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公开(公告)号：CN116132343A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310107627.6
申请日：2023-02-13
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 成都理工大学
Abstract: 本发明公开一种智慧变电站一次设备在线监测终端模拟测试系统及方法，属于智能变电站一次设备在线监测技术领域。主机模拟装置、监测终端和子设备模拟装置顺序相连，子设备模拟装置模拟监测变电站一次设备的传感器的信号类型，向监测终端发送SV报文或接收监测终端下传的SV报文，主机模拟装置模拟与监测终端进行通信的综合应用主机或服务网关机，向监测终端发送MMS报文或接收监测终端上传的MMS报文，实现变电站真实环境的完整模拟；子设备模拟装置完成SV报文的协议一致性测试，主机模拟装置完成MMS报文的协议一致性测试，并能够在变电站真实环境中完成监测终端的自动化测试，提高了测试的规范性和自动化程度。
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公开(公告)号：CN116132343B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202310107627.6
申请日：2023-02-13
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 成都理工大学
Abstract: 本发明公开一种智慧变电站一次设备在线监测终端模拟测试系统及方法，属于智能变电站一次设备在线监测技术领域。主机模拟装置、监测终端和子设备模拟装置顺序相连，子设备模拟装置模拟监测变电站一次设备的传感器的信号类型，向监测终端发送SV报文或接收监测终端下传的SV报文，主机模拟装置模拟与监测终端进行通信的综合应用主机或服务网关机，向监测终端发送MMS报文或接收监测终端上传的MMS报文，实现变电站真实环境的完整模拟；子设备模拟装置完成SV报文的协议一致性测试，主机模拟装置完成MMS报文的协议一致性测试，并能够在变电站真实环境中完成监测终端的自动化测试，提高了测试的规范性和自动化程度。
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公开(公告)号：CN117560196A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311524768.4
申请日：2023-11-14
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 成都理工大学
IPC: H04L9/40 , H04L43/0817 , H04L43/04 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开一种智慧变电站二次系统测试系统及方法，涉及智能变电站通信安全领域。本发明中网络攻击模块建立智能变电站中所存在的网络攻击模型；异常流量生成模块根据网络攻击模块中网络攻击类型的流量特征生成异常流量，与正常流量并行传输；异常流量检测模块对网络中传输的流量进行检测，将待检测的系统状态特征与正常运行状态下的信息特征进行比较，快速筛选出异常流量并发出警告；网络安全评估模块分析智能变电站网络环境所面临的威胁、系统的脆弱性以及采用的安全控制措施等，量化网络攻击对网络性能的影响。本发明实现了对智能变电站网络异常流量的仿真，提高了智能变电站通信网络运行的可靠性和安全性。
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公开(公告)号：CN119557716A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202510122297.7
申请日：2025-01-26
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06V10/72 , G06F16/36 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N5/04 , G06N5/02
Abstract: 本发明涉及数据处理领域，具体涉及一种用于电力设备缺陷检测的方法及相关产品，方法包括：获取电力设备的缺陷图像数据和文本数据，并对图像数据和文本数据进行预处理，构建电力设备关联知识图谱，通过交叉注意力机制将视觉检测特征与知识图谱特征融合，生成多模态联合特征；基于多模态联合特征对LLaVA模型的微调，获得缺陷检测模型；获取实时图像，输入缺陷检测模型，完成电力设备缺陷检测；本发明通过多模态数据融合技术，充分利用电力设备的视觉数据、文本数据及关联知识图谱，解决了传统单一数据源检测方法在复杂场景下的不足。
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公开(公告)号：CN119298093A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411233321.6
申请日：2024-09-04
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/24 , H02J3/06 , H02J3/14 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/25
Abstract: 本发明提供一种用于识别极端事件下电力系统脆弱部位的方法和系统，包括：根据电网中节点自身度数和对网络连接水平的影响，确定等效度数指标；根据通道失去后对网络连通度的影响，确定连通性影响指标；由等效度数和连通性影响指标识别结构脆弱性的节点和输电通道；根据节点所带负荷和向互连节点供电的负荷，确定节点等效潮流介数指标；根据通道自身输送功率和失去后造成的功率缺额在受端系统总负荷量中的占比，确定输电通道的等效潮流介数指标；由节点和输电通道的等效潮流介数指标识别功能脆弱性节点和输电通道；将同时呈现结构和功能脆弱性的节点和输电通道，确定为综合脆弱节点或通道，实现极端事件下电网节点与输电通道脆弱程度的量化识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118802534A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410973101.0
申请日：2022-07-26
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: H04L41/082 , H04L41/16 , H04L67/12 , H04L67/289
Abstract: 本发明公开了一种电力物联网AI赋能云边协同中间件及其系统，包括北向接口单元、南向接口单元、控制接口单元、AI分析单元和模型库；北向接口单元用于解析并将电网管理平台下发的消息转换为北向消息，将南向接口单元上传的电力终端设备采集的数据和AI分析单元的分析结果上传至电网管理平台；南向接口单元用于将终端设备信息采集指令转发给电力终端设备，并接收解析电力终端设备上传的数据；控制接口单元用于将终端设备控制指令转发给电力终端设备；AI分析单元响应于接收分析指令，利用AI分析模型对电力终端设备采集的数据进行分析。本发明通过中间件实现电力终端设备和电网管理平台的有效连接，仅需对中间件进行升级维护，减小升级维护的工作量。
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公开(公告)号：CN117977576B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410361309.7
申请日：2024-03-28
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度历史负荷数据的台区负荷预测方法，涉及负荷数据预测技术领域，通过HUTFormer结合基于贝叶斯优化的弹球损失函数进行置信区间预测。HUTFormer模型可以捕获时间序列数据中的长期依赖性，而弹球损失函数有助于在存在不确定性时提供准确的置信区间。该组合具有更广泛的适用范围并能生成更精确可靠的预测结果。能够有效地提高配电网台区变压器负荷预测的精准度和可靠性处理长期的依赖关系，在预测中提供定量的不确定性评估，从而为实际应用中的风险管理和决策提供了科学依据。此外，本方法扩展了现有技术的应用范围，并对各种不同类型的负荷情况提供了准确的预测，使其在实际操作中具有更高的实用价值。
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公开(公告)号：CN117674155A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311660020.7
申请日：2023-12-05
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 西南交通大学
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明公开了一种柔性牵引供电系统及控制方法，包括一个潮流控制所和一个以上牵引变电所；潮流控制所中，三相变压器的一次侧连接到交流母线，二次侧连接到三组电压源变流器的交流侧；三组电压源变流器的直流侧均连接到直流母线，光伏阵列和超级电容分别通过一组DC‑DC变换器连接到直流母线；直流母线还依次通过三相并网逆变器、三相升压变压器连接到配电网；牵引变电所中，牵引变压器一次侧连接到交流母线，二次侧连接到牵引网；交流母线还连接到供电网；还包括测控单元，所述测控单元用于采集电气数据后，控制三组电压源变流器、三相并网逆变器和两组DC‑DC变换器。本发明消除了牵引网中部分/全部电分相，降低了列车过分相风险，保障列车运营安全。
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公开(公告)号：CN117592513A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311559870.8
申请日：2023-11-21
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G06N3/0455 , H02J3/00 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于变分自编码器和模型迁移的电力系统运行方式样本的生成方法，包括：获取目标电力系统的运行数据并构建变分自编码器的训练数据集；根据不同的给定任务，将对应的所述训练数据集输入变分自编码器，训练得到对应任务的变分自编码器；将所述运行数据的隐藏特征分布组合输入所述变分自编码器的解码器，得到所述电力系统的运行方式样本数据。本发明通过获取目标电力系统的运行数据经过预训练得到基础模型，并且在根据特定运行方式的样本数据学习训练不同分布组合只需使用少量的样本训练一个模型，具有算力需求低、样本需求少的特点，解决了传统的电力系统运行方式样本的生成方法存在的生成的样本可靠性差的问题。
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公开(公告)号：CN117274748A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311526946.7
申请日：2023-11-16
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G06V10/774 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明一种基于离群抑制的终生学习电力模型训练及检测方法，该方法包括：获取输配电线路电力缺陷图像数据；训练得到电力缺陷检测模型；通过密集区域融合算法对电力缺陷检测模型中特征金字塔模块的离群数据进行自适应抑制，优化并得到最终训练好的电力缺陷检测模型；使用已训练的电力缺陷检测模型对输配电线路电力缺陷图像数据进行缺陷检测。本发明通过在终生学习过程中对电力缺陷图像数据的持续增量训练，以及自适应地抑制离群数据，有效地抑制了模型中的异常参数，解决了现有训练方法中全量更新引发的异常参数问题，以及部分参数冻结更新导致的样本特征学习不完整问题，进而提高了检测的精度。
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