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公开(公告)号：CN205846861U
公开(公告)日：2016-12-28
申请号：CN201620377498.8
申请日：2016-04-29
Applicant: 国网安徽省电力公司信息通信分公司 , 国家电网公司 , 安徽继远软件有限公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本实用新型涉一种500千伏变电站通信设备智能定期巡检系统，包括服务器管理系统，巡检终端模块，与巡检终端相连的通信设备信息采集模块、设备检修状态采集模块，与服务器管理系统相连的视频采集模块、环境采集模块、烟雾传感器、GPS定位模块、异常报警模块、显示模块、数据存储模块及电源电压采集模块，所述巡检终端模块通过后台管理模块与服务器管理系统相连，所述服务器管理系统通过3G移动通信与手持终端设备相连。本实用新型能够对变电站内的设备及环境进行实时监控，增强巡检与相关管理效率，有效地保障站内安全，减少站内因工作人员失职、失误造成的故障。
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公开(公告)号：CN207107799U
公开(公告)日：2018-03-16
申请号：CN201720758087.8
申请日：2017-06-27
Applicant: 国网安徽省电力公司 , 国网安徽省电力公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本实用新型公开了一种物资仓储配送装置，包括有主输送带，多个分输送带，位于主输送带后端的扫描检测装置，以及下料台和主控制器；每个分输送带的末端与主输送带连通，且分输送带末端的侧方设置有计数传感器；扫描检测装置包括有支撑面低于主输送带的检测平台、设置于检测平台侧方的条码扫描仪和设置于检测平台上方的推板；主输送带的驱动装置、多个分输送带的驱动装置、多个计数传感器、条码扫描仪、推板的驱动装置均与主控制器连接。本实用新型自动选择输送相应的物资，并进行自动化扫描检测和下料，自动化输送和检测，省时省力，且提高了物资仓储配送的工作效率。
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公开(公告)号：CN105574323B
公开(公告)日：2018-08-31
申请号：CN201510903552.8
申请日：2015-12-07
Applicant: 国网安徽省电力公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国家电网公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网江苏省电力公司
Abstract: 本发明提供一种基于网损下降度指标的设备月度检修计划经济性优化方法，包括：生成月度检修计划经济性优化下的基准电网运行方式数据；生成各可调整检修设备在可检修起始时间区间内不同检修开始日期下的电网运行方式计算数据；计算各可调整检修设备的月度网损下降度指标；计及安全稳定约束进行月度内可调整检修设备经济性优化编排。本发明基于电力系统潮流计算和时域仿真技术，通过设备月度检修计划的优化编排，降低设备月度检修计划下的电网运行方式总网损，为电力系统发输变电设备月度检修计划经济性优化编排提供决策支持。
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公开(公告)号：CN105975398A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201510882915.4
申请日：2015-12-07
Applicant: 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 国网江苏省电力公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F12/02
CPC classification number: G06F12/0253
Abstract: 本发明提供一种内存碎片管理方法，包括：在系统运行过程中，根据内存分配请求对内存空间进行分配；对内存碎片化程度进行计算，判断计算结果是否超过预设阈值；若内存碎片化程度超过预设阈值，则对内存碎片进行搜集整理。本发明在内存分配的基础上，结合内存碎片化程度，对内存碎片进行搜集整理，提高了内存空间的利用率，有效减少内存碎片化，提高了内存运行稳定性。
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公开(公告)号：CN105824574A
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201510882588.2
申请日：2015-12-07
Applicant: 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 国网江苏省电力公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F3/06
CPC classification number: G06F3/0608 , G06F3/0644
Abstract: 本发明提供一种内存数据存储方法，包括：将数据表分解成若干数据块；将每个数据块以行的形式分解成若干大小相同的行数据分组集合；将待存储的数据以列的形式存储在行数据分组集合的数据区；将行数据分组集合中的数据行数、每列数据的字节数写入元数据表头区；对数据区的数据建立索引，写入索引区；将同步标记写入同步标记区，以区分连续的行数据分组集合；分别对行数据分组集合的各个区域进行数据压缩；对数据块进行数据压缩。本发明采用行、列混合存储模式，具备了相当于行存储的数据加载速度和负载适应能力，避免了数据查询时不必要的列读取，混合了多种数据压缩方式，对列维度进行压缩，有效提升了内存空间的利用率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106528983A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610950059.6
申请日：2016-10-26
Applicant: 国网安徽省电力公司 , 国家电网公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5013
Abstract: 本发明涉及一种基于Petri网及层次分析的应用系统性能评价方法，包括以下步骤:（1）建立Petri模型：用户提出查询申请，系统得到查询指令，将指令下达至数据库中，从数据库中查找符合条件的数据，然后将数据转化为符合输出条件的格式；（2）建立运行质量指标和用户体验指标的信息系统性能指标体系；（3）对信息系统性能指标体系进行评估，得到满意度指标、容忍度指标和监测指标；（4）根据满意度指标、容忍度指标和监测指标，计算用户性能指数。本发明实现了对信息系统应用性能的监控、分析，量化管理业务应用，为信息系统的运维人员提供快速识别和解决问题提供依据，进一步优化了信息系统性能，提升了用户体验满意度。
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公开(公告)号：CN119831328A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411848784.3
申请日：2024-12-16
Applicant: 安徽继远软件有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N20/00 , G06Q30/0202
Abstract: 本发明公开了基于机器学习的电碳交易风险管理方法及系统，涉及电碳交易风险管理技术领域，包括以下步骤：获取碳配额初始值和历史数据，进行特征提取得到历史标准碳排放量并基于碳配额初始值判断是否存在交易的碳配额；若存在交易的碳配额，获取若干个区域内电碳需求影响数据和减排能力影响数据；将电碳需求影响数据和减排能力影响数据基于机器学习构建电碳交易风险评估模型；将电碳交易风险评估模型的输入与预设的电碳交易稳定性数据进行对比，将电碳交易的风险分成高、中、低三个风险程度，并根据三个风险程度做出相应的调整。本发明通过机器学习对电碳交易风险进行判断，以解决市场中缺乏针对具体市场情况的灵活调整能力的问题。
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公开(公告)号：CN112651296B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202011320816.4
申请日：2020-11-23
Applicant: 安徽继远软件有限公司
IPC: G06V30/412 , G06F40/289 , G06N20/00 , G06V30/414 , G06V30/19
Abstract: 本发明的一种无先验知识数据质量问题自动探查方法及系统，包括：通过训练好的数据字段的非空要求的模型，自动识别出数据字段异常空值的情况，并标记为异常数据；识别建立数据表间外键关系，并识别出外键缺失的异常数据；自动识别表中的实际主键，并对非唯一的主键进行识别并标记。本发明的无先验知识数据质量问题自动探查方法及系统通过集成多个自动化地算法系统对数据进行检验，减少人力耗费；在数据质量核查过程中，无需人工提供核查规则；具备可学习的的特性，随着模型应用时间的增加，其识别准确率会越来越高；在模型识别过程中，会自动产生发现部分数据间的逻辑联系，便于数据盘点工作的展开。
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公开(公告)号：CN112396349B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202011413851.0
申请日：2020-12-07
Applicant: 国网物资有限公司 , 国家电网有限公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06T11/20
Abstract: 本发明公开了一种基于业务实体的数据质量监控方法，包括：a)确定需要进行质量监控的数据范围；b)识别核心业务实体；c)构建数据质量监控的底图；d)制定数据监控规则，根据该规则监控数据质量。本发明提出了一种以核心业务实体统计指标为依据的、通用的数据质量监控方法，从业务全局视角检视数据质量、支撑数据治理。
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公开(公告)号：CN118070203B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410485825.0
申请日：2024-04-22
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/25 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , B60L53/31
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的设备画像构建方法及系统，涉及设备画像构建技术领域，包括识别感知集中站点的充电桩应用状态，得到各运行充电桩以及各静置充电桩，监测提取各运行充电桩的经营状态数据以及各静置充电桩的空闲状态数据，经融合处理得到各运行充电桩的画像构建指征值以及各静置充电桩的画像构建指征值，并经修正处理锁定得到异常运行充电桩以及异常静置充电桩，将异常运行充电桩以及异常静置充电桩进行画像构建显示，针对集中站点多个电力设备运行状态的不同，并分别进行不同力度的数据监测和画像构建，从而能够更加合理地实现画像构建资源的均匀分布，避免造成资源浪费，为充电桩的可靠性和稳定性提供确切的保障。
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