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公开(公告)号：CN114662720A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210427832.6
申请日：2022-04-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
Abstract: 一种变电站的物联边缘管理平台，包括边缘物联代理模块和智能运维业务应用模块，边缘物联代理模块的设备接入层通过各种物联协议和规约，实现各类设备和模块的数据交互；核心服务层为整个模块提供基础服务，支撑服务层提供模块支撑服务，同时通过云边协同服务作为API的接入层，为应用、物联管理平台、智能运检管控平台提供API接入服务；智能运维业务应用模块基于边缘物联代理模块接入的各类数据，进行深度整理、分析，实现设备状态的全景感知、设备故障的智能识别、设备缺陷的智能预警、主辅设备的智能联动、智能巡视、运维管理。本发明的优点在于：实现变电站运检全业务数据汇集，提升变电运维数字化、智能化水平。
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公开(公告)号：CN114757367A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210185923.3
申请日：2022-02-28
Applicant: 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06Q10/00 , G06Q50/06 , G06F16/25 , G06F16/22 , G06F16/2455 , G06F16/248 , G06V40/16 , G06F11/30 , G06F11/32 , G06F11/34
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据融合的模块化变电站电力数字信息模型，具体涉及电力数字信息技术领域，包括模型操作平台，所述模型操作平台输出端连接有数据监测模块，且在数据监测模块输出端通信连接有数据储存模块，所述数据储存模块通信端连接有用于数据分析操作的数据分析模块，所述数据分析模块输出端连接有数据对比模块，所述数据对比模块通信端安装有中央处理器。本发明采用在采集时实现数据大批量的采集操作，并且将采集的数据及时进行处理分析，并且将分离的数据自动进行核对，是否存在异常，这样可以保证每一条数据在处理时的高精确性，自动进行处理预警，达到高效处理的作用，保证变电站高效运行操作。
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公开(公告)号：CN114753502A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210201978.9
申请日：2022-03-03
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于变电站二次舱用的底框结构，具体涉及变电站二次舱底框技术领域，包括支撑底板，所述支撑底板下方安装有第一凹形对接框，且在第一凹形对接框内部设置有两个套接联动杆，所述套接联动杆顶端嵌入设置有张开机构；所述张开机构包括设置在套接联动杆顶端嵌入设置的支撑轴杆，所述套接联动杆一端连接有联动套接块。本发明采用张开机构，无需一个个钢结构进行组装安装，可以直接进行右移第一凹形对接框以及左移第二凹形对接框，实现第一凹形对接框和第二凹形对接框之间的结构快速进行直线张开的作用，达到快速形成框架的作用，大幅度提高了拼装速度，实现高效对接的作用，节约拼装时间。
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公开(公告)号：CN217445085U
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202220440093.X
申请日：2022-03-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
Abstract: 本实用新型公开了一种具备态势感知功能的变电站智能终端装置，具体涉及电力监控技术领域，包括安装在变电站外侧的加强支撑架，所述加强支撑架上设置有多向位移监控组件，所述多向位移监控组件包括设置在加强支撑架中部的加强支撑板。本实用新型通过设置多向位移监控组件，通过导流叶片旋转时，会通过吸取管与吸取斗对装置外侧的空气进行抽取，并导入气体抽取筒内，气流则会沿着导流叶片的斜面向上流动，被多气体传感器进行检测分析，将传统的现场视频监视以及检测，集成式设置，能够实现多参数融合识别，减少误判，提高预警准确率，能够及时的预警变电站中的异常情况，降低施工成本。
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公开(公告)号：CN217115177U
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202220410723.9
申请日：2022-02-28
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
IPC: H02B1/20
Abstract: 本实用新型公开了一种高效快接式预制舱式内二次设备接线结构，具体涉及二次设备接线技术领域，包括预制舱，所述预制舱内部安装有多个密封框，且在密封框两侧位置处均安装有安装机构；所述安装机构包括设置在密封框一侧的连接块，所述连接块一侧连接有联动支块。本实用新型通过设置安装机构，密封框带动连接块进行移动，套接环沿着定位支杆进行移动，挤压弹簧在限位块上进行压缩，密封框与定位接线框之间的空隙打开，在挤压弹簧回弹力的作用下密封框开始贴合在定位接线框上，无需一个个螺栓拆卸进行接线操作，同时在后期多次调试维修过程中只需要拉动即可打开，继续进行调试，接线起来效率更高，且更加便捷。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117667498A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311652858.1
申请日：2023-11-30
Applicant: 安徽南瑞继远电网技术有限公司
IPC: G06F11/08 , G06F11/07 , G06F30/18 , G06F113/16
Abstract: 本发明涉及一种基于电气主接线形式特点的拓扑自动校验方法，包括：针对厂站中不同的主接线形式，分析并提取其拓扑接线的本质特点；构建自动判断模型，设置相应的自动判断原则，对各类主接线形式的数据模型进行自动辨识正误；将拓扑数据信息输入自动判断模型，得到拓扑校验自动判断结果；对各错误类型设置结果提示，并输出相应的错误提示。本发明能够根据拓扑模型提取拓扑信息，匹配对应的接线形式判断原则进行校验判断，提高拓扑校验速度，缩短错误查找和锁定时间；通过对拓扑数据建模时易发生的错误类型进行总结，能够对错误地点给出明确提示，便于工作人员定位、查找与修改错误；整体流程简单，在校验过程中更为可靠与实用。
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公开(公告)号：CN115376063A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210931476.1
申请日：2022-08-04
Applicant: 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于云边协同与图像识别的智能防误方法，包括：建立规则库：规则库包括电气规则库以及管理规则库，规则库的建立是防误操作的基础，规则库用于云决策系统和边决策系统的防误操作判断；进行电网拓扑分析；构建云边决策系统；进行边决策系统图像识别，图像识别提供辅助性判据供边决策系统决策。本发明从源出发，获得完整的源流路径链及其生成树，并通过对该树的划分获得了防误边缘区，再对每一个边缘区设定多个边缘节点维系其监控的设备区域，这解决了防误方法中区块划分欠缺合理性，数据处理集中于单个设备的弊端；依赖增强的图像识别技术作为防误判断的辅助技术，增加了防误判断的准确性。
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公开(公告)号：CN117688444A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311693941.3
申请日：2023-12-08
Applicant: 安徽南瑞继远电网技术有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G01R31/62
Abstract: 本发明实施例提供一种基于改进LSTM网络的变压器健康状态预测方法及系统，涉及变压器健康状态的预测技术领域。所述预测方法包括：获取变压器内部的参数数据；采用LSTM网络根据所述参数数据预测所述变压器的健康状态。该预测方法通过LSTM网络进行学习，不断更新网络参数以适应数据的动态变化，构建变压器健康状态评估的学习模型，使得变压器的健康状态可以更及时、更准确地得到评估和监测，提升变压器健康状态预测的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN113313706B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202110716438.X
申请日：2021-06-28
Applicant: 安徽南瑞继远电网技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于检测参考点偏移分析的电力设备缺陷图像检测方法，与现有技术相比解决了电力设备缺陷样本少、识别率低的缺陷。本发明包括以下步骤：训练图像集的获取；缺陷图像检测网络的构建；缺陷图像检测网络的训练；待检测电力设备缺陷图像的获取；电力设备缺陷图像的检测。本发明通过中心点预测网络、目标宽高预测网络和中心点偏移网络的设计，能够放大电力设备缺陷检测范围，并非局限于图像的中心点区域；同时依据周边检测区域的权重值，自动确定周边检测区域在训练学习中所有损失值所占比例；还进一步解决了电力设计缺陷图像训练样本少的问题。
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公开(公告)号：CN117497003A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311622037.3
申请日：2023-11-30
Applicant: 安徽南瑞继远电网技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于通道注意力机制与AH‑Softmax的变压器声纹识别方法，包括：实时采集任意一台电力变压器的音频数据，获取音频数据的二进制格式的声纹数据以及采样频率；对二进制格式的声纹数据进行预处理；对训练集中的声纹数据进行特征提取；对VGG19模型进行改进，得到改进后的VGG19模型；利用声纹特征训练集对改进后的VGG19模型进行训练，将待识别的电力变压器的音频数据输入训练后的VGG19模型，识别出电力变压器声纹类型。改进后的VGG19模型对各个通道的特征更有辨别能力，加强对变压器声纹的辨别能力；强调变压器声纹样本的信息量，可以动态区分信息量不同的变压器声纹样本，可以提高改进后的VGG19模型对于变压器声纹信号的识别的度和准确度。
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