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公开(公告)号：CN118134697A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410414328.1
申请日：2024-04-08
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 安徽理工大学 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/0639 , G06Q10/067 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于RSA改进ELM的火电机组度电煤耗评估方法，将爬行动物搜索算法(Reptile search algorithm，RSA)用于改进极限学习机(Extreme Learning Machine，ELM)，实现ELM网络模型中对权值、阈值矩阵的自寻优，最后将寻优到的参数代入到ELM模型中结合火电机组度电煤耗相关的各项指标数据及历史度电煤耗数据实现对火电机组度电煤耗的评估。本发明提供的基于RSA改进的ELM算法不仅能够省去繁琐的人工参数寻优过程并且能够进一步地提高传统ELM火电机组度电煤耗评估模型的预测精度，降低评估误差。该评估方法为火电机组的度电煤耗评估提供了新的途径，为预火电机组的高效稳定运行提供重要参考。
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公开(公告)号：CN118132962A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410414321.X
申请日：2024-04-08
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 安徽理工大学 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/10 , G06F18/2132 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于海象算法的层次分析法(WO‑AHP)的火电厂动力煤供应链风险评估方法，首先识别动力煤供应链中的风险并建立相应的风险评估指标体系；然后对获取的有关动力煤供应链相关数据进行预处理；通过层次分析法中的判断矩阵获得目标函数，带入到海象算法中建立起火电厂动力煤供应链风险评估模型；再通过输入预处理的数据获得权重及一致性检验数值，若不通过则调整判断矩阵直到满足一致性检验为止；最后根据各层风险评估指标所得权重计算得分，判别出火电厂动力煤供应链风险较高的环节。该方法结合了层次分析法和海象算法的各自优势，过程简单易于实现，增强了指标权重求取过程的客观性和实用性，脱了繁琐且准确度低的手动调节工作。
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公开(公告)号：CN109828229A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201910060757.2
申请日：2019-01-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
Inventor： 王松 , 吴迪 , 黄太贵 , 戴长春 , 黄少雄 , 王正风 , 徐金宝 , 陈伟 , 汪伟 , 梁肖 , 王璨 , 高夏生 , 田宏强 , 王文林 , 彭枭萌 , 张宝芝 , 杨飞
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种多业务系统间电能量数据传输一致性校验方法，包括如下步骤：读取源端电能量计量系统的第一数据信息和相关业务系统计量点的第二数据信息；对第一数据信息和第二数据信息进行比较，判断是否异常，若数据异常则记录并报警。本发明通过解决了电能量计量系统作为数据应用平台，提供给多业务系统接口数据异常检测与处理问题，提供相关异常数据告警功能，大大提高运维人员的工作效率，保证了同期线损系统、营销系统、电力交易系统等业务系统的接口数据的准确性和可用性，为提高电能量计量的管理水平、电力企业生产效率和效益、电网损耗分析和指导电力经营管理提供了有力的支持。
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公开(公告)号：CN115694291A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211011658.3
申请日：2022-08-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于连续‑离散容积信息滤波的发电机参数校对方法，包括以下步骤：步骤1：根据发电机运行动态过程和PMU测量，建立连续‑离散形式的发电机参数校对模型。步骤2：基于ITO泰勒展开、三阶球半径容积规则和最小均方误差准则，构建连续‑离散容积信息滤波校对方法。步骤3：利用步骤2所提出的状态校对算法对步骤1建立的发电机参数模型进行预校对，并将参数实测值与参数预估值进行比较，依据比较结果对校对方法进行优化，以达到在设定条件下对发电机参数进行精确校对的目标。
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公开(公告)号：CN115360715A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211051960.1
申请日：2022-08-30
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
IPC: H02J3/06 , H02J3/14 , G06F30/27 , G06N3/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了基于随机爬坡的潮流计算模型多点误差参数定位方法，能够对发电机的动态参数进行精确校对，从而为发电机的实时故障检测和优化控制提供可靠的参考量，以保证电网的正常安全运行，操作起来非常简便，短时内就能完成。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119782789A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510288624.6
申请日：2025-03-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/24 , G06F18/2323
Abstract: 本发明实施例提供一种基于谱聚类的电力系统场景时空特征量提取方法及系统，属于互联网与云计算技术领域。所述方法包括：根据新能源电场的地理位置以及多时间尺度的历史数据构建时空关联矩阵；确定所述时空关联矩阵中的每两个数据点的初始相似度，以得到初始相似度矩阵；对所述初始相似度矩阵进行降维与特征分解操作，以得到相似特征矩阵；对所述相似特征矩阵进行归一化操作和聚类操作，以得到可视化的电力系统场景时空特征量。该方法及系统能够对电力系统历史数据的时空特征量行准确提取，从而提高模型训练的效率以及训练出的模型的准确率。
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公开(公告)号：CN119765341A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510271983.0
申请日：2025-03-10
Applicant: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 国网安徽省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了基于智能拓扑的电网设备启动动态防误方法及系统，涉及电网设备启动动态防误技术领域，包括以下步骤：构建电网设备的拓扑矩阵并与设备参数进行融合，得到防误特征向量；对防误特征向量进行时域分析，识别雷击失真特征向量；基于DTW路径筛选，对雷击失真特征向量进行补真；基于补真后特征向量构建防误判定模型，实时输出防误操作指令，解决了传统防误模型直接基于失真数据生成的特征向量会错误表征设备状态从而导致误闭锁或误动作。
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公开(公告)号：CN112366686A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011049376.3
申请日：2020-09-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司安庆供电公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了适应分布式光伏的低频减负荷分配方案的自动生成方法，包括以下步骤：低频仿真模型在线实时建模、基于预设故障集实现低频减载装置在线仿真分析和适应分布式光伏的低频减载分配方案的自动生成。本发明所提供的技术方案能够动态均衡安排各轮次控制负荷量，避免出现负荷控制率过高或过低的现象，确保电网每轮次和总负荷控制率在合理范围内，同时能够低频减负荷要求，通过在线仿真校核给出调整后方案是否满足电网安全稳定运行，以此指导和调整出适应分布式光伏的低频减负荷分配方案，改变一年一次低频减负荷分配的工作模式，消除大规模分布式光伏并网给电网安全运行带来的隐患，保障电网安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN112231328A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011089371.3
申请日：2020-10-13
Applicant: 国网安徽省电力有限公司安庆供电公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/23 , G06F16/29 , G06F40/289 , G06K9/62 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于人工智能的配网拓扑信息与GIS信息映射校对方法，包括以下步骤：获取配网拓扑和GIS信息、构建配网设备中间库及分词库、基于设备命名相似度映射自动构建、基于拓扑相似性的映射自动构建、建立基于工作票的人工映射长期校对机制。本发明建立了配网拓扑信息和GIS信息两套数据映射关系长期有效映射机制，并解决了与现场一致性不高的问题，提高了配网数据质量，应用人工智能分词解析、相似度算法，提高数据映射建立效率，同时考虑人工辅助，确保了配网数据准确性，为提高配电网运行管理水平奠定数据基础。
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公开(公告)号：CN111177323A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911413470.X
申请日：2019-12-31
Applicant: 国网安徽省电力有限公司安庆供电公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F40/289 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06F40/247 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于人工智能的停电计划非结构化数据提取与识别方法，包括以下步骤：构建电力设备台账信息标准库、构建电力设备命名分词库和同义词库、实体关系识别及实体补齐、停电信息预处理、提取出有效停电设备和停电设备信息辨识六个步骤，与现有技术相比解决了自然语言描述的非结构化停电信息无法智能识别停电设备的缺陷，应用人工智能分词解析、相似度算法，从自然语言描述的非结构化停电信息中提取标准化停电设备，为停电计划统计、分析、安全校核奠定了数据基础，为提高电网停电计划编制水平提供技术支撑。
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