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公开(公告)号：CN113484693B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110878139.6
申请日：2021-07-30
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Inventor： 郑永康 , 张宸滔 , 董秀成 , 陈晓东 , 李梓玮 , 王海东 , 刘勇 , 赵以兵 , 张豪 , 杨伟 , 沈大千 , 赵梓宏 , 杨凯 , 张家兴 , 罗俊 , 陈桂芳 , 朱鑫 , 向贤明 , 郭泓达
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的变电站二次回路故障定位方法及系统，其中方法包括：解析智能变电站配置描述文件，将解析结果存入图数据库中，并建立二次设备物理回路与虚回路的对应关系；利用历史数据库或故障涌现的方法制作训练集，离线训练图神经网络模型；用所述告警信号找出所有关联故障设备，并对所述告警信号进行预处理，判断所述关联故障设备是否构成连通图，若不构成连通图，则将其拆分为独立的连通图后的拓扑信息及告警信号表征输入训练后的图神经网络模型；利用所述图神经网络模型预测得到所述关联故障设备的故障种类。本发明使用图神经网络搭建故障定位模型，使得模型在组网方式变更的情况下准确性增加。
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公开(公告)号：CN113283462A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110314718.8
申请日：2021-03-24
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Inventor： 郑永康 , 任博 , 张豪 , 刘勇 , 沈大千 , 刘明忠 , 李凯 , 陈长清 , 李梓玮 , 陈晓东 , 凃斌 , 莫钦森 , 王惠波 , 李红军 , 廖小君 , 张里 , 乐高 , 李挺 , 周文越 , 朱鑫 , 韩睿 , 张宸滔 , 郭泓达 , 陈桂芳
Abstract: 本发明公开了一种基于改进IDNN模型的二次系统故障定位方法，首先对二次系统故障的告警信号进行触发预处理；然后利用历史故障样本集训练构建的基于IDNN的故障诊断模型对输入的二次系统故障断面的特征集Xi进行故障位置诊断；最后输出故障定位结果，将故障定位结果报告运维人员处理、同时存储至后台数据库的历史故障样本集。本故障定位方法在故障诊断模块之前设置触发预处理，避免了错误信息的干扰，减少系统能耗；针对二次设备的故障定位的目标由设备层下探到模块层，大大提高二次设备运行维护的经济性；利用二次设备运行状态及告警信号，形成故障断面特征集，故障断面特征集经过故障诊断模型处理后得出的故障位置更准确。
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公开(公告)号：CN113283462B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202110314718.8
申请日：2021-03-24
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Inventor： 郑永康 , 任博 , 张豪 , 刘勇 , 沈大千 , 刘明忠 , 李凯 , 陈长清 , 李梓玮 , 陈晓东 , 凃斌 , 莫钦森 , 王惠波 , 李红军 , 廖小君 , 张里 , 乐高 , 李挺 , 周文越 , 朱鑫 , 韩睿 , 张宸滔 , 郭泓达 , 陈桂芳
Abstract: 本发明公开了一种基于改进IDNN模型的二次系统故障定位方法，首先对二次系统故障的告警信号进行触发预处理；然后利用历史故障样本集训练构建的基于IDNN的故障诊断模型对输入的二次系统故障断面的特征集Xi进行故障位置诊断；最后输出故障定位结果，将故障定位结果报告运维人员处理、同时存储至后台数据库的历史故障样本集。本故障定位方法在故障诊断模块之前设置触发预处理，避免了错误信息的干扰，减少系统能耗；针对二次设备的故障定位的目标由设备层下探到模块层，大大提高二次设备运行维护的经济性；利用二次设备运行状态及告警信号，形成故障断面特征集，故障断面特征集经过故障诊断模型处理后得出的故障位置更准确。
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公开(公告)号：CN113484693A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110878139.6
申请日：2021-07-30
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Inventor： 郑永康 , 张宸滔 , 董秀成 , 陈晓东 , 李梓玮 , 王海东 , 刘勇 , 赵以兵 , 张豪 , 杨伟 , 沈大千 , 赵梓宏 , 杨凯 , 张家兴 , 罗俊 , 陈桂芳 , 朱鑫 , 向贤明 , 郭泓达
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的变电站二次回路故障定位方法及系统，其中方法包括：解析智能变电站配置描述文件，将解析结果存入图数据库中，并建立二次设备物理回路与虚回路的对应关系；利用历史数据库或故障涌现的方法制作训练集，离线训练图神经网络模型；用所述告警信号找出所有关联故障设备，并对所述告警信号进行预处理，判断所述关联故障设备是否构成连通图，若不构成连通图，则将其拆分为独立的连通图后的拓扑信息及告警信号表征输入训练后的图神经网络模型；利用所述图神经网络模型预测得到所述关联故障设备的故障种类。本发明使用图神经网络搭建故障定位模型，使得模型在组网方式变更的情况下准确性增加。
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