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公开(公告)号：CN115907070A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211097272.9
申请日：2022-09-06
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 美林数据技术股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于电力数据的区域碳排放量预测方法。该方法包括：根据企业历史电量数据，构建企业用电量预测模型，得出企业用电量预测数据；根据企业用电量预测数据，结合碳排放系数，得出行业碳排放量预测数据；建立区域碳排放量预测模型，输出区域未来一段时间碳排放量的预测结果及各相关行业的影响程度；根据各行业碳排放相对贡献度及企业用电量预测占比，分析企业对碳排放的贡献度，形成治理企业清单。本发明对应到相应的碳排放企业，更为精准的对区域二氧化碳排放趋势进行预测，助力节能减排。
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公开(公告)号：CN115587719A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202210648035.0
申请日：2022-06-08
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司池州供电公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽继远软件有限公司
Inventor： 严波 , 韩学民 , 卓文合 , 刘朋熙 , 王海超 , 魏敏 , 林世忠 , 阴酉龙 , 李周 , 马俊杰 , 甄超 , 刘宇舜 , 朱理宏 , 夏令志 , 邵全 , 袁祖慧 , 孙飞 , 何安明 , 范叶平 , 吴立刚
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N20/00
Abstract: 本申请涉及电力电网技术领域，本申请提供一种基于密集输电通道灾害的大电网静态安全风险分析方法，所述方法包括获取灾害数据和大电网密集输电通道关键设备的历史故障数据；根据灾害数据和历史故障数据进行风险预判，依据预判结果，构建电网的风险N‑m故障集；基于风险N‑m故障集，在设备故障概率下进行电网安全运行风险特征挖掘；通过电网运行趋势分析进行风险量化分级，结合所述风险特征挖掘建立风险评估体系，通过风险评估体系进行运行风险策略多目标优化以及误差分析与模型修正。应用电力系统的实时数据进行分析的在线模拟计算过程，用以校验事故后稳态电力系统运行方式的安全性，以便预先使运行人员提高警惕或采取措施。
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公开(公告)号：CN115907065A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202210890261.X
申请日：2022-07-27
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F17/18 , G01D21/02
Abstract: 本发明公开基于电力数据的区域臭氧污染监测方法、装置，该方法包括：确定臭氧影响因子，获取区域空气质量数据、气象数据、电力数据；根据企业历史电量数据，构建电量预测模型，得出企业用电量预测数据；根据企业用电量预测数据，结合臭氧前体物行业系数，得出臭氧前体物预测数据；建立臭氧分析模型，模型输出区域未来一段时间臭氧污染浓度的预测结果以及各污染行业相对贡献度预测；根据各污染行业相对贡献度及企业用电量预测占比，形成治理企业清单。本发明实现了应用企业用电量结合地区空气数据、气象数据进行分析，预测地区近期臭氧浓度，有效的以电力视角衡量各行业、企业产生的环境污染，更好地达到节能减污效果。
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公开(公告)号：CN119921479A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510405206.0
申请日：2025-04-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司
IPC: H02J13/00 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F9/50
Abstract: 本发明涉及电网图实一致性校核技术领域，具体公开了基于局部拓扑更新的图实一致校核方法、系统。本发明针对于现有台区存在较多不能直接替换的终端设备的情况，将目标台区按照区域划分的方式布设上边缘节点以构建基本的硬件架构，利用边缘计算结合动态更新机制的方式来构建出电网拓扑、并实现局部化更新，不仅完整了目标台区的拓扑图，而且在保证拓扑更新准确性的情况下，节省了电网云控端的数据传输和计算负载，提高了目标台区拓扑更新的效率。本发明解决了现有台区由于存在较多不能直接替换的终端设备而导致拓扑更新不及时、不准确的问题。
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公开(公告)号：CN119888589A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510362565.2
申请日：2025-03-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司
IPC: G06V20/50 , G06T3/4038 , G06T3/60 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06N3/0464
Abstract: 本申请涉及一种基于现场图像的图实一致性核实方法、装置和电子设备，其中，该图实一致性核实方法包括：获取由无人机所拍摄得到的垂直视角下电网的若干局部现场图像；分别对若干现场图像进行识别，识别结果包括电网设备的位置、形状及其标志信息，具有相同标志信息的电网设备为同一电网设备；基于不同局部现场图像中具有的相同电网设备的形状对不同局部现场图像进行拼接，得到电网的全局现场图像；基于全局现场图像中各个电网设备的位置和标志信息以及不同电网设备之间的连接关系，确定电网的全局实际拓扑结构；核实电网的全局实际拓扑结构和电网模型拓扑结构。解决了目前的图实一致性核实方法通常只能核实各个电网设备之间的连接关系的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119274576A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411351887.9
申请日：2024-09-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽大学
Inventor： 孙伟 , 马俊杰 , 赵龙 , 汪玉 , 黄书强 , 刘辉 , 潘东 , 李龙跃 , 肖家锴 , 李周 , 蔡翔 , 王峰 , 刘丽 , 王鑫 , 邹知炜 , 史伟豪 , 邢璐 , 叶鸿
Abstract: 本发明公开了一种环境声音分类目标模型构建方法及系统，其步骤包括：1、构建基于Wigner‑Ville分布和改进ResNet50的环境声音分类模型；2、网络模型的训练。本发明将Inception Convolution结构创新性地融入到ResNet50模型中，不仅继承了ResNet50在深度学习中的高效特征学习能力，还通过Inception模块的多尺度并行卷积设计，大幅增强了模型对声音信号的多维度特征表达。这种结构的融合使得模型能够同时捕捉到声音信号的细微变化和宏观趋势，无论是快速的频率变化还是持续的音调，都能被精确地识别和分析。此外，这种改进还显著提高了模型对复杂声音环境的适应性，即使在存在背景噪声的情况下，也能保持较高的识别准确率和稳定性。
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公开(公告)号：CN119401536A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411532243.X
申请日：2024-10-30
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 李晨昊 , 李宽 , 吕学宾 , 陈飞 , 侯延琦 , 黄强 , 朱璇 , 郑晨一 , 陈忠 , 李周 , 汤奕 , 张国辉 , 张远实 , 刘萌 , 李玉敦 , 孙运涛 , 李聪聪 , 张婉婕 , 孙萌萌 , 史方芳 , 孙孔明 , 王宏 , 王永波 , 李娜
Abstract: 本发明公开一种基于故障检测的低电压限电流控制方法及系统，涉及电力系统安全稳定分析与控制技术领域，该方法包括：实时检测交流系统的换流母线电压；根据换流母线电压，同时采用零序分量检测法和分量检测法，分别进行不对称故障检测和对称故障检测，以此监测系统运行状态；当监测到交流系统发生故障时，启动低电压限电流控制器对原始直流电流指令进行实时调节，输出最终的直流电流指令，使直流电流指令快速减小，以此抑制直流系统首次换相失败；其中，对原始直流电流指令进行调节是指，按照设定调节幅度来调节原始直流电流指令降低并限制在低水平。本发明可有效提升换相裕度以及故障响应灵敏性，增强首次换相失败的预防及抑制能力。
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公开(公告)号：CN110209713A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910565855.1
申请日：2019-06-26
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F16/2458 , G06Q10/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种异常网架结构识别方法及装置，涉及电力传输技术领域。方法包括：获取待识别网架数据，待识别网架数据包括多个网架结构的运维数据；将多个网架结构的运维数据输入网架识别模型，得到识别结果，识别结果包括如下中的至少一种信息：各个网架结构之间的关联关系、每个网架结构中各个电力设备之间的层级关系、以及每个网架结构中各个电力设备所记录的运维数据；根据识别结果中的至少一种信息，确定多个待识别网架中的异常网架结构。通过根据由网架识别模型输出的识别结果确定待识别网架中是否存在异常网架结构，无需通过人工手动对各个网架结构的网架数据进行梳理，减少了确定异常网架结构所花费的时间，提高了确定异常网架结构的效率。
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公开(公告)号：CN109933582A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910183632.9
申请日：2019-03-11
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/28
Abstract: 本申请提供一种数据处理方法，包括：获得电网中的第一对象的第一关系信息和第一对象的第一属性信息；确定出与第一对象对应的预设对象；判断第一关系信息与预设对象的预设关系信息以及第一属性信息与预设对象的预设属性信息是否均匹配；若第一关系信息和第一属性信息中有至少一个不匹配，将预设关系信息和预设属性信息中至少一个不匹配的信息更新。通过这种方式，能够将第一关系信息和第一属性信息中与预设关系信息和预设属性信息不一致的信息更新到预设对象中，从而使预设关系信息和预设属性信息能够对预设对象有更全面的描述，改善对预设对象的数据编码不一致、数据冗余和数据不完整等问题，进而能够降低电网数据管理的成本。
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公开(公告)号：CN119625569A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411663586.X
申请日：2024-11-20
Applicant: 成都大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06V20/17 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于图像分析领域，具体涉及一种基于YOLO的无人机电力巡检异物检测方法、装置和无人机。该方法的步骤包括：S1：基于YOLO构建一个异物检测网络，网络包括输入层、骨干网络、特征融合网络和预测头。S2：获取由无人机采集的大量真实的电力巡检图像，人工为图像中存在的异物添加目标选择框和类别标记信息后作为样本图像。S3：将包含大量样本图像的数据集分为训练集和测试集，并用于对异物检测网络进行训练和测试。S4：保留经过测试后满足要求的网络的模型参数；并用于对无人机巡线过程中采集到的实时图像预处理进行实时处理，识别其中包含的异物。本发明解决了现有目标检测算法难以适用于电力巡检图像中的异物检测任务的问题。
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