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公开(公告)号：CN115907131B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202211435656.7
申请日：2022-11-16
申请人： 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 屈高强
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N7/01 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06F123/02
摘要： 本发明涉及电力系统技术领域，尤其涉及一种北方地区电采暖负荷预测模型搭建方法和系统。一方面，在多个特征中选出与电采暖负荷相关性最强的几个影响因素，作为输入特征，过滤掉弱相关的气象特征，避免其对预测结果的干扰，实现降维处理，减轻了神经网络的工作量，提升运行速率与精度，另一方面，采用混合模型进行电采暖负荷预测，即结合两种深度学习模型的组合方式使预测结果更准确。
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公开(公告)号：CN115907131A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211435656.7
申请日：2022-11-16
申请人： 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 屈高强
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N7/01 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06F123/02
摘要： 本发明涉及电力系统技术领域，尤其涉及一种北方地区电采暖负荷预测模型搭建方法和系统。一方面，在多个特征中选出与电采暖负荷相关性最强的几个影响因素，作为输入特征，过滤掉弱相关的气象特征，避免其对预测结果的干扰，实现降维处理，减轻了神经网络的工作量，提升运行速率与精度，另一方面，采用混合模型进行电采暖负荷预测，即结合两种深度学习模型的组合方式使预测结果更准确。
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公开(公告)号：CN117543600A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311550030.5
申请日：2023-11-20
申请人： 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号： H02J3/14 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006
摘要： 本发明公开了一种基于碳排放量的电网负荷区域调整方法和系统，S10、获取电网的负荷区域划分，以及每个负荷区域内的每个负载单元的用电能耗、用电碳排放以及传输能耗；S20、根据用电碳排放计算电网每个负荷区域的碳排放量，以及整个电网的碳排放总量；S30、根据用电能耗，计算电网每个负荷区域的用电能耗，以及整个电网的用电总能耗和传输能耗；S40、根据电网负荷区域构建电网拓扑图，拓扑图的每个节点表示每个负载单元，S50、遍历每个负载单元，对负载单元进行负载区域调整，更新电网拓扑图，并计算更新后的电网的碳排放总量以及用电总能耗，寻找碳排放总量以及用电总能耗最低的电网拓扑图，作为电网负荷区域调整规则。
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公开(公告)号：CN107979092A
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201711369896.0
申请日：2017-12-18
申请人： 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 天津大学
发明人： 宫建锋 , 刘洪 , 董晓晶 , 曹雨晨 , 王诚良 , 刘梦怡 , 康健 , 杨文华 , 屈高强 , 党东升 , 周宗川 , 李艾玲 , 齐彩娟 , 田星 , 黄宗宏 , 冯雪 , 赵亮 , 陈丹 , 田宏梁 , 葛鹏江 , 李均超 , 张辰 , 雍浩
CPC分类号： Y02E40/76 , Y02E60/76 , Y04S10/545 , Y04S40/22 , H02J3/06 , G06F17/5036 , G06F2217/16 , G06N3/126 , H02J2003/007
摘要： 一种考虑分布式电源与软开关接入的配电网动态重构方法：建立源荷随机性模型并进行配电网随机潮流分析，源荷随机性模型包括风力发电系统随机模型、太阳能光伏发电系统随机模型和负荷随机模型；配电网随机潮流分析是基于半不变量法的配电网随机潮流分析；建立智能软开关运行模型及动态网络重构模型，智能软开关运行模型是由智能软开关变流器的容量约束表示；动态网络重构的数学模型包括目标函数和约束条件；采用遗传算法对所建立的模型进行求解。本发明解决含分布式电源与智能软开关的配电网的网络重构问题，平衡配电网馈线间的负载，改善系统整体的潮流分布，消除过载，改善电压水平，提高电能质量和供电可靠性，有效降低网络损耗，提高配电网运行经济性。
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