若两者不一致，表明过程层网络虚拟连接出现异常；将故障定位信息传输给网络监测管理数据云；所述网络监测管理数据云用于储存网络运行数据以及虚拟连接故障定位数据，形成故障分析报告；通过图形方式生动展示了过程层网络通信虚拟连接的映射关系，通过预置的过程层网络通信虚拟连接以及实际的过程层网络通信虚拟连接进行对比，从而实现了对过程层网络的实时监测和故障的定位。
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公开(公告)号：CN112749509A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202011612201.9
申请日：2020-12-30
Applicant: 西华大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , H02H7/26 , G06F16/215
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM神经网络的智能变电站故障诊断方法，包括：对智能变电站故障告警信息进行分类管理；获取智能变电站的单间隔保护测试故障告警信息，并进行告警信息预处理；对智能变电站单间隔继电保护测试故障进行分类，打标签；将预处理后的告警信息分为训练集和测试集，把训练集和对应故障类型标签输入LSTM神经网络进行训练；模型输出故障类型与评价模型优劣的F1‑score值、损失值，得到足够好的模型后保存模型；利用训练好的历史最优模型进行智能变电站单间隔继电保护测试故障诊断。本发明的优点是：解决难以处理海量数据并从中找到关键信息的问题，提高了故障诊断的准确度与效率。将LSTM神经网络作为故障诊断模型，进一步提高故障诊断效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110674189A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910924956.3
申请日：2019-09-27
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Inventor： 郑永康 , 张艺 , 刘明忠 , 刘勇 , 矫坤霖 , 朱祚恒 , 黄永浩 , 胡迎刚 , 李梓玮 , 余代海 , 李浩然 , 陈桂芳 , 黄小莉 , 孟雷 , 陈迟 , 丁宣文 , 韩睿 , 朱鑫 , 周文越 , 吴杰
IPC: G06F16/2458 , G06F16/25 , G06N3/08 , G06Q50/02 , H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种智能变电站二次状态监测与故障定位的方法，包括：基于获取的监测数据对二次设备状态进行监测；基于获取的监测数据，建立告警信息数据库；将故障告警信息分为通信链路故障告警信息和其他故障告警信息；当故障告警信息为通信链路故障告警信息时，基于图论的光纤链路故障定位实现智能变电站通信链路的故障定位；当故障告警信息为可直接判断故障电的故障告警信息时，则直接判断是否故障以及故障点信息；当故障告警信息为有复合因素导致的故障告警信息时，基于RNN循环神经网络对故障告警信息进行故障分析和定位，本方法可以实现对二次状态监测与控制的智能变电站二次状态海量监测数据分析处理。
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公开(公告)号：CN113283462A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110314718.8
申请日：2021-03-24
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Inventor： 郑永康 , 任博 , 张豪 , 刘勇 , 沈大千 , 刘明忠 , 李凯 , 陈长清 , 李梓玮 , 陈晓东 , 凃斌 , 莫钦森 , 王惠波 , 李红军 , 廖小君 , 张里 , 乐高 , 李挺 , 周文越 , 朱鑫 , 韩睿 , 张宸滔 , 郭泓达 , 陈桂芳
Abstract: 本发明公开了一种基于改进IDNN模型的二次系统故障定位方法，首先对二次系统故障的告警信号进行触发预处理；然后利用历史故障样本集训练构建的基于IDNN的故障诊断模型对输入的二次系统故障断面的特征集Xi进行故障位置诊断；最后输出故障定位结果，将故障定位结果报告运维人员处理、同时存储至后台数据库的历史故障样本集。本故障定位方法在故障诊断模块之前设置触发预处理，避免了错误信息的干扰，减少系统能耗；针对二次设备的故障定位的目标由设备层下探到模块层，大大提高二次设备运行维护的经济性；利用二次设备运行状态及告警信号，形成故障断面特征集，故障断面特征集经过故障诊断模型处理后得出的故障位置更准确。
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公开(公告)号：CN110865849A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911066459.0
申请日：2019-11-04
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 郑永康 , 李劲松 , 李梓玮 , 刘明忠 , 张金虎 , 刘筱萍 , 赵娜 , 王维博 , 孟雷 , 陈迟 , 黄小莉 , 曾奕 , 丁宣文 , 朱鑫 , 周文越 , 李浩然 , 任博 , 张海洋 , 郑超 , 陈桂芳
Abstract: 本发明公开了提升调试和运检效率的智能变电站配置文件管控方法，该方法包括如下步骤：步骤S1：收集各变电站对应厂家IED设备的ICD模型文件，并根据设计图纸和虚端子表进行组态集成，形成配置初调版SCD文件；步骤S2：根据厂家私有配置信息及步骤S1形成的初调版SCD文件来生成CID配置文件，并把CID配置文件下载至IED设备上进行二次调试，调试成功生成中间版SCD文件；步骤S3：用户根据中间版SCD文件上传至管控系统进行审核；步骤S4：当后期变电站运行维护及改扩建时，根据步骤S3中相关智能变电站运行版本SCD文件，进行配置文件的一致性校核分析，形成更新版SCD运行文件并进行存储归档。
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公开(公告)号：CN110687473A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910926170.5
申请日：2019-09-27
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Inventor： 郑永康 , 矫坤霖 , 刘勇 , 张艺 , 刘明忠 , 朱祚恒 , 曾奕 , 胡迎刚 , 杨凯 , 杨伟 , 周召均 , 余代海 , 李浩然 , 任博 , 郑超 , 陈桂芳 , 丁宣文 , 韩睿 , 朱鑫 , 周文越 , 吴杰
Abstract: 本发明公开了一种智能变电站继电保护测试故障定位方法及系统，包括对告警信息、数据的预处理，对重复的数据进行剔除，对可用于直接推理的告警信息和数据从原始表中剔除并另行保存；进行故障定位，利用现有的模板对可用于直接推理的告警信息和数据进行故障定位，对需要复杂推理的告警信息和数据利用RNN循环神经网络进行深度学习训练出的参数进行故障定位；本发明实现了继电保护测试故障自动定位，大大提高了故障处理速度，大幅度提升了继电保护装置测试效率。
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公开(公告)号：CN113484693B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110878139.6
申请日：2021-07-30
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Inventor： 郑永康 , 张宸滔 , 董秀成 , 陈晓东 , 李梓玮 , 王海东 , 刘勇 , 赵以兵 , 张豪 , 杨伟 , 沈大千 , 赵梓宏 , 杨凯 , 张家兴 , 罗俊 , 陈桂芳 , 朱鑫 , 向贤明 , 郭泓达
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的变电站二次回路故障定位方法及系统，其中方法包括：解析智能变电站配置描述文件，将解析结果存入图数据库中，并建立二次设备物理回路与虚回路的对应关系；利用历史数据库或故障涌现的方法制作训练集，离线训练图神经网络模型；用所述告警信号找出所有关联故障设备，并对所述告警信号进行预处理，判断所述关联故障设备是否构成连通图，若不构成连通图，则将其拆分为独立的连通图后的拓扑信息及告警信号表征输入训练后的图神经网络模型；利用所述图神经网络模型预测得到所述关联故障设备的故障种类。本发明使用图神经网络搭建故障定位模型，使得模型在组网方式变更的情况下准确性增加。
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