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公开(公告)号：CN115907070A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211097272.9
申请日：2022-09-06
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 美林数据技术股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于电力数据的区域碳排放量预测方法。该方法包括：根据企业历史电量数据，构建企业用电量预测模型，得出企业用电量预测数据；根据企业用电量预测数据，结合碳排放系数，得出行业碳排放量预测数据；建立区域碳排放量预测模型，输出区域未来一段时间碳排放量的预测结果及各相关行业的影响程度；根据各行业碳排放相对贡献度及企业用电量预测占比，分析企业对碳排放的贡献度，形成治理企业清单。本发明对应到相应的碳排放企业，更为精准的对区域二氧化碳排放趋势进行预测，助力节能减排。
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公开(公告)号：CN115860327A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211453201.8
申请日：2022-11-21
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 武汉大学 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
Inventor： 孙辉 , 秦亮 , 周思涵 , 彭勃 , 俞斌 , 张军 , 刘孝辉 , 王晶 , 刘开培 , 高博 , 徐斌 , 汪玉 , 丁津津 , 张峰 , 汪勋婷 , 谢毓广 , 王同文 , 谢民 , 汪伟 , 邵庆祝 , 张骏 , 于洋
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F17/10 , G06N3/092 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了基于深度强化学习的换流站异常数据注入检测方法及装置，所述方法包括：建立换流站的状态空间模型；向换流站注入异常数据，获得受异常数据攻击的测量值；获取换流站异常数据注入的即时观察值；构建基于深度强化学习的DQN模型并训练该模型得到最优的模型；将换流站的即时观察值输入最优的模型判定系统是否被注入异常数据，当被注入异常数据时发出警报，当未被注入异常数据时允许系统继续运行；本发明的优点在于：实现针对换流站是否受到异常数据注入的检测和判定，及时预警，保证系统安全运行。
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公开(公告)号：CN115587475A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211144658.0
申请日：2022-09-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 武汉大学 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
Inventor： 彭勃 , 孙辉 , 龚庆武 , 俞斌 , 张军 , 刘孝辉 , 乔卉 , 刘宇翔 , 刘栋 , 高博 , 徐斌 , 汪玉 , 丁津津 , 张峰 , 汪勋婷 , 谢毓广 , 王同文 , 谢民 , 汪伟 , 邵庆祝 , 罗沙 , 谢佳 , 张骏 , 于洋 , 李晓彤
IPC: G06F30/20 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/04 , G06N3/08 , H02J3/00 , H02J3/36 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种特高压直流换流站暂态过电压快速预测方法及装置，所述方法包括：对影响交流母线暂态压升的状态量进行关联度分析得出多种对交流母线暂态压升有影响的关键性因素，并确认其作为特征量输入值；基于特征量输入值及其对应的换流站交流母线电压以及暂态过电压的分类构建样本集；基于样本集，通过卷积神经网络学习特征量输入值与暂态过电压分类之间的配合关系，得到最终的神经网络模型；采集交流母线暂态压升对应的特征量，输入神经网络模型，预测得到对应的暂态过电压分类；本发明的优点在于：能够进行暂态过电压的预测分析且暂态过电估算计算时间短、估算结果误差小。
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公开(公告)号：CN118432809A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410315330.3
申请日：2024-03-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司
Abstract: 本发明属于数据安全领域，具体涉及一种异常数据的存证方法及其存证装置。该存证方法先将所有异常数据转换为图片数据，并利用新设计的基于混沌映射的加密方法对图片数据进行加密，最后结合区块链技术对加密后的数据进行存证。其中，数据的加密过程先将原图像按颜色通道分离并降维成一维序列；并利用构造的Logistic映射离散系统生成随机的混沌序列，再通过混沌序列生成一个所需的索引序列，最后利用索引序列依次对一维序列进行置乱和扩散。图像解密过程中，则先利用索引序列对各通道数据进行逆扩散和逆置乱，最后进行通道合并后恢复为彩色图像。本发明的方案可以解决现有存证系统存储的明文数据容易被非法访问、篡改或破坏的问题。
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公开(公告)号：CN115459203A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211145501.X
申请日：2022-09-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 武汉大学 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
Inventor： 孙辉 , 龚庆武 , 彭勃 , 俞斌 , 张军 , 刘孝辉 , 张豪杰 , 乔卉 , 刘栋 , 高博 , 徐斌 , 汪玉 , 丁津津 , 张峰 , 汪勋婷 , 谢毓广 , 王同文 , 谢民 , 汪伟 , 邵庆祝 , 罗沙 , 谢佳 , 张骏 , 于洋 , 李晓彤
Abstract: 本发明公开了一种特高压直流阀短路保护快速整定方法及装置，所述方法包括：选取特高压直流运行方式；在每种运行方式下，分别就区内故障和近点区外故障仿真出一组故障数据；每种运行方式所对应的启动电流Isc_set和制动电流比例系数k_set分别选择划分好的区间中的一个作为最终取值区间；通过卷积神经网络学习运行方式与每种运行方式对应的定值区间之间的配合关系，得到最终的神经网络模型；实时采集运行方式对应的特征量，输入神经网络模型，得到对应的定值区间；本发明的优点在于：克服传统经验方法定值单一、适应性差的问题，提高保护动作的可靠性，保障特高压直流系统的安全稳定运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115459203B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202211145501.X
申请日：2022-09-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 武汉大学 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
Inventor： 孙辉 , 龚庆武 , 彭勃 , 俞斌 , 张军 , 刘孝辉 , 张豪杰 , 乔卉 , 刘栋 , 高博 , 徐斌 , 汪玉 , 丁津津 , 张峰 , 汪勋婷 , 谢毓广 , 王同文 , 谢民 , 汪伟 , 邵庆祝 , 罗沙 , 谢佳 , 张骏 , 于洋 , 李晓彤
IPC: H02H1/00 , H02J3/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种特高压直流阀短路保护快速整定方法及装置，所述方法包括：选取特高压直流运行方式；在每种运行方式下，分别就区内故障和近点区外故障仿真出一组故障数据；每种运行方式所对应的启动电流Isc_set和制动电流比例系数k_set分别选择划分好的区间中的一个作为最终取值区间；通过卷积神经网络学习运行方式与每种运行方式对应的定值区间之间的配合关系，得到最终的神经网络模型；实时采集运行方式对应的特征量，输入神经网络模型，得到对应的定值区间；本发明的优点在于：克服传统经验方法定值单一、适应性差的问题，提高保护动作的可靠性，保障特高压直流系统的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN119047394A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410967675.7
申请日：2024-07-18
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司蚌埠供电公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
Inventor： 俞斌 , 吕斌 , 李智勇 , 汪玉 , 丁金帮 , 何俊 , 王贺 , 邵庆祝 , 于洋 , 张骏 , 孙辉 , 刘春成 , 惠飞翔 , 李连玉 , 郭佳欢 , 张杰 , 黄振 , 李松 , 张子杭 , 杨智超 , 周奕帆
IPC: G06F30/367 , G01R23/16 , G06F113/04
Abstract: 基于稀疏识别的三相电压源变流器谐波动态特性识别方法，属于谐波动态特性识别技术领域，解决可再生能源三相电压源变流器并网系统的谐波谐振问题；本发明根据三相电压源变流器的物理结构及小信号响应，得出其在电压扰动下的电流响应约束，基于此选择状态变量及约束候选项；获取带有系统特征的状态数据；应用稀疏识别方法识别出变流器的谐波动态特性约束方程模型；采用决定系数衡量模型的准确度；本发明将物理模型与数学驱动相结合，以获取电力电子功率变换器的谐波动态特性，模型精准度很高，稀疏识别所计算出的谐波动态特性与仿真结果相比误差很小，本发明的方法在谐波动态识别上有很好的适用效果。
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公开(公告)号：CN115495904A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211145485.4
申请日：2022-09-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 东南大学 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
Inventor： 孙辉 , 周煦骐 , 彭勃 , 俞斌 , 张军 , 刘孝辉 , 肖华锋 , 高博 , 徐斌 , 汪玉 , 丁津津 , 张峰 , 汪勋婷 , 谢毓广 , 王同文 , 谢民 , 汪伟 , 邵庆祝 , 罗沙 , 谢佳 , 张骏 , 于洋 , 李晓彤
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了基于TCAD的UHVDC晶闸管热敏感参数提取方法，所述方法包括：在Sentaurus TCAD中使用SDE工具完成UHVDC晶闸管建模；在Sentaurus TCAD中使用Sdevice工具将温度、阳极电压、门极脉冲电流峰值、主回路电阻作为可变量，对模型进行多工况组合仿真；在SentaurusTCAD中使用Svisual工具进行热敏感参数的提取，热敏感参数包括通态压降、开通电流上升率、门极控制延迟时间；本发明的优点在于：能够提取UHVDC晶闸管全工况范围下的热敏感参数，为晶闸管实时结温检测、换流阀载流量边界估计及安全运行状态研究等工作提供可靠的数据来源。
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公开(公告)号：CN115456095A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211145482.0
申请日：2022-09-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 武汉大学 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
Inventor： 孙辉 , 刘开培 , 彭勃 , 俞斌 , 张军 , 刘孝辉 , 周思涵 , 高博 , 徐斌 , 汪玉 , 丁津津 , 张峰 , 汪勋婷 , 谢毓广 , 王同文 , 谢民 , 汪伟 , 邵庆祝 , 罗沙 , 谢佳 , 张骏 , 于洋 , 李晓彤 , 余金沄 , 王晶 , 刘浩峰 , 秦亮
Abstract: 本发明公开了基于多源数据融合的换流阀温度预测方法及装置，所述方法包括：获取换流站n个时间点的多种历史运行数据，其中一种为冷却水出阀温度To，利用其他历史运行数据构建标准化历史运行数据矩阵D；基于标准化历史运行数据矩阵D，对换流站运行工况进行分类；用BP神经网络模型处理不同类别的运行工况数据，拟合出不同运行工况类别下的冷却水出阀温度To与其他历史运行数据之间的关系；实时采集换流站运行数据，利用训练好的BP神经网络得出冷却水出阀温度To，判断冷却水出阀温度To的预测值是否在正常阈值内，进而对换流站运行参数进行相应调整；本发明的优点在于：换流阀温度预测精度高。
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