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公开(公告)号：CN109389325B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN201811301943.2
申请日：2018-11-02
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司阿坝供电公司 , 国网四川省电力公司成都供电公司
Inventor： 郑永康 , 卢音朴 , 刘勇 , 谭夕柳 , 李游 , 姜华 , 陈小平 , 王晓涛 , 李红军 , 朱祚恒 , 陈运华 , 黄永浩 , 包旭辉 , 周召均 , 杨伟 , 孙渊 , 赵梓宏 , 周文越 , 朱鑫 , 矫坤霖 , 张艺 , 范爱玲
Abstract: 本发明公开了基于小波神经网络的变电站电子式互感器状态评估方法，基于智能变电站二次设备运行状态建模所需要的运行参数，建立电子式互感器工况监测指标体系，建立基本的电子式互感器工况监测指标体系。根据智能变电站自身的大数据特点，首先将海量参数利用信号相关性算法分析，利用相关规律予以监测，另外将相关性不明显的参数归类，并建立基于小波神经网络的电子式互感器工况在线监测方案，进行进一步分析，通过实验及仿真得到的数据分别对算法进行验证，结果表明采用信号相关性分析能够实时监测各参量间的变化关系，同时经过训练的小波神经网络算法可以较好地对辨识故障。
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公开(公告)号：CN109389325A
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201811301943.2
申请日：2018-11-02
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司阿坝供电公司 , 国网四川省电力公司成都供电公司
Inventor： 郑永康 , 卢音朴 , 刘勇 , 谭夕柳 , 李游 , 姜华 , 陈小平 , 王晓涛 , 李红军 , 朱祚恒 , 陈运华 , 黄永浩 , 包旭辉 , 周召均 , 杨伟 , 孙渊 , 赵梓宏 , 周文越 , 朱鑫 , 矫坤霖 , 张艺 , 范爱玲
Abstract: 本发明公开了基于小波神经网络的变电站电子式互感器状态评估方法，基于智能变电站二次设备运行状态建模所需要的运行参数，建立电子式互感器工况监测指标体系，建立基本的电子式互感器工况监测指标体系。根据智能变电站自身的大数据特点，首先将海量参数利用信号相关性算法分析，利用相关规律予以监测，另外将相关性不明显的参数归类，并建立基于小波神经网络的电子式互感器工况在线监测方案，进行进一步分析，通过实验及仿真得到的数据分别对算法进行验证，结果表明采用信号相关性分析能够实时监测各参量间的变化关系，同时经过训练的小波神经网络算法可以较好地对辨识故障。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113283462B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202110314718.8
申请日：2021-03-24
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Inventor： 郑永康 , 任博 , 张豪 , 刘勇 , 沈大千 , 刘明忠 , 李凯 , 陈长清 , 李梓玮 , 陈晓东 , 凃斌 , 莫钦森 , 王惠波 , 李红军 , 廖小君 , 张里 , 乐高 , 李挺 , 周文越 , 朱鑫 , 韩睿 , 张宸滔 , 郭泓达 , 陈桂芳
Abstract: 本发明公开了一种基于改进IDNN模型的二次系统故障定位方法，首先对二次系统故障的告警信号进行触发预处理；然后利用历史故障样本集训练构建的基于IDNN的故障诊断模型对输入的二次系统故障断面的特征集Xi进行故障位置诊断；最后输出故障定位结果，将故障定位结果报告运维人员处理、同时存储至后台数据库的历史故障样本集。本故障定位方法在故障诊断模块之前设置触发预处理，避免了错误信息的干扰，减少系统能耗；针对二次设备的故障定位的目标由设备层下探到模块层，大大提高二次设备运行维护的经济性；利用二次设备运行状态及告警信号，形成故障断面特征集，故障断面特征集经过故障诊断模型处理后得出的故障位置更准确。
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公开(公告)号：CN109495296B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN201811302935.X
申请日：2018-11-02
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司攀枝花供电公司 , 国网四川省电力公司阿坝供电公司 , 国网四川省电力公司内江供电公司
Inventor： 郑永康 , 李凯 , 谭夕柳 , 刘勇 , 周竞峰 , 陈长清 , 姜华 , 李红军 , 陆旭 , 朱祚恒 , 贾虎 , 陈运华 , 陈小平 , 王晓涛 , 周召均 , 杨凯 , 蒲敏 , 周文越 , 朱鑫 , 潘南西 , 张艺
Abstract: 本发明公开了基于聚类与神经网络的智能变电站通信网络状态评价方法，本发明采用层次分析法得到的权值带入标准欧几里得距离空间算法用于数据的降维，然后利用聚类方法将网络异常状态分成5类，将分类结果作为神经网络模型训练样本的理想输出依据，最后搭建了基于9个评价指标的神经网络模型，并对智能变电站通信网络进行了状态评价。本发明利用聚类和模糊神经网络结合的评价模型能有效的对状态进行评价，能够很好地刻画各影响因素间的相互作用，且能够获得更加实时和准确的评价结果。
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公开(公告)号：CN109495296A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811302935.X
申请日：2018-11-02
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司攀枝花供电公司 , 国网四川省电力公司阿坝供电公司 , 国网四川省电力公司内江供电公司
Inventor： 郑永康 , 李凯 , 谭夕柳 , 刘勇 , 周竞峰 , 陈长清 , 姜华 , 李红军 , 陆旭 , 朱祚恒 , 贾虎 , 陈运华 , 陈小平 , 王晓涛 , 周召均 , 杨凯 , 蒲敏 , 周文越 , 朱鑫 , 潘南西 , 张艺
Abstract: 本发明公开了基于聚类与神经网络的智能变电站通信网络状态评价方法，本发明采用层次分析法得到的权值带入标准欧几里得距离空间算法用于数据的降维，然后利用聚类方法将网络异常状态分成5类，将分类结果作为神经网络模型训练样本的理想输出依据，最后搭建了基于9个评价指标的神经网络模型，并对智能变电站通信网络进行了状态评价。本发明利用聚类和模糊神经网络结合的评价模型能有效的对状态进行评价，能够很好地刻画各影响因素间的相互作用，且能够获得更加实时和准确的评价结果。
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公开(公告)号：CN115240012A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210996957.0
申请日：2022-08-19
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司阿坝供电公司
Inventor： 郑永康 , 樊犁 , 刘勇 , 王超 , 郭利瑞 , 李旭旭 , 谢牧阳 , 王晓涛 , 李红军 , 抗州甲 , 陈勇智 , 李振华 , 刘权辉 , 朱祚恒 , 陈亮 , 杨凯 , 陈磊 , 定斗泽仁 , 严波州
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于改进YOLOv5的输电线路鸟类检测方法及系统，获取目标图像集，并对目标图像集进行标注，获得图像数据集；构建YOLOv5模型，并将YOLOv5模型中的一般卷积层替换为Ghost轻量型卷积层，在每个block后面添加CBAM注意力机制模块，获得改进的YOLOv5模型；通过图像数据集对改进的YOLOv5模型进行训练，获得最优改进的YOLOv5模型；获取待检测输电线路上带有鸟类的图像，将图像输入到最优改进的YOLOv5模型中，获得鸟的具体种类；本发明的有益效果为实现对被部分物品遮挡的鸟类进行识别，增加了对鸟种类识别的准确性，提高了对鸟识别的效率。
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公开(公告)号：CN113283462A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110314718.8
申请日：2021-03-24
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Inventor： 郑永康 , 任博 , 张豪 , 刘勇 , 沈大千 , 刘明忠 , 李凯 , 陈长清 , 李梓玮 , 陈晓东 , 凃斌 , 莫钦森 , 王惠波 , 李红军 , 廖小君 , 张里 , 乐高 , 李挺 , 周文越 , 朱鑫 , 韩睿 , 张宸滔 , 郭泓达 , 陈桂芳
Abstract: 本发明公开了一种基于改进IDNN模型的二次系统故障定位方法，首先对二次系统故障的告警信号进行触发预处理；然后利用历史故障样本集训练构建的基于IDNN的故障诊断模型对输入的二次系统故障断面的特征集Xi进行故障位置诊断；最后输出故障定位结果，将故障定位结果报告运维人员处理、同时存储至后台数据库的历史故障样本集。本故障定位方法在故障诊断模块之前设置触发预处理，避免了错误信息的干扰，减少系统能耗；针对二次设备的故障定位的目标由设备层下探到模块层，大大提高二次设备运行维护的经济性；利用二次设备运行状态及告警信号，形成故障断面特征集，故障断面特征集经过故障诊断模型处理后得出的故障位置更准确。
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