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公开(公告)号:CN108846505B
公开(公告)日:2020-09-25
申请号:CN201810516933.4
申请日:2018-05-25
申请人: 合肥学院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽博诺思信息科技有限公司
IPC分类号: G06F17/16
摘要: 本申请公开了一种可再生能源并网消纳信息多维度校核方法及设备,方法包括以下步骤:S1:采用支持向量机算法构建电量与各种气象因子关系模型来预测供电情况;S2:基于K最近邻分类算法构建异常用电辨识分析模型以识别异常用电情况。与现有技术相比,本申请公开了一种可再生能源并网消纳信息多维度校核方法及设备,支持向量机可以非常有效地进行训练,并且可以用来获得非常好的预测准确性。能够缩短分类器的训练时间,并在预测精度上表现出较好的性能。
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公开(公告)号:CN108599254A
公开(公告)日:2018-09-28
申请号:CN201810516932.X
申请日:2018-05-25
申请人: 国网安徽省电力有限公司 , 合肥学院 , 安徽博诺思信息科技有限公司
CPC分类号: Y02E40/72 , Y04S10/123 , H02J3/382 , H02J13/0017
摘要: 本发明公开了一种分布式可再生能源发电站实时集中监控管理方法,属于电力系统及其自动化技术领域,该方法包括:获取采集终端数据;数据集中解析;数据存储;数据加密;数据上传;数据进入调度数据网。本发明还公开了实现该方法的可再生能源发电站实时集中监控管理系统、设备以及存储有该方法的可读存储介质。本发明示例的可再生能源发电站实时集中监控管理方法,对于分布式可再生能源发电站进行统一的监控、调度和管理,可有效提高对可再生能源发电站的监控和管理水平,有利于国家的可持续发展。
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公开(公告)号:CN108846505A
公开(公告)日:2018-11-20
申请号:CN201810516933.4
申请日:2018-05-25
申请人: 合肥学院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽博诺思信息科技有限公司
摘要: 本申请公开了一种可再生能源并网消纳信息多维度校核方法及设备,方法包括以下步骤:S1:采用支持向量机算法构建电量与各种气象因子关系模型来预测供电情况;S2:基于K最近邻分类算法构建异常用电辨识分析模型以识别异常用电情况。与现有技术相比,本申请公开了一种可再生能源并网消纳信息多维度校核方法及设备,支持向量机可以非常有效地进行训练,并且可以用来获得非常好的预测准确性。能够缩短分类器的训练时间,并在预测精度上表现出较好的性能。
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公开(公告)号:CN108891832A
公开(公告)日:2018-11-27
申请号:CN201810749130.3
申请日:2018-07-10
申请人: 安徽博诺思信息科技有限公司
IPC分类号: B65G1/04
摘要: 本发明涉及仓储领域,公开了一种自动化仓库,该自动化仓库可以包括存储装置,存储装置用于放置物品并可以将存储的物品推出;传送装置,传送装置可以接收被存储装置推出的物品并将物品移动至传送装置的中部然后再次将物品推出;运输车,运输车用于接收被传送装置推出的物品;运输路径,包括起点和终点,运输车可以在运输路径的起点接收被传送装置推出的物品并按照运输路径向运输路径的终点移动。该自动化仓库通过传动装置和运输车来移动、搬运仓储物品,大大降低了仓储管理人员的工作量,同时利用控制器全程控制物品的出库和归库的流程,有利于仓储物品的存储和管理,为仓库管理提高了极大的便利,提高了仓库管理的工作效率。
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