一种高压交流线路保护跳闸序列识别方法

    公开(公告)号:CN109193585A

    公开(公告)日:2019-01-11

    申请号:CN201811149215.4

    申请日:2018-09-29

    IPC分类号: H02H7/26

    摘要: 本发明公开了一种超高压交流线路保护跳闸序列识别方法,包括以下步骤:以高压交流线路保护正确跳闸后的保护和开关动作信息作为线路保护跳闸事件模板,根据跳闸后重合闸的动作情况,分别形成三种情况下的跳闸事件模板M1、M2和M3;对M1、M2和M3中的保护和开关动作信息进行融合处理,形成总跳闸事件模板MT;对M1、M2、M3和MT中的保护和开关动作信息进行数字编码,形成不同模板中信息类型的数字集合QT1、QT2、QT3和QT;形成待匹配模板M0;将待匹配模板M0中的信息依次与总模板MT中的信息进行关键字匹配,形成待匹配模板M0对应的匹配集合QP;根据匹配集合QP对跳闸事件类型进行识别,确定实际的跳闸事件类型;根据实际的跳闸事件类型,判断有无漏发信号。

    一种高压交流线路保护跳闸序列识别方法

    公开(公告)号:CN109193585B

    公开(公告)日:2019-11-12

    申请号:CN201811149215.4

    申请日:2018-09-29

    IPC分类号: H02H7/26

    摘要: 本发明公开了一种超高压交流线路保护跳闸序列识别方法,包括以下步骤:以高压交流线路保护正确跳闸后的保护和开关动作信息作为线路保护跳闸事件模板,根据跳闸后重合闸的动作情况,分别形成三种情况下的跳闸事件模板M1、M2和M3;对M1、M2和M3中的保护和开关动作信息进行融合处理,形成总跳闸事件模板MT;对M1、M2、M3和MT中的保护和开关动作信息进行数字编码,形成不同模板中信息类型的数字集合QT1、QT2、QT3和QT;形成待匹配模板M0;将待匹配模板M0中的信息依次与总模板MT中的信息进行关键字匹配,形成待匹配模板M0对应的匹配集合QP;根据匹配集合QP对跳闸事件类型进行识别,确定实际的跳闸事件类型;根据实际的跳闸事件类型,判断有无漏发信号。

    一种电力系统高压并联电抗器过电流误报警判别方法

    公开(公告)号:CN107966606A

    公开(公告)日:2018-04-27

    申请号:CN201711181368.2

    申请日:2017-11-23

    IPC分类号: G01R19/165 G01R35/00

    摘要: 本发明公开了一种电力系统高压并联电抗器过电流误报警判别方法,包括以下步骤,步骤1:建模,定义一个结构体数组Origin_Data,Structure{time_t Time_Data;double Voltage;intmessage;}Origin_Data[X]。其中,time_t为时间类型、double为双浮点数、int为整型、Time_Data为数据测量时间、Voltage为电压值、message为Time_Data是否出现过电流报警;X为元素数量且至少包含44640个元素;通过测控系统报文,判断对应时刻是否发出过电流报警,如果发出了过电流报文,Origin_Data矩阵对应元素的message变量将置1,反之没有发出报文,对应元素的message变量将置0;步骤2:数据预处理,将电压的值域分为具有相同宽度的区间,区间的宽度为Y,用区间的中值作为分类值代表该区间的数据值,区间的数量为number_area。

    一种电力系统高压并联电抗器过电流误报警判别方法

    公开(公告)号:CN107966606B

    公开(公告)日:2019-11-12

    申请号:CN201711181368.2

    申请日:2017-11-23

    IPC分类号: G01R19/165 G01R35/00

    摘要: 本发明公开了一种电力系统高压并联电抗器过电流误报警判别方法,包括以下步骤,步骤1:建模,定义一个结构体数组Origin_Data,Structure{time_t Time_Data;double Voltage;intmessage;}Origin_Data[X]。其中,time_t为时间类型、double为双浮点数、int为整型、Time_Data为数据测量时间、Voltage为电压值、message为Time_Data是否出现过电流报警;X为元素数量且至少包含44640个元素;通过测控系统报文,判断对应时刻是否发出过电流报警,如果发出了过电流报文,Origin_Data矩阵对应元素的message变量将置1,反之没有发出报文,对应元素的message变量将置0;步骤2:数据预处理,将电压的值域分为具有相同宽度的区间,区间的宽度为Y,用区间的中值作为分类值代表该区间的数据值,区间的数量为number_area。