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公开(公告)号:CN117237005A
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202311523511.7
申请日:2023-11-16
申请人: 国网天津市电力公司经济技术研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q30/0202 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种考虑多维因素的绿电需求量智能预测方法和系统。将待测时段输入绿电需求量预测模型,得到待测时段每一时间点绿电需求量预测值;绿电需求量预测模型为将绿电市场历史时间序列输入改进的Tansformer模型训练得到,所述绿电市场历史时间序列包括多个时间点及时间点对应的绿电需求量、碳市场交易价格、第二产业用电量、煤炭交易价格和绿证交易价格。本发明对绿色电力需求量的预测考虑了碳市场交易价格、第二产业用电量、煤炭交易价格和绿证交易价格等多种因素,能够更好拟合市场交易情况,同时采用了改进的Tansformer模型建立绿电需求量预测模型,相比其他机器学习模型,能够实现更准确的预测。
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公开(公告)号:CN118918972A
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202410962587.8
申请日:2024-07-18
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
发明人: 王洋 , 边疆 , 项添春 , 罗帅 , 刘宁 , 张来 , 韩悦 , 李浩然 , 王军锋 , 鲍艾 , 张雅惠 , 裴子璇 , 张倩倩 , 张毅 , 高毅 , 王森 , 王旭东 , 班全 , 李娜 , 王坤 , 路菲 , 甘智勇 , 艾邓鑫
IPC分类号: G16C20/20 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06Q50/26
摘要: 本发明涉及一种区县月度大气污染物减污降碳协同度计算方法,建立减污降碳协同指数的指标体系,采集数据;对数据进行标准化计算,权重赋值;计算降碳协同指数;对减污降碳效应分类。本发明以电力大数据为基础,对减污降碳协同度进行分析、评估,关注和把握城市减污降碳协同治理状态、协同治理合作关系及关键路径问题。对分区县的大气环境减污降碳成效进行月度尺度的高频研究。在制定减污降碳协同治理方案时,可以考虑针对不同时期与地理区域提出差异化的实施方案。
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公开(公告)号:CN118172076A
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202410580223.3
申请日:2024-05-11
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
发明人: 王洋 , 边疆 , 王军锋 , 项添春 , 鲍艾 , 王旭东 , 张雅惠 , 甘智勇 , 裴子璇 , 张倩倩 , 刘宁 , 罗帅 , 张来 , 韩悦 , 李浩然 , 张毅 , 高毅 , 王森 , 班全 , 李娜 , 王坤 , 路菲 , 艾邓鑫 , 姚程
IPC分类号: G06Q30/018 , G06F18/241 , G06Q50/06
摘要: 本发明提供了一种燃煤发电的减污降碳协同分析方法和装置,可以应用于环境数据分析技术领域。该方法包括:响应于减污降碳协同分析请求,确定燃煤发电组件的平均有功功率序列,接收由流量传感器传输的烟气的烟气流量序列;确定多个单项大气污染物与碳化物减污降碳协同度序列和综合大气污染物与碳化物减污降碳协同类型序列;确定多个单项大气污染物与碳化物减污降碳协同类型序列;确定综合大气污染物与碳化物减污降碳协同度序列;生成减污降碳协同类型分析结果;基于多个单项大气污染物与碳化物减污降碳协同度序列和综合大气污染物与碳化物减污降碳协同度序列,生成减污降碳协同度分析结果。
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公开(公告)号:CN117114184A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202311071418.7
申请日:2023-08-24
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/15 , G06F18/27 , G06N3/0442 , G06N3/006 , G06N20/20
摘要: 本发明公开了一种城市碳排放影响因素特征提取与中长期预测方法及装置,基于经济‑能源‑碳排放平衡系统,选定城市碳排放影响因素,并获取影响因素历史数据;对获取的数据,进行数据预处理获取高质量数据集;基于高质量数据集,采用广义迪氏指数分解方法对城市碳排放的影响因素作用机制及贡献度进行有效分析,获取影响城市碳排放的重点影响因素;基于获得重点影响因素,采用集成经验模态分解‑长短期记忆网络方法预测单变量;基于得到的影响因素预测结果,采用基于粒子群算法优化的XGBoost网络,构建城市碳排放中长期预测模型。本发明方法综合考虑能源消耗、经济增长等因素,并考虑多因素的相互作用和影响,从而实现准确的碳排放预测。
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公开(公告)号:CN118172076B
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202410580223.3
申请日:2024-05-11
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
发明人: 王洋 , 边疆 , 王军锋 , 项添春 , 鲍艾 , 王旭东 , 张雅惠 , 甘智勇 , 裴子璇 , 张倩倩 , 刘宁 , 罗帅 , 张来 , 韩悦 , 李浩然 , 张毅 , 高毅 , 王森 , 班全 , 李娜 , 王坤 , 路菲 , 艾邓鑫 , 姚程
IPC分类号: G06Q30/018 , G06F18/241 , G06Q50/06
摘要: 本发明提供了一种燃煤发电的减污降碳协同分析方法和装置,可以应用于环境数据分析技术领域。该方法包括:响应于减污降碳协同分析请求,确定燃煤发电组件的平均有功功率序列,接收由流量传感器传输的烟气的烟气流量序列;确定多个单项大气污染物与碳化物减污降碳协同度序列和综合大气污染物与碳化物减污降碳协同类型序列;确定多个单项大气污染物与碳化物减污降碳协同类型序列;确定综合大气污染物与碳化物减污降碳协同度序列;生成减污降碳协同类型分析结果;基于多个单项大气污染物与碳化物减污降碳协同度序列和综合大气污染物与碳化物减污降碳协同度序列,生成减污降碳协同度分析结果。
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公开(公告)号:CN117408394B
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202311716711.4
申请日:2023-12-14
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
发明人: 边疆 , 王洋 , 项添春 , 罗帅 , 刘宁 , 孔祥玉 , 王晓迪 , 李尚泽 , 张来 , 韩悦 , 李浩然 , 张毅 , 高毅 , 王森 , 王旭东 , 班全 , 李娜 , 王坤 , 路菲 , 甘智勇 , 艾邓鑫
IPC分类号: G06Q10/04 , G06N3/0442 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F18/23213
摘要: 本发明提供了一种电力系统的碳排放因子预测方法、装置及电子设备,可以应用于碳排放预测与分析技术领域。该方法包括:获取电力系统的历史发电量数据;将历史发电量数据输入基于注意力机制的长短期记忆网络,以确定历史发电量数据包括的多个发电量子数据各自的隶属关系,得到隶属度矩阵;利用遗传算法和模糊均值聚类算法,基于隶属度矩阵和多个发电量子数据,确定多个第一聚类中心;基于多个第一聚类中心,确定多个时间段类别;基于发电主体在与每一个时间段类别相对应的至少一个目标历史时段各自的碳排放因子,确定发电主体与多个时间段类别各自相关的预测碳排放因子。
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公开(公告)号:CN117591906A
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202311519315.2
申请日:2023-11-15
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
发明人: 边疆 , 王洋 , 刘宁 , 项添春 , 罗帅 , 张来 , 杨挺 , 党兆帅 , 韩悦 , 李浩然 , 张毅 , 高毅 , 王森 , 王旭东 , 班全 , 李娜 , 王坤 , 路菲 , 甘智勇 , 艾邓鑫
IPC分类号: G06F18/23213 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/084 , G06F18/241
摘要: 本发明涉及一种基于燃煤机组运行数据的动态碳排放因子计算方法,提取火电机组运行特征数据;对提取到的特征数据进行标准化处理;根据机组容量对特征数据进行分类;对分类后的数据采用改进的K‑means聚类方法进行聚类;基于BP神经网络建立燃煤机组动态碳排放因子计算模型;采用主成分分析法对特征数据进行降维处理,根据各成分贡献度找出主成分;分析主成分与相关系数矩阵,确定与主成分正相关,对动态因子影响较大的特征数据类别。本发明解决了燃煤机组碳排放因子难以准确计算的问题,为后续对高碳排机组的准确辨别及有效治理提供了技术支持。
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公开(公告)号:CN117408394A
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202311716711.4
申请日:2023-12-14
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
发明人: 边疆 , 王洋 , 项添春 , 罗帅 , 刘宁 , 孔祥玉 , 王晓迪 , 李尚泽 , 张来 , 韩悦 , 李浩然 , 张毅 , 高毅 , 王森 , 王旭东 , 班全 , 李娜 , 王坤 , 路菲 , 甘智勇 , 艾邓鑫
IPC分类号: G06Q10/04 , G06N3/0442 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F18/23213
摘要: 本发明提供了一种电力系统的碳排放因子预测方法、装置及电子设备,可以应用于碳排放预测与分析技术领域。该方法包括:获取电力系统的历史发电量数据;将历史发电量数据输入基于注意力机制的长短期记忆网络,以确定历史发电量数据包括的多个发电量子数据各自的隶属关系,得到隶属度矩阵;利用遗传算法和模糊均值聚类算法,基于隶属度矩阵和多个发电量子数据,确定多个第一聚类中心;基于多个第一聚类中心,确定多个时间段类别;基于发电主体在与每一个时间段类别相对应的至少一个目标历史时段各自的碳排放因子,确定发电主体与多个时间段类别各自相关的预测碳排放因子。
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公开(公告)号:CN118759312A
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202411091178.1
申请日:2024-08-09
申请人: 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 天津三源电力建设发展有限公司
IPC分类号: G01R31/08
摘要: 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种输电线路故障定位方法、系统及设备,包括:获取每检测点电流信号频谱图及总功率;获行波传播速度及频率范围衰减系数;依据频谱总功率筛选疑似行波频谱图;比较相邻检测点疑似行波信号时程及频谱相似性;根据衰减程度和相似性确定行波概率;计算加强函数增强行波信号;根据增强行波和传播速度定位故障点距离。本发明提高了输电线路故障定位的准确性。
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公开(公告)号:CN114626570B
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202111482701.X
申请日:2021-12-07
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F30/20 , G06F111/08
摘要: 本发明提供了一种电力碳排放轨迹分析方法及装置,涉及电力系统碳排放分析技术领域,方法包括:获取影响碳排放的技术因素、经济因素以及环境因素,并基于技术因素、经济因素以及环境因素进行碳排放系统动力学模型构建;基于动力学模型构建能源电力供应侧的碳排放模型、输配电系统的碳排放模型以及用电侧的碳排放模型;获取电力能源排放数据,并基于电力供应侧的碳排放模型、输电系统的碳排放模型以及用电侧的碳排放模型,利用轨迹跟踪算法获取电力生产侧碳排放、电力消费侧碳排放,电力输配系统碳排放,以及经济‑电力系统碳排放轨迹分析。通过本发明可以对碳排放指标进行精准统计、监测和考核,分析影响企业碳减排分解目标,构建碳排放指标体系。
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