风电功率短期预测方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN104899665A

    公开(公告)日:2015-09-09

    申请号:CN201510342476.8

    申请日:2015-06-19

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及风电预测技术领域,公开了一种风电功率短期预测方法,该方法以风速作为输入,采用最小二乘支持向量机的回归模型对风电场的输出功率进行预测,最小二乘支持向量机的回归模型参数采用混沌粒子群算法进行优化。本发明将混沌运动特性引入到迭代过程中,在搜索过程中利用混沌运动的遍历性来提高算法的全局搜索能力,改善粒子群算法易陷入局部极值点、进化后期收敛慢且精度低的缺点,有效的解决粒子群算法的“早熟”问题,能够保证全局最优性,预测效果更好;运用最小二乘支持向量机进行预测,避免了求解二次规划的问题,并且将预测问题转化为求解线性方程组的过程,其求解过程大大简化;采用单一风速作为输入数据,预测模型更加简单。

    风电全消纳下虚拟电厂内部资源调度控制方法

    公开(公告)号:CN109066769B

    公开(公告)日:2020-03-27

    申请号:CN201810800140.5

    申请日:2018-07-20

    IPC分类号: H02J3/38 H02J3/46

    摘要: 本发明公开了一种风电全消纳下虚拟电厂内部资源调度控制方法,其包括S1、设定风电出力、收敛间隙、迭代次数初始值为k=1、调度方案成本的上下界分别为U1=+∞,L1=‑∞;S2、根据风电出力,计算虚拟电厂内部资源调度的决策变量xk;S3、根据决策变量xk,计算目标函数值fk以及与fk对应的风电出力uk+1和调控变量yk;S4、根据决策变量xk和目标函数值fk,更新L1=F(xk)+θ,U1=F(xk)+fk;S5、当调度方案成本的上下界之间的差异小于等于收敛间隙ε时,输出决策变量xk;S6、当调度方案成本的上下界之间的差异大于收敛间隙ε时,令k=k+1,并按设定值增加与风电出力uk+1对应的调控变量yk+1,之后返回步骤S2。

    风电全消纳下虚拟电厂内部资源调度控制方法

    公开(公告)号:CN109066769A

    公开(公告)日:2018-12-21

    申请号:CN201810800140.5

    申请日:2018-07-20

    IPC分类号: H02J3/38 H02J3/46

    摘要: 本发明公开了一种风电全消纳下虚拟电厂内部资源调度控制方法,其包括S1、设定风电出力、收敛间隙、迭代次数初始值为k=1、调度方案成本的上下界分别为U1=+∞,L1=‑∞;S2、根据风电出力,计算虚拟电厂内部资源调度的决策变量xk;S3、根据决策变量xk,计算目标函数值fk以及与fk对应的风电出力uk+1和调控变量yk;S4、根据决策变量xk和目标函数值fk,更新L1=F(xk)+θ,U1=F(xk)+fk;S5、当调度方案成本的上下界之间的差异小于等于收敛间隙ε时,输出决策变量xk;S6、当调度方案成本的上下界之间的差异大于收敛间隙ε时,令k=k+1,并按设定值增加与风电出力uk+1对应的调控变量yk+1,之后返回步骤S2。