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公开(公告)号：CN117810992A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410008789.9
申请日：2024-01-03
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于馈线灵活性负荷的用能曲线匹配方法，根据灵活性负荷特性间的匹配性，基于频率差异最小化的能量匹配原则确定广义储能响应策略，建立差异频率控制下的正差异匹配度与负差异匹配度的计算方法；并通过线性最小二乘法将两者进行线性拟合，得出拟合误差；依据拟合出的误差确定可控设备的控制策略。该发明通过分析灵活性负荷特性间的匹配性，建立正、负差异度的计算方法，通过线性最小二乘法将两种差异度进行线性拟合，得出拟合误差，最终依据拟合出的误差确定可控设备的控制策略。
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公开(公告)号：CN117559559A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311525904.1
申请日：2023-11-16
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 上海交通大学
IPC: H02J3/46 , H02J3/32 , H02J3/14 , G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种考虑配电网运行效率兼可靠性指标的计算方法，包括步骤：配置定量分析配电网可靠性和经济性之间关联关系的冗余度指标，计算馈线负载率；通过馈线负载率时序曲线计算馈线冗余度时序曲线；计算各馈线定场景下平均冗余度，作为反映定场景下馈线负载率的综合指标；计算综合冗余度平均值期望，通过综合冗余度平均值期望作为反映节点投资效率的指标。该发明通过计算馈线净负荷曲线得到馈线负载率曲线，根据相应馈线的冗余度指标定量分析配电网可靠性、经济性之间的关联关系，输入馈线净负荷数据通过确定每条馈线的负载率后，计算馈线的冗余度曲线以反应可靠性，通过计算平均冗余度指标与平均冗余度期望以评估馈线资源利用率与投资效率。
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公开(公告)号：CN118399383A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410409772.4
申请日：2024-04-07
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 国网宁夏电力有限公司
Abstract: 本发明公开一种计及碳排放流理论的电力系统源荷协调低碳调度方法，包括：建立计及碳排放流理论的电力系统源荷协调低碳调度的目标函数；在约束条件下，迭代求解所述目标函数，确定电力系统源荷协调低碳调度方案。本发明提出一种在负荷侧合理分摊碳责任，并将发电侧碳排放成本归算至负荷侧碳成本的计算模型，充分发挥需求响应的减碳潜力，在低碳调度中引入碳排放责任及需求响应，分别从源‑荷两侧进行优化，从而降低系统碳排放。
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公开(公告)号：CN117829893A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311841193.9
申请日：2023-12-28
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 国网宁夏电力有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑主从博弈定价模式的共享储能分布鲁棒优化配置方法，通过建立了考虑新能源出力不确定性的模糊集，建立共享储能、风电场上下层博弈模型，以共享储能运营商的自身利润最大化为目标，建立上层共享储能运营商模型，以每个风电场自身收益最大化为目标，建立下层风电场模型，将上下层模型融入博弈互动模式，建立以共享储能运营商为领导者、多个风电场为跟从者的主从博弈基本构架及模型；并考虑新能源出力的不确定性，建立风电场分布鲁棒优化模型；最后对建立的上下层模型进行求解。本发明通过建立含有共享储能运营商的主从博弈商业模型，在考虑合理定价的模式基础上促进储能合理配置，并结合基于矩信息的分布鲁棒优化方法计及不确定性，具有较高的应用价值。
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公开(公告)号：CN112564088B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202011302944.6
申请日：2020-11-19
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了考虑火电灵活性改造成本的可再生能源消纳能力提升方法，包括如下步骤：根据火电机组的运行状态和能耗特性，确定机组出力参数；根据机组出力参数的值绘制火电机组耗量特性图，同时建立火电机组调峰成本函数；结合火电机组调峰成本函数，同时考虑约束条件及改造成本，以增加新能源消纳，减少系统运行成本为目标，建立含高比例可再生电力系统的运行成本优化模型；将深度调峰补偿应用于含高比例可再生电力系统的运行成本优化模型；考虑可再生能源出力确定火电机组最佳调峰补偿系数。本发明能够充分考虑火电机组的成本，提高火电厂参与灵活性改造的积极性，同时提高火电机组深度调峰能力以提升其可再生能源的消纳能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115952650A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211553275.9
申请日：2022-12-06
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种采用电量标定任意工业行业总能耗的方法和装置，具体包括以下步骤：获取待标定固定产线行业各个年度的各类能源用量；将各类能源用量分别转换为标准煤的消耗量，计算用电量转换为标准煤消耗量后占总能耗的稳定态的占比率，得到电能占比率；获取待标定固定产线行业包含的各个企业的当前实时总用电量记为Ea，将Ea转换为电能对应的标准煤消耗量；根据电能占比率和Ea转换的电能对应的标准煤消耗量，计算待标定固定产线行业的当前实时总能耗。利用各细分行业中各工业企业具有固定能耗比的特征，引入实时动态的、准确的用电数据推算出该行业内各企业的实时动态的、准确的总耗能，进而实时动态的得到该行业的总能耗。
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公开(公告)号：CN112488354B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202011172198.3
申请日：2020-10-28
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于清洁能源接入后配电网运行维护低成本配置方法，包括确定清洁能源接入后孤岛运行产生的购电成本、环境效益及负荷转移因素；确定配电网运行维护产生的多种运维费用，计算配电网运行维护成本；构建配电网运维风险模型和配电网故障风险模型；构建配电网运维优化模型；基于配电网运维优化模型，并根据预设的约束条件，得到清洁能源接入后配电网运维优化配置结果。该方法通过对清洁能源接入后的购电成本、环境效益、运维成本以及运维及故障风险进行综合分析，构建了清洁能源接入下配电网运维优化模型，进而得到优化后的运维配置结果，根据得到的运维配置结果可以实现对配电网的低成本运维，且运维后配电网运行稳定性更高。
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公开(公告)号：CN113935200A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111402824.8
申请日：2021-11-24
Applicant: 国网能源研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 国网电子商务有限公司
Abstract: 本发明公开了一种新能源云平台运行模式评估模型生成方法及装置，所述方法包括：根据商业画布理论对新能源云平台服务产品进行运行模式设计，确定新能源云平台运行模式；基于所述新能源云平台运行模式获取新能源云平台服务产品的市场潜力及规模；根据所述新能源云平台服务产品的市场潜力及规模对所述新能源云平台运行模式进行投入与产出的计算，得出投入产出数据；根据所述新能源云平台运行模式和所述投入产出数据，建立新能源云平台运行模式评估模型。本发明为新能源不同运行模式经济效益提供定量化评估，为新能源云平台运行模式经济效益评估提供论证依据。
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公开(公告)号：CN109871997A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910114498.7
申请日：2019-02-14
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种适应复杂环境的降温负荷组合测算系统，包括以下步骤：运用基于SVR-Winters的变尺度基本负荷测算模型完成对降温负荷的一次降温负荷测算；运用基于EMD-Kmeans的分解再聚合模型进行对非气象性随机因素的剔除，完成降温负荷的二次降温负荷测算；所述一次降温负荷测算即根据基本负荷在月度时间尺度上的变化与相关影响因素运用支持向量回归模型做回归。本发明所述的一种适应复杂环境的降温负荷组合测算系统，该适应复杂环境的降温负荷组合测算系统通过对降温负荷的一、二次降温负荷测算解决了基本负荷月间差异大以及日内波动较大等问题，具有较高测算精度及良好适应性，能够有效提高负荷预测精度以及电网运行优化速度，带来更好的使用前景。
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公开(公告)号：CN119398393A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411424265.4
申请日：2024-10-12
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学苏州研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/018 , G06Q50/06 , G06F18/25 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及低碳减排技术领域，公开一种基于物联网的能源低碳转型分析方法，包括如下步骤：S1、通过物联网设备采集不同能源类型的数据，实时生产、传输、储存和使用数据，构建多能源数据融合平台；S2、根据采集的能源数据，利用多能源协同优化模型对不同能源类型进行综合分析，确定不同能源在转换效率、使用时段和经济成本上的最佳配比；S3、通过物联网设备采集用户用能行为数据，构建用户行为预测模型。通过物联网技术整合多种能源类型的数据，协同优化模型实现智能调配，其多能源协同管理提升能源利用效率，降低碳排放，该创新使得系统能灵活应对不同能源间的转换需求，最大化资源利用率，降低对单一能源的依赖性。
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