一种高质量样本图像数据库构建方法

    公开(公告)号:CN116304137A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310107838.X

    申请日:2023-01-30

    IPC分类号: G06F16/51 G06T5/00 G06F16/215

    摘要: 本发明公开一种高质量样本图像数据库构建方法,包括:采集样本图像数据,基于所述样本图像数据进行预处理;获取经过预处理的高质量样本图像数据,进行冗余数据去重,减少高质量样本图像数据的复杂度;将去冗余的高质量样本图像数据录入数据库,基于影响变换、样本生成和数据仿真进行样本图像数据的增强;基于电力行业模型库,将经过增加的所述去冗余的高质量样本图像数据进行标注模型训练,生成带标注的高质量样本图像数据。本技术方案通过去冗余处理,剔除样本图像数据中大量的重复或相似度极高的图片,降低本技术方案的数据处理量;本技术方案支持对样本图像数据进行自动化标注训练,形成能够具体描述图片的数据标签,以便于进行深层管理。

    一种基于电力资源监控的态势感知方法

    公开(公告)号:CN116226705A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202211551404.0

    申请日:2022-12-05

    摘要: 本发明公开一种基于电力资源监控的态势感知方法:通过在设备端业务数据系统和高质量样本库设置数据采集接口,用于实时获取电力资源样本数据;基于采集的样本数据,进行样本数据指标的态势感知评估相关度排序,输出用于态势感知评估的实际指标;面向电力图像分析、电力语音分析和电力文本分析的业务场景和已确定实际指标,构建电力资源监控的态势感知评估模型,输出当前电力系统的健康评估度。通过实时获取电力系统内的设备资源参数,构建电力资源监控的态势感知评估模型,快速、有效针对电力系统的健康度进行评估,从而管理员通过健康度评估结果对照评级表,直观获取当前电力系统的运行健康度,能够避免故障反馈不及时造成的损失,应用性强。

    一种基于孪生网络的无人机巡检图像快速查重方法和系统

    公开(公告)号:CN115205712A

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202210362383.1

    申请日:2022-04-07

    摘要: 本申请涉及设备维护技术领域,本申请提供一种基于孪生网络的无人机巡检图像快速查重方法和系统,所述方法包括获取无人机每次巡检的巡检影像数据;基于ViT方式对巡检影像数据进行分类,获得每种分类背景下的所述巡检影像数据的子数据集;基于孪生神经网络对每种分类背景下的子数据集进行相似度计算,并与阈值比较,以获得重复的巡检影像数据,采用时间相关性方式来获得拍摄时间相近的图像对,可以避免不相关图像的计算,减少孪生网络计算的数据量,提高计算效率。融合ResNet的孪生网络,相比较于其他孪生网络,获得特征向量更准确,有利于孪生网络的相似性判断,基于孪生网络技术实现了图像的重复查询。

    基于人工智能平台服务接口的验证方法

    公开(公告)号:CN117170991B

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202310907741.7

    申请日:2023-07-21

    IPC分类号: G06F11/34 G06N20/00

    摘要: 本发明实施例提供一种基于人工智能平台服务接口的验证方法,属于服务接口验证技术领域。所述验证方法包括:获取接口的历史参数;对所述历史参数进行预处理,以获得训练样本集合;构建接口验证模型。本发明提供的基于人工智能平台服务接口的验证方法通过对接口的历史参数进行获取,并对该历史参数进行预处理,以获取训练样本集合,根据该训练样本集合对接口验证模型进行修正即可获得完整的接口验证模型,结合当前预设时间段内的接口参数,即可获得当前待验证的接口的评价指标,根据该评价指标即可对该接口能力进行验证,进而提高了该接口的可靠性,保障了平台/系统的稳定性和规范性。

    一种基于多模态数据的输电巡检图像生成方法及装置

    公开(公告)号:CN114937181A

    公开(公告)日:2022-08-23

    申请号:CN202210400045.2

    申请日:2022-04-15

    摘要: 本发明公开了一种基于多模态数据的输电巡检图像生成方法及装置,该方法包括:基于原始图像输入第一网络模型进行目标检测,获取原始图像中至少一个目标输电部件的文本描述数据;基于第一文本信息在历史图像采集数据库中获取少量匹配的参考图像;基于目标输电部件在原始图像中的坐标位置信息,确定新生成图像中目标输电部件的目标生成区域;基于原始图像、少量所述参考图像和文本描述数据输入图像生成网络,在新生成图像的所述目标生成区域生成所述目标输电部件图像。本发明仅基于目标输电部件在原始图像中的位置,在新生成图像中的对应位置对应生成目标输电部件,而不需要基于原始图像的整幅图像新生成整幅图像,提高了输电部件影像生成效率。

    电网系统算力资源的调度分配方法及可读存储介质

    公开(公告)号:CN118152140A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202410470683.0

    申请日:2024-04-18

    IPC分类号: G06F9/50 G06N3/006

    摘要: 本发明实施例提供一种电网系统算力资源的调度分配方法及可读存储介质,属于算力资源分配技术领域。所述调度分配方法包括:获取电网系统中每个算力资源池的历史参数时间序列数据;根据每个所述算力资源池的历史参数时间序列数据获取算力预测模型;本发明通过获取电网系统中每个算力资源池的历史参数时间序列数据,根据其构建算力预测模型,再结合当前每个算力资源池的实时参数时间序列数据,对每个算力资源池预设时间范围的算力资源需求量进行预测,最后根据每个算力资源池的算力资源需求量采用粒子群算法获取最优调度分配方案并进行算力资源的调度分配,该种调度分配方法有效地提高了电网系统的计算任务执行的可靠性以及效率。