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公开(公告)号：CN117391679A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311101793.1
申请日：2023-08-30
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司
发明人： 刘辉舟 , 陈伟 , 齐红涛 , 张文 , 郭宏博 , 陈雁 , 杜娜 , 卢丽鹏 , 翁东波 , 张占胜 , 金永红 , 夏泽举 , 王白根 , 王欧 , 鲁源 , 张俊 , 王亚 , 潘辉 , 刘卷舒 , 张靖 , 倪妍妍 , 朱启明 , 刘鑫
摘要： 本发明涉及数据传输技术领域，具体是一种能源互联网营销服务系统的费用支付方法，包括以下步骤：S1、将支付宝渠道安装到能源互联网营销服务系统中；S2、将费用信息传输到支付宝渠道中；S3、通过支付宝渠道进行费用代扣。本发明能够提高电费缴纳的便捷性和安全性。
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公开(公告)号：CN116128205A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211584158.9
申请日：2022-12-09
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司
发明人： 刘辉舟 , 张波 , 吕斌 , 甘业平 , 赵永红 , 袁葆 , 齐红涛 , 夏泽举 , 陈雁 , 倪妍妍 , 张靖 , 袁加梅 , 刘园 , 彭田 , 陈雪圆 , 李梦阳 , 常乐 , 王白根 , 曹永青 , 程骏 , 高云强 , 王海鸿 , 陈庆涛 , 黄杰 , 刘鑫
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/20 , G06Q10/10 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及电力营销领域，尤其涉及一种电力营销工单派单方法、系统和存储介质。本发明中通过工单类别和工种的对应关系设置，将维修人员根据专业方向和等级划分为不同的工种，保证了每一个工单都可以根据类别分配给对应的维修人员；本发明结合维修人员的任务进度、速度和剩余工时计算富余阈值，以根据维修人员的工作饱和度派发工单，并以最短路径为目标派发工单。本发明解决了现有技术中工单处理时间长、效率差距大的缺陷，大大提高了工单派发效率和实际处理效率，且缩减了不同工单的处理时间差距。
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公开(公告)号：CN211993008U
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202020266455.9
申请日：2020-03-06
申请人： 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本实用新型公开了一种基于物联网的变电站巡检机器人，包括机器人主体、第一电机、摄像头、第二电机、电动伸缩杆和控制模组，所述机器人主体的前后两侧对称铰接有驱动轮，且驱动轮的正面中间位置固定焊接有连接内筒，且连接内筒的外侧套设有连接套筒，所述连接套筒的正面焊接固定有支撑轮，所述驱动轮和支撑轮的外侧套设有橡胶履带，所述机器人主体的上方开设有收纳仓。本实用新型通过设置收纳仓开设在机器人主体的上方，且设置转动座与收纳仓之间转动连接，使得可以通过转动将支撑柱收入收纳仓内部，有利于缩减该装置存放时的占用空间，同时对摄像头进行防护，有利于防止摄像头受外界碰撞损坏。
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公开(公告)号：CN118364046A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410324285.8
申请日：2024-03-21
申请人： 国网安徽省电力有限公司安庆供电公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 中国科学技术大学
IPC分类号： G06F16/33 , G10L15/26 , G06N3/0442 , G06F16/35
摘要： 本发明公开一种基于大语言模型的用电检查智能语音交互系统和方法，包括：接收用户的语音请求信息，将其转化为文本请求信息；将获取的文本请求信息输入到预训练的用电检查意图识别模型中，获取用户意图信息；根据所述用户意图信息，采用不同的对话生成策略生成文本推荐结果；将所述文本推荐结果转化为语音推荐结果，发送给用户。可根据用户的意图或背景处理复杂、模糊或多义的问题，提供准确、全面或个性化的答案。
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公开(公告)号：CN118070092A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410089440.2
申请日：2024-01-22
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司安庆供电公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种用电设备故障判别方法、系统、设备和介质，包括：获取并基于用电设备故障产生的告警信息构建告警信息知识图谱；利用TF‑IDF算法，确定告警信息知识图谱中各三元组在预先构建的各用电安全隐患模板知识图谱中的权重；基于所述权重计算告警信息知识图谱与各模板知识图谱间的相似度，确定相似度最高的模板知识图谱对应的故障类型为故障类型；模板知识图谱基于设定的故障类型和用电设备故障产生的历史告警信息，利用图数据库技术构建；本发明解决了告警信息格式多样、无法快速准确提取有用信息的问题；本发明通过计算与模板知识图谱的权重确定新的告警信息与模板知识图谱的相似度，可更快更准确的确定故障类型使故障判别标准化。
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公开(公告)号：CN117709871A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311618439.6
申请日：2023-11-30
申请人： 国网安徽省电力有限公司安庆供电公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 北京邮电大学
IPC分类号： G06Q10/10 , G06Q10/04 , G06Q10/0633 , G06Q50/06 , G06F3/0482 , G06F16/242 , G06F16/2457 , G06F16/2458 , G06F16/248 , G06N3/042 , G06N5/022 , G16Y10/35 , G16Y20/20 , G16Y20/30 , G16Y40/10 , G16Y40/20 , H02J13/00 , H04L67/12
摘要： 一种基于多传感器的用电安全检查系统，包括：检查员视图模块，以可视化界面为用户提供用电器选项及相关用户信息；信息统计模块，统计当前时刻下的所有工作流程；智能推荐模块，根据用户查询的历史图路径生成图神经网络路径预测模型，根据当前用户查询路径利用所述路径预测模型生成对用户未来查询路径进行推荐的信息；流程工作模块，接收并执行用户对于工作流程的请求；规则处理模块，接收用户对于规则的请求；数据集成及预处理模块，接收用电器状态实时信息，进行预处理后发送给数据持久化模块进行保存；数据持久化模块保存接收数据。本发明向用户展示车间中生产设备关系和流程，掌握生产设备之间的生产前后顺序。
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公开(公告)号：CN118037315A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410281030.8
申请日：2024-03-12
申请人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
发明人： 王海鸿 , 刘辉舟 , 周媛 , 常乐 , 刘金友 , 夏泽举 , 齐红涛 , 金耀 , 袁加梅 , 王品 , 胡吕龙 , 疏奇奇 , 孙伟红 , 张颖 , 倪妍妍 , 陶琳 , 田勇 , 彭新宇
IPC分类号： G06Q30/018 , G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种营销全业务运营稽查监测平台，涉及电力营销稽查技术领域，解决了现有技术中无法根据稽查用户的风险防范系数自适应调配稽查时间和力度的技术问题；包括超容监测模块、控制中心、工单管理模块和稽查执行模块；超容监测模块用于对用户进行超容监测，若用户用电超容，则控制中心触发超容报警操作并生成对应用户的稽查工单；工单管理模块用于结合对应稽查用户的用电关联信息对各个稽查工单进行稽查等级分析，生成稽查工单的优先处理表，有效提高工单处理效率；操作人员通过稽查执行模块调取对应稽查用户的风险防范系数，以自适应调配对应稽查工单的稽查时间和力度，从而尽快找出用户的用电隐患或违规用电行为，提高稽查效率。
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公开(公告)号：CN117706282A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202410167088.X
申请日：2024-02-06
申请人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC分类号： G01R31/08 , G01R21/133 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06F18/241 , H02J3/00
摘要： 本发明公开台区分时分相线损监控方法和系统，该方法包括，步骤一：通过设置在台区A相、B相和C相线路首端、尾端和负载上的电表每小时收集一次台区各个相位线路上的电气特征参数；步骤二：将收集的电气特征参数传输至服务器；步骤三：服务器对电气特征参数进行标准化处理；步骤四：构建BP神经网络模型，并基于标准化处理后的电气特征参数进行训练迭代；步骤五：通过BP神经网络模型每小时预测一次台区的分时分相线损率；步骤六：将BP神经网络模型预测的台区分时分相线损率与标准的线损率对比，对线损率高的台区相位进行预警显示。本发明可以定时检测台区内每相线路的线损率，防止线损率过高引起的损失，更快定位出现问题的相位。
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公开(公告)号：CN117708707A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202410166638.6
申请日：2024-02-06
申请人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC分类号： G06F18/2415 , G06F18/22 , G06N3/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开大数据下台区线损率异常智能预警方法和系统，该方法包括：步骤一：通过设置在每个台区的电网线路首端、尾部和负载上的电表采集台区内电气特征参数；步骤二：将采集的电气特征参数上传至服务器；步骤三：服务器提取获取电表所在台区，并对电气特征参数进行标准化处理；步骤四：构建BP神经网络模型，并基于标准化处理后的电气特征参数进行模型训练学习；步骤五：通过训练学习后的BP神经网络模型预测台区线损率；步骤六：将预测的台区线损率与正常线损率进行对比，并把对比结果显示在服务器上；步骤七：对线损率异常的台区进行预警提示。本发明实现了对台区线损率的准确计算和预警，大大节省了人力和时间。
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公开(公告)号：CN117422589A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311463725.X
申请日：2023-11-06
申请人： 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
发明人： 常乐 , 周开保 , 郑抗震 , 刘辉舟 , 王海鸿 , 夏泽举 , 胡吕龙 , 周媛 , 曹俐 , 魏薇 , 金耀 , 龙兰英 , 周旭芬 , 齐红涛 , 蔡漪 , 窦正旺 , 彭鹏 , 徐灿
摘要： 本发明公开了一种基于负荷监测的违约用电在线稽查系统，涉及用电稽查技术领域。系统包括非侵入采集模块、嵌入采集模块、负荷分解模块、智能判别模块和负荷特征匹配模块；所述负荷分解模块用于根据所述居民用电总数据提取负荷特征总数据；所述负荷特征匹配模块根据电器的工作状态变更数据匹配第一负荷特征数据，通过负荷特征总数据和第一负荷特征数据计算第二负荷特征数据；所述智能判别模块根据稽查规则计算违约嫌疑指数。由于第二负荷特征数据的数据复杂度低于负荷特征总数据，本申请在多电器并行使用时，第二违约嫌疑指数的准确性高，从而使得违约用电稽查结果比常规的非侵入式负荷监测结果更为准确。
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