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公开(公告)号：CN113901868B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202110981738.0
申请日：2021-08-25
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 安徽继远软件有限公司
IPC分类号： G06V20/52 , G06V10/77 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06 , G06T3/40
摘要： 本发明公开了一种变电现场安全监控方法及系统，包括通过变电现场的多种监控设备获取同一角度的多张原始图像，再通过超分辨卷积神经网络提高原始图像的分辨率，然后将超分辨重建后的不同监控设备获取的同一角度不同信道的图像进行融合，得到包含多种信道信息的高质量图像，在对高质量图像进行绝缘子标注，得到绝缘子图串，以减少绝缘子裂纹检测过程中的计算量，通过对绝缘子图串进行裂纹检测，并生成检测结果进行安全告警，通过该方法进行绝缘子检测可以使得检测结果更加准确，且无需人工参与，降低了绝缘检测过程中的安全风险。
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公开(公告)号：CN113901868A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202110981738.0
申请日：2021-08-25
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 安徽继远软件有限公司
摘要： 本发明公开了一种变电现场安全监控方法及系统，包括通过变电现场的多种监控设备获取同一角度的多张原始图像，再通过超分辨卷积神经网络提高原始图像的分辨率，然后将超分辨重建后的不同监控设备获取的同一角度不同信道的图像进行融合，得到包含多种信道信息的高质量图像，在对高质量图像进行绝缘子标注，得到绝缘子图串，以减少绝缘子裂纹检测过程中的计算量，通过对绝缘子图串进行裂纹检测，并生成检测结果进行安全告警，通过该方法进行绝缘子检测可以使得检测结果更加准确，且无需人工参与，降低了绝缘检测过程中的安全风险。
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公开(公告)号：CN114155614B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202111221810.6
申请日：2021-10-20
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 安徽继远软件有限公司
摘要： 本发明公开了一种作业现场反违章行为识别方法及系统，通过获取作业现场工作人员的身份验证信息，对作业现场人员进行身份验证，若验证通过，则读取该工作人员的违章抽烟记录，判定工作人员在作业现场违章抽烟的风险等级，根据风险等级制定相对应的监控等级，按照监控等级采集作业现场工作人员的图像进行工作人员的违章抽烟行为识别，通过该方法进行作业现场工作人员的违章抽烟行为识别，可以根据不同工作人员制定不同的监控等级对工作人员行为进行识别，合理的分配了作业现场的安全监控资源，使得对工作人员的违章行为识别更加具有针对性，降低了违章行为识别的成本，且使得监控过程更加高效。
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公开(公告)号：CN114155614A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111221810.6
申请日：2021-10-20
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 安徽继远软件有限公司
摘要： 本发明公开了一种作业现场反违章行为识别方法及系统，通过获取作业现场工作人员的身份验证信息，对作业现场人员进行身份验证，若验证通过，则读取该工作人员的违章抽烟记录，判定工作人员在作业现场违章抽烟的风险等级，根据风险等级制定相对应的监控等级，按照监控等级采集作业现场工作人员的图像进行工作人员的违章抽烟行为识别，通过该方法进行作业现场工作人员的违章抽烟行为识别，可以根据不同工作人员制定不同的监控等级对工作人员行为进行识别，合理的分配了作业现场的安全监控资源，使得对工作人员的违章行为识别更加具有针对性，降低了违章行为识别的成本，且使得监控过程更加高效。
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公开(公告)号：CN117592513A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311559870.8
申请日：2023-11-21
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06N3/0455 , H02J3/00 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于变分自编码器和模型迁移的电力系统运行方式样本的生成方法，包括：获取目标电力系统的运行数据并构建变分自编码器的训练数据集；根据不同的给定任务，将对应的所述训练数据集输入变分自编码器，训练得到对应任务的变分自编码器；将所述运行数据的隐藏特征分布组合输入所述变分自编码器的解码器，得到所述电力系统的运行方式样本数据。本发明通过获取目标电力系统的运行数据经过预训练得到基础模型，并且在根据特定运行方式的样本数据学习训练不同分布组合只需使用少量的样本训练一个模型，具有算力需求低、样本需求少的特点，解决了传统的电力系统运行方式样本的生成方法存在的生成的样本可靠性差的问题。
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公开(公告)号：CN110855427B
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN201911124420.X
申请日：2019-11-18
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： H04L9/06 , H04L9/08 , H04W12/03 , H04W12/0433 , H04W12/06
摘要： 本发明公开了一种无人机身份认证方法及系统，包括：步骤1：无人机进行自校验，自校验后无人机和地面站进行连接；步骤2：无人机和地面站通过DH算法进行身份鉴别；步骤3：无人机和地面站认证成功后，使用共享密钥进行安全通信；步骤4：无人机向地面站发送加密数据包，若地面站解密失败，则无人机与地面站自动断开连接；若地面站解密成功，则地面站向无人机发送控制命令，并使用共享密钥与无人机进行正常通信；本方法首先对无人机进行自校验，之后通过指定地面站向无人机发放安全证书再结合本地对称密钥生成共享密钥的过程，不仅能够保证无人机的点对点通信，同时防止了无人机数据监听，篡改，保证了无人机的安全性、可靠性。
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公开(公告)号：CN110430072B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN201910682972.6
申请日：2019-07-26
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 刘伟 , 张庚 , 王亚男 , 李广德 , 汪洋 , 丁慧霞 , 高凯强 , 黄建彰 , 任佳星 , 王智慧 , 吴赛 , 孟萨出拉 , 李健 , 李哲 , 邱丽君 , 尹弘亮 , 张颉 , 柴继文
IPC分类号： H04L41/14 , H04L41/12 , H04L43/50 , H04L43/0852 , H04L43/0823
摘要： 本发明公开了一种用于控制传输设备进行数据传输的系统及方法，涉及通信网络仿真技术领域。本发明系统包括：数字仿真服务器，基于多个传输设备的网络拓扑节点间的通信状态为多个镜像传输设备的镜像网络拓扑进行动态仿真以生成仿真链路状态，根据仿真链路状态生成控制信息并将所述控制信息下发到信道控制器；高速数据接口，所述高速数据接口用于多个传输设备和信道控制器的连接；信道控制器，所述信道控制器接收数字仿真服务器的控制信息，通过高速数据接口控制多个传输设备的通信链路的链路状态。本发明解决了半实物仿真系统中的高速实物数据流的输入输出以及和其他模块的交互影响的问题。
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公开(公告)号：CN115643086A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211290952.2
申请日：2022-10-21
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： H04L9/40 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/24
摘要： 本发明公开了一种基于深度神经网络的未知威胁检测方法，步骤包括：在大数据平台的各个节点上部署信息采集器，采集不同维度的网络流量数据，并将网络流量数据进行归一化处理，得到样本集数据；构建卷积神经网络，并基于深度学习算法，用样本集数据集对卷积神经网络进行优化训练，得到未知威胁检测模型；通过未知威胁检测模型对所采集的网络流量数据进行测试处理，以获得相应的未知威胁检测结果。本发明通过应用深度学习技术，可以有效提升信息系统对已知威胁和未知威胁的识别成功率，准确及时发现入侵，保护高价值资产，为保障和提高信息系统的安全稳定的运行提供技术支撑和保障，以最大程度地避免未知威胁对于信息系统安全性的影响。
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公开(公告)号：CN111062464B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN201911017376.2
申请日：2019-10-24
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 北京邮电大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 王亚男 , 张庚 , 汪洋 , 丁慧霞 , 王智慧 , 李卓桐 , 赵永利 , 高凯强 , 黄建彰 , 任佳星 , 吴赛 , 孟萨出拉 , 李健 , 李哲 , 邱丽君 , 尹弘亮 , 张颉 , 柴继文
摘要： 本发明提供一种基于深度学习的电力通信网可靠性预测和保障方法和系统。所述方法和系统采用深度置信网络和双向LSTM神经网络分别对网络中的状态数据和计算的可靠性指标数据进行特征提取和预测，预测得出下一有效时间段内的网络状态和相应的可靠性指标。之后通过对预测的可靠性指标进行评估，若不满足标准阈值，则需要进行网络优化以提高网络的可靠性，优化时则结合预测到的下一有效时间段内的网络基本数据，选择相应的光缆优化、节点优化以及业务层级的优化，提高网络的整体可靠性。所述方法和系统通过结合预测的下一时间段的网络业务状态对电力通信网进行优化，从远期安稳提供通信服务的角度提高了网络可靠性。
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