一种引入关联关系的文本表示学习方法

    公开(公告)号:CN111708881A

    公开(公告)日:2020-09-25

    申请号:CN202010442824.X

    申请日:2020-05-22

    IPC分类号: G06F16/35 G06N20/10

    摘要: 本发明公开了一种引入关联关系的文本表示学习方法,包括以下步骤:步骤1:根据数据集中文本之间的关联关系构建关联关系网络G,并在所述关联关系网络G上随机游走,得到游走序列S;步骤2:基于步骤1中输出的游走序列S,联合学习数据集中文本之间的关联关系信息和每个文本的内容语义信息,构建引入关联关系的文本表示学习模型,所述引入关联关系的文本表示学习模型包括两个SkipGram模型;步骤3:将步骤2中两个SkipGram模型学习到的文本表示进行拼接,得到最终的文本表示。本发明的引入关联关系的文本表示学习方法同时融合文本的内容信息和结构关联关系信息,使得文本分类的准确率得到提升。

    一种特高压输电线路3D通道智能管控系统

    公开(公告)号:CN109066980A

    公开(公告)日:2018-12-21

    申请号:CN201810961227.0

    申请日:2018-08-22

    IPC分类号: H02J13/00

    CPC分类号: H02J13/0017

    摘要: 本发明公开了一种特高压输电线路3D通道智能管控系统,包括应用服务器、数据库服务器、客户端电脑、通讯模块及与通讯模块连接的现场采集模块;所述数据库服务器、客户端电脑及通讯模块均连接至应用服务器;所述的现场采集模块包括设置在有人飞机或无人机上的倾斜摄影装置;所述倾斜摄影装置用于获取特高压输电线路具有真实纹理的三维数据并将三维数据储存到数据库服务器;该特高压输电线路3D通道智能管控系统提高特高压输电线路运维管控工作效率;能够降低大量的重复性巡视工作,工作人员能够通过该系统全面、实时的了解和掌握个人所需重要业务信息,从宏观上了解设备运行状况。