一种综合能源设备响应价值量化方法及系统

    公开(公告)号:CN117764438A

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202311634448.4

    申请日:2023-12-01

    摘要: 本发明公开了一种综合能源设备响应价值量化方法及系统,包括:采集设备运行的成本数据,建立考虑综合需求响应的综合能源系统能源枢纽优化运行模型;采用随机抽样模拟关键性参数分布,求解运行模型;使用PSO‑BP神经网络代理模型代替所述考虑综合需求响应的综合能源系统能源枢纽优化运行模型;利用所述代理模型的输出结果计算各个需求响应价值评价指标,计算各个设备参与需求响应的关键影响因素对于多能设备需求响应价值评价指标的全局灵敏度指标,并根据其概率分布模型,获得多维度综合能源设备响应价值量化结果。为制定工商民等不同类型综合能源系统的多能设备综合应用价值的分类方法提供技术支撑,也为综合能源服务商提供更精确的策略支撑。

    考虑配额兑换机制的发电商竞价策略双层优化方法及系统

    公开(公告)号:CN116596572A

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202310599825.9

    申请日:2023-05-24

    摘要: 本发明公开了考虑配额兑换机制的发电商竞价策略双层优化方法及系统包括,根据发电商同时参与电能量市场、用能权市场以及碳市场的信息传递方式,建立用能权‑碳‑电耦合市场交互流程结构;根据用能权‑碳‑电耦合市场交互流程结构,结合预设目标函数,建立协同竞价双层规划模型;结合最优性条件,将协同竞价双层规划模型产生的问题转化为单层的具有均衡约束的数学规划问题,并进行线性化处理;结合修改后的节点配电系统构建经线性化处理后的双层规划模型的测试算例,利用通用代数建模系统平台调用求解器求解双层规划模型,获取用能计划。推动发电商资源合理配置,倒逼发电商降低能耗,在节能减排方面具有重大意义。

    一种计及历史数据相关性与数据预测的变压器评价指标体系构建与评估方法

    公开(公告)号:CN118445768A

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202410650462.1

    申请日:2024-05-24

    摘要: 本发明公开了一种计及历史数据相关性与数据预测的变压器评价指标体系构建与评估方法,包括以下步骤:(1)建立变压器评价指标体系,调研各指标历史数据;(2)基于历史数据分析电力指标、气候指标、恶劣天气指标与变压器状态指标间的相关性;(3)分别对电力指标、气候指标及恶劣天气指标选用适用度高的预测算法,预测未来12个月的指标数值;(4)基于电力指标、气候指标及恶劣天气指标的预测值以及得到的相关性,得到未来12个月的变压器状态指标;(5)基于指标体系的预测值,采用CRITIC权重法方法,评价未来12个月变压器的运行工作状态;本发明实现对未来时间下的变压器状态进行综合预测评价,可实现对户外变压器未来状态判断与维护。

    基于氢能运输时空特性的电-氢能源系统协同方法及装置

    公开(公告)号:CN115907098A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211355364.2

    申请日:2022-11-01

    摘要: 本发明涉及新能源技术领域,尤其涉及基于氢能运输时空特性的电‑氢能源系统协同方法及装置,方法包括:构建基于运输时间的运输设备运输模型;以电‑氢能源系统的最低总运行成本为目标函数,计及电制氢储氢站就地电解制氢,建立包括所述运输设备的交通运输成本及多个氢能子系统交互的电‑氢能源系统协同优化模型;基于所述运输设备运输模型,对所述电‑氢能源系统协同优化模型进行求解,根据求解结果进行协同优化。本申请能充分利用氢能可存储特性和高能量密度特性以提高电‑氢能源系统的运用灵活性,促进新能源消纳,提高资源利用率。

    一种电力负荷场景生成方法、系统、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118690193A

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202410709191.2

    申请日:2024-06-03

    摘要: 本发明公开了一种电力负荷场景生成方法、系统、电子设备及存储介质,包括:基于目标地区的电力负荷数据集,按照用电时间段将电力负荷数据集划分为高峰、平段、低谷三个时段,采用均匀分布归一化对各时段数据集进行归一化;基于归一化后的各时段数据集,通过马尔科夫算法构建初始状态概率矩阵及状态转移概率矩阵;对归一化后的各时段数据集,分别采用适配的扩散模型对各时段数据进行训练,通过扩散模型的逆向过程或前向过程,生成各时段的扩散数据集;基于生成的扩散数据集,结合各时段的气象参数与电力系统的净负荷占比信息,定义三个时段的极端状态与正常状态;基于定义的极端状态与正常状态,对扩散数据集进行划分,构建各时段数据采样群;基于构建的初始状态概率矩阵及状态转移概率矩阵生成连续场景状态,从各时段数据采样群中随机采样各状态数据并填充至连续场景状态中,最终构建出涵盖极端形态的电力负荷场景。本发明能够有效地生成多样的极端场景,为电力系统可能遇到的情景分析提供基础,减少实际操作中的试错成本。