公开(公告)号：CN115907131B

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202211435656.7

申请日：2022-11-16

申请人： 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 ,  屈高强

发明人： 屈高强 ,  唐茂林 ,  刘自发 ,  李欣怡 ,  雍浩 ,  郭飞 ,  张斌 ,  万鹏 ,  韩一鸣 ,  唐梦媛 ,  丁碧月

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06N7/01 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2431 ,  G06F123/02

摘要： 本发明涉及电力系统技术领域，尤其涉及一种北方地区电采暖负荷预测模型搭建方法和系统。一方面，在多个特征中选出与电采暖负荷相关性最强的几个影响因素，作为输入特征，过滤掉弱相关的气象特征，避免其对预测结果的干扰，实现降维处理，减轻了神经网络的工作量，提升运行速率与精度，另一方面，采用混合模型进行电采暖负荷预测，即结合两种深度学习模型的组合方式使预测结果更准确。

公开(公告)号：CN115907131A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202211435656.7

申请日：2022-11-16

申请人： 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 ,  屈高强

发明人： 屈高强 ,  唐茂林 ,  刘自发 ,  李欣怡 ,  雍浩 ,  郭飞 ,  张斌 ,  万鹏 ,  韩一鸣 ,  唐梦媛 ,  丁碧月

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06N7/01 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2431 ,  G06F123/02

摘要： 本发明涉及电力系统技术领域，尤其涉及一种北方地区电采暖负荷预测模型搭建方法和系统。一方面，在多个特征中选出与电采暖负荷相关性最强的几个影响因素，作为输入特征，过滤掉弱相关的气象特征，避免其对预测结果的干扰，实现降维处理，减轻了神经网络的工作量，提升运行速率与精度，另一方面，采用混合模型进行电采暖负荷预测，即结合两种深度学习模型的组合方式使预测结果更准确。