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公开(公告)号：CN213303945U
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202022560793.6
申请日：2020-11-06
申请人： 国网四川省电力公司阿坝供电公司 , 四川嘉盛电力建设有限责任公司
发明人： 李浩然 , 刘勇 , 郑永康 , 王晓涛 , 李树蕾 , 黄永浩 , 包旭辉 , 潘登 , 刘世浩 , 高龙喜 , 杨凯 , 张恩 , 张成伟 , 冯超 , 陈蜀亮 , 青峰 , 严前勇 , 黄介
IPC分类号： H01H9/20
摘要： 本实用新型公开了一种机械式防短接的电气编码锁，设置为所述钥匙的第一电极杆上设置有孔，孔内设置有可导电的球；所述锁设置有与第一电极杆配合的第一电极孔，设置在所述锁上的第一电极金属连接片通过凹孔与所述第一电极孔相通；所述钥匙和锁配合后，所述球从孔伸出穿过凹孔与所述第一电极金属连接片接触。本方案具有防短接功能，避免现场检修人员意识松懈，直接使用导线将第一第二电极相连接的问题，并且结构简单。
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公开(公告)号：CN109495296B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN201811302935.X
申请日：2018-11-02
发明人： 郑永康 , 李凯 , 谭夕柳 , 刘勇 , 周竞峰 , 陈长清 , 姜华 , 李红军 , 陆旭 , 朱祚恒 , 贾虎 , 陈运华 , 陈小平 , 王晓涛 , 周召均 , 杨凯 , 蒲敏 , 周文越 , 朱鑫 , 潘南西 , 张艺
摘要： 本发明公开了基于聚类与神经网络的智能变电站通信网络状态评价方法，本发明采用层次分析法得到的权值带入标准欧几里得距离空间算法用于数据的降维，然后利用聚类方法将网络异常状态分成5类，将分类结果作为神经网络模型训练样本的理想输出依据，最后搭建了基于9个评价指标的神经网络模型，并对智能变电站通信网络进行了状态评价。本发明利用聚类和模糊神经网络结合的评价模型能有效的对状态进行评价，能够很好地刻画各影响因素间的相互作用，且能够获得更加实时和准确的评价结果。
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公开(公告)号：CN109495296A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811302935.X
申请日：2018-11-02
发明人： 郑永康 , 李凯 , 谭夕柳 , 刘勇 , 周竞峰 , 陈长清 , 姜华 , 李红军 , 陆旭 , 朱祚恒 , 贾虎 , 陈运华 , 陈小平 , 王晓涛 , 周召均 , 杨凯 , 蒲敏 , 周文越 , 朱鑫 , 潘南西 , 张艺
摘要： 本发明公开了基于聚类与神经网络的智能变电站通信网络状态评价方法，本发明采用层次分析法得到的权值带入标准欧几里得距离空间算法用于数据的降维，然后利用聚类方法将网络异常状态分成5类，将分类结果作为神经网络模型训练样本的理想输出依据，最后搭建了基于9个评价指标的神经网络模型，并对智能变电站通信网络进行了状态评价。本发明利用聚类和模糊神经网络结合的评价模型能有效的对状态进行评价，能够很好地刻画各影响因素间的相互作用，且能够获得更加实时和准确的评价结果。
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公开(公告)号：CN115311625A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210987395.3
申请日：2022-08-17
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司阿坝供电公司
发明人： 樊犁 , 王天玉 , 郑永康 , 范锫 , 刘勇 , 王超 , 王海东 , 郭利瑞 , 李旭旭 , 周凡丁 , 王晓涛 , 刘经度 , 抗州甲 , 陈勇智 , 李振华 , 吴展坤 , 李孟东 , 谢牧阳 , 陈磊 , 定斗泽仁 , 严波州
摘要： 本发明涉及图像识别技术领域，公开了一种判断目标是否接触输电线路的监控方法，包括如下步骤：步骤1、实时采集输电线路所在区域的实时图像作为背景图片，利用背景更新策略将所述实时图像更新为背景图片，采用改进的Grabcut算法对所述背景图片进行前景和背景的分离；步骤2、判断所述实时图像中是否有目标闯入；步骤3、对闯入的目标与输电线路上划定的检测区域的运行趋势进行预判，并将预判结果反馈传输给信息反馈系统，若预判结果超过给定阈值，则为异常情况，信息反馈系统发出告警提醒。本发明通过使用改进的Grabcut算法将图像背景和前景进行分离，得到只包含目标的图像来进行识别，输入到图像识别系统进行计算，减少计算量，提升图片质量。
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公开(公告)号：CN109389325B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN201811301943.2
申请日：2018-11-02
发明人： 郑永康 , 卢音朴 , 刘勇 , 谭夕柳 , 李游 , 姜华 , 陈小平 , 王晓涛 , 李红军 , 朱祚恒 , 陈运华 , 黄永浩 , 包旭辉 , 周召均 , 杨伟 , 孙渊 , 赵梓宏 , 周文越 , 朱鑫 , 矫坤霖 , 张艺 , 范爱玲
摘要： 本发明公开了基于小波神经网络的变电站电子式互感器状态评估方法，基于智能变电站二次设备运行状态建模所需要的运行参数，建立电子式互感器工况监测指标体系，建立基本的电子式互感器工况监测指标体系。根据智能变电站自身的大数据特点，首先将海量参数利用信号相关性算法分析，利用相关规律予以监测，另外将相关性不明显的参数归类，并建立基于小波神经网络的电子式互感器工况在线监测方案，进行进一步分析，通过实验及仿真得到的数据分别对算法进行验证，结果表明采用信号相关性分析能够实时监测各参量间的变化关系，同时经过训练的小波神经网络算法可以较好地对辨识故障。
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公开(公告)号：CN112461290A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011239210.8
申请日：2020-11-09
申请人： 国网四川省电力公司阿坝供电公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种空气炮驱鸟监测系统，包括空气炮、多普勒雷达、视频监视器、风速测量器和终端控制器，多普勒雷达检测鸟的飞行距离，视频监视器检测鸟的种类和飞行状态，风速测量器检测环境的风速；终端控制器通过多普勒雷达、视频监视器和风速测量器的信息控制空气炮时，需要判断何时开炮：视频监视器判定鸟类飞行状态为慢速或者静止时，G1＝1，判定鸟类飞行状态为快速飞行状态时，G1＝0；风速测量器判定风速为慢速或者静止时，G2＝1，判定风速为快速时，G2＝0；多普勒雷达监测来鸟距离空气炮的距离D小于dn时，G3＝1，否则G3＝0；当空气炮接受信号G1＝1、G2＝1、G3＝1时，空气炮发射，否者空气炮不发射。本发明用于提高使用空气炮驱鸟时的精度。
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公开(公告)号：CN109389325A
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201811301943.2
申请日：2018-11-02
发明人： 郑永康 , 卢音朴 , 刘勇 , 谭夕柳 , 李游 , 姜华 , 陈小平 , 王晓涛 , 李红军 , 朱祚恒 , 陈运华 , 黄永浩 , 包旭辉 , 周召均 , 杨伟 , 孙渊 , 赵梓宏 , 周文越 , 朱鑫 , 矫坤霖 , 张艺 , 范爱玲
摘要： 本发明公开了基于小波神经网络的变电站电子式互感器状态评估方法，基于智能变电站二次设备运行状态建模所需要的运行参数，建立电子式互感器工况监测指标体系，建立基本的电子式互感器工况监测指标体系。根据智能变电站自身的大数据特点，首先将海量参数利用信号相关性算法分析，利用相关规律予以监测，另外将相关性不明显的参数归类，并建立基于小波神经网络的电子式互感器工况在线监测方案，进行进一步分析，通过实验及仿真得到的数据分别对算法进行验证，结果表明采用信号相关性分析能够实时监测各参量间的变化关系，同时经过训练的小波神经网络算法可以较好地对辨识故障。
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公开(公告)号：CN105425077A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510919005.9
申请日：2015-12-10
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司阿坝供电公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G01R31/00
CPC分类号： G01R31/00 , G01R31/003
摘要： 本发明公开了一种便携式数字继电保护测试仪，包括中央处理单元、对时单元、光输出/输入单元和电池充电单元；所述对时单元、光输出/输入单元分别与中央处理单元连接；所述对时单元、光输出/输入单元、中央处理单元均与电池充电单元连接；中央处理单元还连接以太网和Wifi模块；对时单元用于矫正测试仪器的绝对时刻；光输入/输出单元用于将测试的模拟信号转换为数字信号；本发明设有无线接口，并设置有内置电源，使用更加方便；可以实现录波分析，并且能够测试过程层的时间特性。
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公开(公告)号：CN115240012A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210996957.0
申请日：2022-08-19
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司阿坝供电公司
发明人： 郑永康 , 樊犁 , 刘勇 , 王超 , 郭利瑞 , 李旭旭 , 谢牧阳 , 王晓涛 , 李红军 , 抗州甲 , 陈勇智 , 李振华 , 刘权辉 , 朱祚恒 , 陈亮 , 杨凯 , 陈磊 , 定斗泽仁 , 严波州
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了基于改进YOLOv5的输电线路鸟类检测方法及系统，获取目标图像集，并对目标图像集进行标注，获得图像数据集；构建YOLOv5模型，并将YOLOv5模型中的一般卷积层替换为Ghost轻量型卷积层，在每个block后面添加CBAM注意力机制模块，获得改进的YOLOv5模型；通过图像数据集对改进的YOLOv5模型进行训练，获得最优改进的YOLOv5模型；获取待检测输电线路上带有鸟类的图像，将图像输入到最优改进的YOLOv5模型中，获得鸟的具体种类；本发明的有益效果为实现对被部分物品遮挡的鸟类进行识别，增加了对鸟种类识别的准确性，提高了对鸟识别的效率。
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公开(公告)号：CN112461290B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202011239210.8
申请日：2020-11-09
申请人： 国网四川省电力公司阿坝供电公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种空气炮驱鸟监测系统，包括空气炮、多普勒雷达、视频监视器、风速测量器和终端控制器，多普勒雷达检测鸟的飞行距离，视频监视器检测鸟的种类和飞行状态，风速测量器检测环境的风速；终端控制器通过多普勒雷达、视频监视器和风速测量器的信息控制空气炮时，需要判断何时开炮：视频监视器判定鸟类飞行状态为慢速或者静止时，G1＝1，判定鸟类飞行状态为快速飞行状态时，G1＝0；风速测量器判定风速为慢速或者静止时，G2＝1，判定风速为快速时，G2＝0；多普勒雷达监测来鸟距离空气炮的距离D小于dn时，G3＝1，否则G3＝0；当空气炮接受信号G1＝1、G2＝1、G3＝1时，空气炮发射，否者空气炮不发射。本发明用于提高使用空气炮驱鸟时的精度。
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