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公开(公告)号:CN117118669A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202310924809.2
申请日:2023-07-26
申请人: 国网宁夏电力有限公司吴忠供电公司 , 国网宁夏电力有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学
摘要: 一种基于强化学习的电力信息网络异常流量检测方法及系统,包括:步骤1,通过部署在电力信息网络中的网络节点上获取网络流量数据,并暂存在数据库中;步骤2,从数据库中获取流量数据进行数据预处理,得到网络流量特征和特征标签,将预处理过的数据封装成数据集并对数据集进行处理,数据集中包括网络流量特征和特征标签;步骤3,构建强化学习模型,初始化模型参数并基于处理后的数据集和π策略对模型进行训练,得到训练后的模型作为异常流量检测模型;步骤4,获取实时网络流量数据,并基于异常流量检测模型检测实时网络流量数据是否存在异常。本发明对于平衡度较低的数据具有较强的处理能力,在进行实时网络流量检测时具有较好的效果。
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公开(公告)号:CN116980198A
公开(公告)日:2023-10-31
申请号:CN202310924810.5
申请日:2023-07-26
申请人: 国网宁夏电力有限公司吴忠供电公司 , 国网宁夏电力有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学
IPC分类号: H04L9/40 , H04L67/12 , H04L69/22 , G06F18/214 , G06F18/243
摘要: 一种多粒度的端到端网络行为识别方法,包括如下步骤:步骤1,基于多域收集的流量历史数据集,在控制节点拟合关键特征与相应的动作策略训练并优化,得到最优lightGBM模型;步骤2,通过模型转换组件将步骤1得到的最优lightGBM模型转换为交换机可部署的代码形式,有序下发至需要部署流量访问控制的可编程交换机;步骤3,当用户侧的数据流注入网络时,执行访问控制的节点基于IP五元组识别数据流是否已获取授权,若已授权则按相应动作处理,否则提取数据流的关键特征并输入lightGBM模型完成实时授权决策,并通过寄存器维持数据流的授权状态。本发明能够采用较低的训练成本和硬件成本,得到识别正确率度更高的网络行为识别模型,实现对网络安全的保障。
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公开(公告)号:CN116781412A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202310971343.1
申请日:2023-08-03
申请人: 国网宁夏电力有限公司吴忠供电公司 , 国网宁夏电力有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学
IPC分类号: H04L9/40
摘要: 本发明公开了一种基于异常行为的自动防御方法,步骤包括:预设条件后从配电网络中抓取目标数据,分析所述目标数据并存储;通过蜜罐与容器化技术构建配电网络自动防御架构,部署环境,模拟异常行为,分析数据并得到分析结果;通过所述目标数据与配电网络自动防御架构整合分析,基于HHM协议构建威胁情报库,所述威胁情报库的功能包括态势察觉,态势理解和态势投射;主动扫描配电网络中的漏洞,自主感知未知威胁,监测配电网络中的异常行为并及时处理,所述异常行为还包括监测配电网络中原始时域序列变化的数据。本发明技术方案更具有主动性,实时性,精确性和高效性。
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公开(公告)号:CN114461628A
公开(公告)日:2022-05-10
申请号:CN202210121465.7
申请日:2022-02-09
申请人: 国网宁夏电力有限公司吴忠供电公司 , 国网宁夏电力有限公司
IPC分类号: G06F16/215 , G06N3/12
摘要: 一种从数据集中获取最优组合解的方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:步骤1,获取预先生成的M行Q列数据集,并将所述数据集中的M行数据等分为N组数据组合解,其中,所述数据组合解的获取方法为采用遗传算法遍历所有可能的数据组合解;步骤2,对每一数据组合解进行临时数据表提取,并基于提取获得的所述临时数据表中的数据项计算所述数据组合解的组合偏差值;步骤3,遍历所有可能的数据组合解的组合偏差值,并基于所述组合偏差值选取最优组合方式。本发明方法简单、结果准确,适应于数据采集平台获取的海量数据的运算处理。
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公开(公告)号:CN118783628A
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202410760687.2
申请日:2024-06-13
申请人: 国网宁夏电力有限公司吴忠供电公司 , 国网宁夏电力有限公司
IPC分类号: H02J13/00
摘要: 一种基于电网信息的信息调节装置与调节方法,克服了在电网运作期间电网内的变送器往往会遭到各类杂波的场景要素的扰乱,让电网信息在传递期间产生中止或电网信息反常等缺陷,使得运维者无法即时掌握电网运作状况,带有不低的可靠性风险的缺陷,本发明经由即时侦测电网信息收取状况,即时对反常电网信息或丢失电网信息执行处置,确保了电网信息的即时性与精准度。
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公开(公告)号:CN116911678A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202310874724.8
申请日:2023-07-17
申请人: 国网宁夏电力有限公司吴忠供电公司 , 国网宁夏电力有限公司
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/10 , G06F18/21 , G06F18/2433
摘要: 本发明提供了一种基于用采数据的电能质量预警方法及系统,从实时性出发,以告警出现时实时进行准确预警为导向,进行对电能质量的更精准判断,以解决现有技术中的问题。与现有技术相比,本发明方法从消息队列中依次获取的有效信息,利用flink强大的实时计算能力,快速的对数据进行分析计算,在消息队列的数据到达时,会在秒级出现告警,方便运维人员及时去及时修复设备,当设备修复后,预警及时消失,解决了不能及时判断电能质量是否出现异常,电能质量告警的实时性低下的问题。
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公开(公告)号:CN118366199A
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202410514406.5
申请日:2024-04-26
申请人: 国网宁夏电力有限公司吴忠供电公司 , 国网宁夏电力有限公司
IPC分类号: G06V40/16 , G06V10/74 , G06V10/766
摘要: 一种基于AI的供电公司员工的人脸识别装置与方法,经由对源待识别图像信息执行SGMD方法划分,且对杂波值执行限定,最后达成让计算机内的AI图像识别模块依据图像相似度认定去杂波值处置后的待识别人脸图像信息的图像识别结果,把源待识别图像信息执行SGMD方法划分;依据每个样式间的排布联系运算时点基本群簇畸变量队列,且以此运算图像隐藏杂波参量;最后经由图像隐藏杂波参量对源待识别人脸图像信息执行去杂波值,取得更为正确的供电公司员工的待识别人脸图像信息,达成让计算机内的AI图像识别模块依据图像相似度认定去杂波值处置后的待识别人脸图像信息的图像识别结果的更为正确的识别。
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公开(公告)号:CN115619428A
公开(公告)日:2023-01-17
申请号:CN202211122432.0
申请日:2022-09-15
申请人: 国网宁夏电力有限公司吴忠供电公司 , 国网宁夏电力有限公司
IPC分类号: G06Q30/0201 , G06Q30/0203 , G06Q50/06 , G06Q50/26
摘要: 本发明提供了一种基于电力运行参数的养殖用户状态评估方法及系统,包括以下步骤:步骤1,采集待评估养殖用户的相关电力运行参数;步骤2,对电力运行参数进行标签化处理,得到养殖用户的特性标签,包括电量类标签和负荷类标签;步骤3,根据电量类标签和负荷类标签得到养殖用户的状态评估结果。本发明的有益效果包括能够根据供电公司获取到的养殖用户相关电力参数并对其进行分析,从而在无需现场调查的情况下实时监测各养殖用户的养殖状态。
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公开(公告)号:CN118673457A
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202410760685.3
申请日:2024-06-13
申请人: 国网宁夏电力有限公司吴忠供电公司 , 国网宁夏电力有限公司
IPC分类号: G06F18/25 , G06F18/10 , G06F18/2113 , G06N5/025 , H02J3/00
摘要: 一种基于多算法融合模型+知识规则的台区月度线损率预测方法及系统,包括以下步骤:步骤1,提取电力用户用电信息,进行异常和缺失数据处理;步骤2,在处理过的数据中,提取关键特征,进行特征的相关性分析确定影响线损率的关键因素;步骤3,基于提取的特征,利用随机森林、ARIMA、LSTM、XGBoost、SVR算法构建融合模型;步骤4,基于多算法融合模型,使用MAE和查全率指标评估不同算法模型的性能,关注高负损台区,结合知识规则的交集和并集优化模型;步骤5,基于优化的模型,在多月份数据上验证模型的稳定性,评估各个台区的线损率。解决传统线损率预测精度不高的问题,提升了模型预测效果,为工作人员进行线损管理主动预防提供参考依据。
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公开(公告)号:CN116842065A
公开(公告)日:2023-10-03
申请号:CN202310805453.0
申请日:2023-07-03
申请人: 国网宁夏电力有限公司吴忠供电公司 , 国网宁夏电力有限公司
IPC分类号: G06F16/2457 , G06F16/2455 , G06F16/215 , G06F16/22 , G06F16/23 , G06F11/14 , G06Q50/06
摘要: 一种基于业务的动态化自定义报表方法及系统,基于电业业务体系,针对各个业务场景梳理,并规范化业务场景中的前置条件、输出结果等模板内容;再次规范化模板提取不同场景生成报表所需的配置条件,包括报表模板、指标数据筛选规则、报表共用参数等;通过配置条件序列化条件筛选,定位不同业务场景所需的指标项,拖拽指标,基于关联因子形成组合报表模板;通过定义模板的序列号,分组、分批次调用指标数据计算数据的结果存储数据库。满足专业个性化、数据实时性、服务便捷性。
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