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公开(公告)号：CN119694306B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510206078.7
申请日：2025-02-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了基于逻辑验证的电力调度语音指令校验方法及系统，涉及语音识别技术领域，包括以下步骤：获取预加重后的语音指令，并分帧；获取指令第一数据，根据指令第一数据及预设信息损失因子计算得到分帧的影响评估数据，并进行数据分析得到最优分帧长度；对最优分帧长度下每一帧语音应用窗函数，并进行快速傅里叶变换，得到语音信号在不同频率上的能量分布以及平衡数据，根据平衡数据调整窗函数长度；通过梅尔滤波器对语音信号在不同频率上的能量分布进行数据分析得到梅尔频谱，并进行对数转换，得到梅尔对数频谱；对梅尔对数频谱进行倒谱分析，提取语音特征；本申请通过调整帧长和窗口函数的长度，提高语音指令的识别能力。
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公开(公告)号：CN117172522A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310374163.5
申请日：2023-04-10
Applicant: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电网风险智能预警方法及系统，涉及电网风险技术领域，解决了很容易因数据波动，造成风险误判和并不能快速得知电网风险的具体程度的技术问题，根据所确定的异常站点，对此异常站点进行标记，标记完毕后，再分析相邻站点是否异常，若存在若干个异常站点彼此相连，则将对应的站点的数字标记进行改变；后续通过排布图生成单元生成排布示意图进行展示，再通过片区分析单元对监控片区进行分析，查看是否属于风险片区，并将风险片区的风险片区数据包传输至显示终端内进行展示，使操作人员快速得知具体情况，无需翻看对应的参数数据，便可进一步提升操作人员的管理效率，避免电网出现供电风险。
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公开(公告)号：CN119694306A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202510206078.7
申请日：2025-02-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了基于逻辑验证的电力调度语音指令校验方法及系统，涉及语音识别技术领域，包括以下步骤：获取预加重后的语音指令，并分帧；获取指令第一数据，根据指令第一数据及预设信息损失因子计算得到分帧的影响评估数据，并进行数据分析得到最优分帧长度；对最优分帧长度下每一帧语音应用窗函数，并进行快速傅里叶变换，得到语音信号在不同频率上的能量分布以及平衡数据，根据平衡数据调整窗函数长度；通过梅尔滤波器对语音信号在不同频率上的能量分布进行数据分析得到梅尔频谱，并进行对数转换，得到梅尔对数频谱；对梅尔对数频谱进行倒谱分析，提取语音特征；本申请通过调整帧长和窗口函数的长度，提高语音指令的识别能力。
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公开(公告)号：CN118656850B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411128228.9
申请日：2024-08-16
Applicant: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06F21/60 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06Q10/0635 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于有限状态机的电网设备状态识别方法，涉及有限状态机的应用技术领域，包括以下步骤在基于有限状态机构建的设备状态库在管理信息区与D5000系统进行信息对比前，获取管理信息区的访问数据与设备电流数据；并基于bp神经网络算法构建数据交互评估模型，生成交互隐患系数；将信息对比前生成的交互隐患系数与预设的许可阈值做比较，对异常的交互隐患系数对应的信息对比行为发出预警和系统维护，并暂停信息对比；获取系统维护过程中G时间内P时间间隔的若干交互隐患系数，并进行数据分析，判断是否继续信息对比。本申请解决了电网设备状态识别在D5000和有限状态机的数据对比过程中，会存在数据泄露的问题的问题。
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公开(公告)号：CN118656850A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202411128228.9
申请日：2024-08-16
Applicant: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06F21/60 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06Q10/0635 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于有限状态机的电网设备状态识别方法，涉及有限状态机的应用技术领域，包括以下步骤在基于有限状态机构建的设备状态库在管理信息区与D5000系统进行信息对比前，获取管理信息区的访问数据与设备电流数据；并基于bp神经网络算法构建数据交互评估模型，生成交互隐患系数；将信息对比前生成的交互隐患系数与预设的许可阈值做比较，对异常的交互隐患系数对应的信息对比行为发出预警和系统维护，并暂停信息对比；获取系统维护过程中G时间内P时间间隔的若干交互隐患系数，并进行数据分析，判断是否继续信息对比。本申请解决了电网设备状态识别在D5000和有限状态机的数据对比过程中，会存在数据泄露的问题的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119724163A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510213021.X
申请日：2025-02-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了基于有限状态机的电网设备状态核对方法，涉及语音识别技术领域，包括以下步骤获取待测语音信号，进行特征提取得到语音特征；对语音特征进行数据分析，构建若干个语音特征空间；根据语音特征构建语音特征矩阵，并将语音特征矩阵分别投影到若干个语音特征空间中进行降维；评估各个降维后的语音特征，筛选得到最佳降维后的语音特征；本申请通过评估不同语音特征数量下降维后的语音特征，以解决在有效降低语音特征数据维度的同时提高语音识别的准确率的问题。
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公开(公告)号：CN119765341A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510271983.0
申请日：2025-03-10
Applicant: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 国网安徽省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了基于智能拓扑的电网设备启动动态防误方法及系统，涉及电网设备启动动态防误技术领域，包括以下步骤：构建电网设备的拓扑矩阵并与设备参数进行融合，得到防误特征向量；对防误特征向量进行时域分析，识别雷击失真特征向量；基于DTW路径筛选，对雷击失真特征向量进行补真；基于补真后特征向量构建防误判定模型，实时输出防误操作指令，解决了传统防误模型直接基于失真数据生成的特征向量会错误表征设备状态从而导致误闭锁或误动作。
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公开(公告)号：CN119727140A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510206077.2
申请日：2025-02-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种跨层级协同的电网调度操作防误方法，涉及调度操作防误技术领域，包括确定待分析的电网调度操作的调度操作特征；判断调度操作特征是否满足预设的第一条件，得到第一判断结果；若第一判断结果满足所述第一条件，判断调度操作特征是否满足预设的第二条件，得到第二判断结果；若第二判断结果满足第二条件，输出第一扫描结果；若第一判断结果不满足所述第一条件，输出第二扫描结果；第二扫描结果还根据历史数据对操作执行时延进行更新，通过对电网调度过程的自动化，以解决现有的自动化和智能化系统的支持能力有限，无法有效处理调度任务，增加了误操作风险的问题。
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公开(公告)号：CN117131968A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310376504.2
申请日：2023-04-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 国网安徽省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于用电特征的供电风险智能判断方法及系统，涉及用电风险技术领域，对实时监测的用电参数进行接收，并根据接收到的用电参数，对不同时段之间的用电参数的趋势进行分析，并从预存数据库内提取预存的四种不同状态的波形图，将趋势值之间的差值进行比对分析，从而确定对应的波形图，并提取对应波形图所捆绑信号，根据所捆绑的信号提取波形图的峰值，并通过峰值对传输的供电值进行确认，根据所获取的用电参数，对供电值的具体参数进行调整，以此避免在实际的用电过程中，出现用电风险的情况，进行提前判定预防，避免供电不足的情况出现。
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公开(公告)号：CN119782789A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510288624.6
申请日：2025-03-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/24 , G06F18/2323
Abstract: 本发明实施例提供一种基于谱聚类的电力系统场景时空特征量提取方法及系统，属于互联网与云计算技术领域。所述方法包括：根据新能源电场的地理位置以及多时间尺度的历史数据构建时空关联矩阵；确定所述时空关联矩阵中的每两个数据点的初始相似度，以得到初始相似度矩阵；对所述初始相似度矩阵进行降维与特征分解操作，以得到相似特征矩阵；对所述相似特征矩阵进行归一化操作和聚类操作，以得到可视化的电力系统场景时空特征量。该方法及系统能够对电力系统历史数据的时空特征量行准确提取，从而提高模型训练的效率以及训练出的模型的准确率。
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