-
公开(公告)号：CN117910683A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311698723.9
申请日：2023-12-12
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京用尚科技股份有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种元宇宙下的电力调度演习指挥系统构建方法，包括以下步骤：基于物理世界电网实体及概念对象，构建电力调度元宇宙PDMV；基于构建的电力调度元宇宙PDMV，根据调度指挥业务工作流程分配参与者在电力调度元宇宙PDMV下的数字分身：同步能量管理系统EMS系统中数据采集与监视控制系统SCADA数据，通过数据流同频传输及仿真运算完成PDMV下数字电网运行演算；计算电网潮流运行及主要元器件负载变化；PDMV下各关口环节形成闭环逻辑，完成指挥系统构建。本发明能够满足调度指挥演习需求，在不进行对实际电网的操作和正常电网运行方式变更的前提下，达成调度指挥全过程演练及分析评估的目标。
-
公开(公告)号：CN119273019A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411077655.9
申请日：2024-08-07
Applicant: 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 北京用尚科技股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06T15/04 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种元宇宙下电力调度模型轻量化方法、系统及存储介质，包括以下步骤：基于深度学习的自适应减面压缩技术，结合先进的纹理映射和曲线抽稀算法，对三维模型进行智能数据精简，以优化模型细节并减少数据量，同时保留关键特征；通过电网级联加载、可视剔除，根据观察者的视角动态调整电网模型的显示细节，异步加载和渲染实现模型资源管理和动态调度；结合智能预加载与预测机制，应用多细节层次技术和渐进式加载技术实现模型的快速加载和渲染，精细化资源分配和细节管理。本发明能够实现电力调度元宇宙三维模型的轻量化处理，达成气象数据、电网运行信息和厂站设备模型的实时高效渲染和快速交互的目标。
-
公开(公告)号：CN114202173A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111404339.4
申请日：2021-11-24
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京用尚科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于多因素回报函数的电力设备检修辅助决策方法，其技术特点是：自动汇集与分析电力系统中体现设备不良健康状态的数据；搭建电力设备不良健康状态的评估体系；基于历史数据对电力设备停电概率进行评估；建立基于设备停电概率、设备重要性、设备重过载情况的多因素回报函数；对多因素回报函数的电力设备检修计划进行优化。本发明设计合理，其在综合考虑设备健康状态、电网潮流分布的基础上，对电力设备健康状态分析、跳闸影响分析、检修后电网风险分析，实现了对设备的健康风险、设备停电之后电网的风险进行综合的评估功能，提高了检修人员的工作效率，保证了电力系统的安全可靠运行。
-
公开(公告)号：CN113420208A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110646619.X
申请日：2021-06-10
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京用尚科技股份有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于协同过滤的运行监控信息主动推荐方法，其技术特点是：梳理并划分状态监测与故障诊断系统中的数据类型；梳理用户与状态监测与故障诊断系统的信息交互行为，构建用户‑信息交互兴趣向量；根据信息的时效性，构建用户‑信息类别兴趣更新过程；构建用户对状态监测与故障诊断信息的兴趣度评估过程；根据兴趣度对信息进行排序，进行状态监测与故障诊断信息推荐。本发明设计合理，能够满足用户日益增长且多样化的信息需求，提升系统主动为用户提供信息服务的能力，提高了系统的智能化水平和系统整体信息服务效率，具有非常广阔的工程应用价值，可广泛用于电力监控系统。
-
公开(公告)号：CN107679147A
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201710879351.8
申请日：2017-09-26
Applicant: 国家电网公司 , 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 北京用尚科技股份有限公司
CPC classification number: G06F16/3329 , G06Q10/0635 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G10L15/26
Abstract: 本发明涉及一种基于语音识别的人机对话式电网信息调阅展示方法，其技术特点是：建立包含电网调控常用术语、电网调控各设备基础参数名称的电网调控基础语料库；根据电网调控常用术语、电网调控各设备基础参数名称建立语义识别模型；根据语义识别模型及问答句的格式，生成机器应答模板；建立电网调控对话模型，通过该模型将标准化的文字内容进行分类，并匹配其对应的应答结果；建立连续发问模型并完善；建立行动接口及查询接口。本发明实现用户与系统对问对答式交互功能，能够对电网基础信息的调阅、图形的快速定位查看、操作的语音指令等基础功能外，还实现了连续发问及对话式展示等更加智能友好交互方式。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109976137A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910326499.8
申请日：2019-04-23
Applicant: 国网天津市电力公司 , 北京用尚科技股份有限公司
IPC: G04R20/04
Abstract: 本发明涉及一种提高卫星授时信号守时精度的系统、方法及变电站，属于电力系统自动化技术领域，其特征在于，至少包括：授时型卫星接收模块，用于接收模块输出GPS或者BeiDou卫星接收机解码得到的卫星授时信号；高精度自守时模块，用于输出装置内部参考授时信号；锁相环倍频电路A和锁相环倍频电路B；相位参考修正模块；授时信号输出模块；其中：所述授时型卫星接收模块通过锁相环倍频电路A与相位参考修正模块的比较端子A连接；所述高精度自守时模块通过锁相环倍频电路B与相位参考修正模块的比较端子B连接；所述相位参考修正模块的输出端子与授时信号输出模块的输入端子连接。本发明能够提高卫星授时信号守时精度。
-
公开(公告)号：CN118171034B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410578626.4
申请日：2024-05-11
Applicant: 国网天津市电力公司城西供电分公司 , 国网天津市电力公司武清供电分公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 王珍珍 , 范瑞卿 , 李全友 , 李红云 , 郝雪 , 任桂田 , 张晓彤 , 刘长德 , 沈妍 , 陈曦 , 张黎元 , 郭凌旭 , 张家安 , 田琨 , 张桂婷 , 李旭 , 王坤
IPC: G06F17/18 , G06F17/17 , G06F18/22 , G06F18/23213 , G06Q50/06
Abstract: 本公开涉及一种光伏出力的时序特征建模方法、系统、设备和介质，所述光伏出力的时序特征建模方法包括以下步骤：获取分布式光伏电站的光伏出力历史数据；对所述光伏出力历史数据进行处理，得到光伏理想出力和各个时刻的光伏出力指数；基于所述光伏理想出力和所述光伏出力指数构建光伏出力‑波动量概率模型和光伏出力指数概率模型；将所述光伏出力‑波动量概率模型和所述光伏出力指数概率模型组合得到光伏出力时序概率模型，以实现模拟不同时间段不同天气的光伏出力情况。本公开提出了光伏出力时序概率模型，由光伏出力‑波动量概率模型和光伏出力指数概率模型组成，提高了建模准确性。
-
公开(公告)号：CN116842855A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202311122228.3
申请日：2023-09-01
Applicant: 国网天津市电力公司滨海供电分公司 , 国网天津市电力公司城西供电分公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司
IPC: G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种分布式光伏配电网出力预测方法、装置、电子设备及介质，适用于光伏配电网技术领域，可以有效提高分布式光伏配电网出力预测的准确度和效率。该方法包括：基于灰色关联度算法和时序卷积网络TCN，构建分布式光伏配电网的特征数据库，特征数据库包括分布式光伏配电网的预测日的相似日的影响因素数据和出力数据；基于特征数据库和极限学习机ELM模型，训练分布式光伏配电网的出力预测模型；基于分布式光伏配电网的出力预测模型，确定分布式光伏配电网的预测日的出力预测值。
-
公开(公告)号：CN118171034A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410578626.4
申请日：2024-05-11
Applicant: 国网天津市电力公司城西供电分公司 , 国网天津市电力公司武清供电分公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 王珍珍 , 范瑞卿 , 李全友 , 李红云 , 郝雪 , 任桂田 , 张晓彤 , 刘长德 , 沈妍 , 陈曦 , 张黎元 , 郭凌旭 , 张家安 , 田琨 , 张桂婷 , 李旭 , 王坤
IPC: G06F17/18 , G06F17/17 , G06F18/22 , G06F18/23213 , G06Q50/06
Abstract: 本公开涉及一种光伏出力的时序特征建模方法、系统、设备和介质，所述光伏出力的时序特征建模方法包括以下步骤：获取分布式光伏电站的光伏出力历史数据；对所述光伏出力历史数据进行处理，得到光伏理想出力和各个时刻的光伏出力指数；基于所述光伏理想出力和所述光伏出力指数构建光伏出力‑波动量概率模型和光伏出力指数概率模型；将所述光伏出力‑波动量概率模型和所述光伏出力指数概率模型组合得到光伏出力时序概率模型，以实现模拟不同时间段不同天气的光伏出力情况。本公开提出了光伏出力时序概率模型，由光伏出力‑波动量概率模型和光伏出力指数概率模型组成，提高了建模准确性。
-
公开(公告)号：CN116842855B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311122228.3
申请日：2023-09-01
Applicant: 国网天津市电力公司滨海供电分公司 , 国网天津市电力公司城西供电分公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司
IPC: G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种分布式光伏配电网出力预测方法、装置、电子设备及介质，适用于光伏配电网技术领域，可以有效提高分布式光伏配电网出力预测的准确度和效率。该方法包括：基于灰色关联度算法和时序卷积网络TCN，构建分布式光伏配电网的特征数据库，特征数据库包括分布式光伏配电网的预测日的相似日的影响因素数据和出力数据；基于特征数据库和极限学习机ELM模型，训练分布式光伏配电网的出力预测模型；基于分布式光伏配电网的出力预测模型，确定分布式光伏配电网的预测日的出力预测值。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
246
records
(took 0.125 seconds)
